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基于VCHS-YOLO的辣椒识别模型研究
1
作者
杨琳琳
皇甫懿
+3 位作者
张云建
杨晓刚
李文峰
施杰
《江苏农业科学》
北大核心
2025年第5期72-82,共11页
针对辣椒作物在复杂背景中出现漏检、误检及检测速度不够的问题,改进一阶目标检测方法,以提升模型检测的全面性、准确性和速度,进而降低经济损失。通过在YOLO模型中引入VSS模块、CARAFE上采样算子,以扩大模型的全局感受野,并减少参数量...
针对辣椒作物在复杂背景中出现漏检、误检及检测速度不够的问题,改进一阶目标检测方法,以提升模型检测的全面性、准确性和速度,进而降低经济损失。通过在YOLO模型中引入VSS模块、CARAFE上采样算子,以扩大模型的全局感受野,并减少参数量,进而提升模型的检测效率;同时,引入小波下采样(HWD)下采样算子,从而减少网络通道中有效信息的丢失。最后,将YOLO模型的检测头替换为RT-DETR模型中的RTDETR解码器,以解码特征图并恢复图像分辨率。使用的数据集为实验室采集的(红辣椒、绿辣椒、泡椒)3类辣椒共4 816幅图组成。针对试验数据集存在的训练样本类别数量不平衡的问题,设计变焦距损失函数(slide varifocal loss),以提高模型对数量较少样本的关注度,进一步提升模型的检测性能。相比于原始模型,VCHS-YOLO模型的精确率提升7.1百分点,召回率提升了4.7百分点,F1分数提升4.0百分点,平均精度均值mAP0.5提升5.6百分点。VCHS-YOLO模型针对复杂背景下的小目标检测具有良好的鲁棒性,期待可为深度学习在农作物信息检测中的广泛应用提供技术支撑。
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关键词
VCHS-YOLO
Harr小波下采样(HWD)
RT-DETR
辣椒
识别
模型
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职称材料
辣椒中常见产毒性真菌的裸磁珠-多重实时荧光定量PCR检测方法
被引量：
2
2
作者
金燕
张薇薇
+3 位作者
王溯源
叶正茂
张立实
裴晓方
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期23-28,共6页
目的将多重实时荧光定量PCR技术与裸磁珠富集技术联用,建立辣椒样品中常见3类（曲霉属、青霉属、镰刀菌属）产毒性真菌的快速定量检测方法。方法根据真菌核糖体RNA（r DNA）基因序列选择真菌广谱引物及属特异性探针,联用裸磁珠富集技术...
目的将多重实时荧光定量PCR技术与裸磁珠富集技术联用,建立辣椒样品中常见3类（曲霉属、青霉属、镰刀菌属）产毒性真菌的快速定量检测方法。方法根据真菌核糖体RNA（r DNA）基因序列选择真菌广谱引物及属特异性探针,联用裸磁珠富集技术,建立多重实时荧光定量PCR体系,并评价所建方法的灵敏度、特异性、重复性和一致性。结果裸磁珠-多重实时荧光定量PCR方法灵敏度高,与本研究优化后的普通实时荧光定量PCR相比提高了10倍,是原报道的100倍,直接检测辣椒样品中3类产毒性真菌的检出限均可达103CFU/ml,即104CFU/g,且特异性良好（与非目标菌无交叉反应）、重复性良好（CV〈1.5%）,该方法模拟检测辣椒样品中3类产毒性真菌的计数结果与标准培养法的计数结果相比均无统计学差异（P〉0.05）,实验过程仅需7 h（标准培养鉴定法耗时7~14 d）。结论构建的裸磁珠-多重实时荧光定量PCR方法能大大缩短产毒性真菌的检测时间,并成功应用于模拟辣椒样品中常见3类产毒性真菌的定量检测,值得进一步研究和推广。
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关键词
产毒性真菌
裸磁珠富集
多重实时荧光定量PCR
辣椒模型
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职称材料
物联网在规模化辣椒种植生长分析中的应用
被引量：
1
3
作者
刘娇
徐国华
《农机化研究》
北大核心
2020年第9期238-242,247,共6页
为了实现规模化辣椒种植生长状态的实时监控,基于物联网技术,设计了生长等级评价分析系统,且土壤水分含量、土壤pH和温室温度被选为本系统监控指标。采用ZigBee技术建立传感器局域网,传感器节点采用六边形布局;通过协调器,采用GPRS技术...
为了实现规模化辣椒种植生长状态的实时监控,基于物联网技术,设计了生长等级评价分析系统,且土壤水分含量、土壤pH和温室温度被选为本系统监控指标。采用ZigBee技术建立传感器局域网,传感器节点采用六边形布局;通过协调器,采用GPRS技术,将检测数据上传物联网服务器,分析3种传感器检测数据,确定三者对于辣椒生长的影响,建立生长评级标准,并建立对应区间隶属度函数。利用本系统监测辣椒样本数据,根据建立的生长评级标准,计算其隶属度矩阵和权重向量,最终得到样本模糊判定集,进而计算该样本生长健康等级。系统可实现对于大规模辣椒生长的实时监控,并量化评级,及时有效地反映辣椒生长状态,具有普及潜力。
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关键词
物联网
网络结构
环境因子
辣椒
健康
模型
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职称材料
题名
基于VCHS-YOLO的辣椒识别模型研究
1
作者
杨琳琳
皇甫懿
张云建
杨晓刚
李文峰
施杰
机构
云南农业大学机电工程学院
云南省作物智慧生产国际联合实验室
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2025年第5期72-82,共11页
基金
国家自然科学基金(编号:32160420)
云南省重大科技专项(编号:202202AE09002103)
云南省农林联合专项(编号:202301BD070001-172)。
文摘
针对辣椒作物在复杂背景中出现漏检、误检及检测速度不够的问题,改进一阶目标检测方法,以提升模型检测的全面性、准确性和速度,进而降低经济损失。通过在YOLO模型中引入VSS模块、CARAFE上采样算子,以扩大模型的全局感受野,并减少参数量,进而提升模型的检测效率;同时,引入小波下采样(HWD)下采样算子,从而减少网络通道中有效信息的丢失。最后,将YOLO模型的检测头替换为RT-DETR模型中的RTDETR解码器,以解码特征图并恢复图像分辨率。使用的数据集为实验室采集的(红辣椒、绿辣椒、泡椒)3类辣椒共4 816幅图组成。针对试验数据集存在的训练样本类别数量不平衡的问题,设计变焦距损失函数(slide varifocal loss),以提高模型对数量较少样本的关注度,进一步提升模型的检测性能。相比于原始模型,VCHS-YOLO模型的精确率提升7.1百分点,召回率提升了4.7百分点,F1分数提升4.0百分点,平均精度均值mAP0.5提升5.6百分点。VCHS-YOLO模型针对复杂背景下的小目标检测具有良好的鲁棒性,期待可为深度学习在农作物信息检测中的广泛应用提供技术支撑。
关键词
VCHS-YOLO
Harr小波下采样(HWD)
RT-DETR
辣椒
识别
模型
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
辣椒中常见产毒性真菌的裸磁珠-多重实时荧光定量PCR检测方法
被引量：
2
2
作者
金燕
张薇薇
王溯源
叶正茂
张立实
裴晓方
机构
四川大学华西公共卫生学院卫生检验与检疫学系
成都医学院公共卫生系
食品安全监测与风险评估四川省重点实验室
出处
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期23-28,共6页
基金
国家自然科学基金(81030053)~~
文摘
目的将多重实时荧光定量PCR技术与裸磁珠富集技术联用,建立辣椒样品中常见3类（曲霉属、青霉属、镰刀菌属）产毒性真菌的快速定量检测方法。方法根据真菌核糖体RNA（r DNA）基因序列选择真菌广谱引物及属特异性探针,联用裸磁珠富集技术,建立多重实时荧光定量PCR体系,并评价所建方法的灵敏度、特异性、重复性和一致性。结果裸磁珠-多重实时荧光定量PCR方法灵敏度高,与本研究优化后的普通实时荧光定量PCR相比提高了10倍,是原报道的100倍,直接检测辣椒样品中3类产毒性真菌的检出限均可达103CFU/ml,即104CFU/g,且特异性良好（与非目标菌无交叉反应）、重复性良好（CV〈1.5%）,该方法模拟检测辣椒样品中3类产毒性真菌的计数结果与标准培养法的计数结果相比均无统计学差异（P〉0.05）,实验过程仅需7 h（标准培养鉴定法耗时7~14 d）。结论构建的裸磁珠-多重实时荧光定量PCR方法能大大缩短产毒性真菌的检测时间,并成功应用于模拟辣椒样品中常见3类产毒性真菌的定量检测,值得进一步研究和推广。
关键词
产毒性真菌
裸磁珠富集
多重实时荧光定量PCR
辣椒模型
Keywords
mycotoxigenic fungi
enrichment of non-modified magnetic beads
multiple real-time PCR
paprika model
分类号
R440 [医药卫生—诊断学]
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职称材料
题名
物联网在规模化辣椒种植生长分析中的应用
被引量：
1
3
作者
刘娇
徐国华
机构
石家庄信息工程职业学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2020年第9期238-242,247,共6页
基金
河北省教育厅人文社会科学研究项目(SQ172010).
文摘
为了实现规模化辣椒种植生长状态的实时监控,基于物联网技术,设计了生长等级评价分析系统,且土壤水分含量、土壤pH和温室温度被选为本系统监控指标。采用ZigBee技术建立传感器局域网,传感器节点采用六边形布局;通过协调器,采用GPRS技术,将检测数据上传物联网服务器,分析3种传感器检测数据,确定三者对于辣椒生长的影响,建立生长评级标准,并建立对应区间隶属度函数。利用本系统监测辣椒样本数据,根据建立的生长评级标准,计算其隶属度矩阵和权重向量,最终得到样本模糊判定集,进而计算该样本生长健康等级。系统可实现对于大规模辣椒生长的实时监控,并量化评级,及时有效地反映辣椒生长状态,具有普及潜力。
关键词
物联网
网络结构
环境因子
辣椒
健康
模型
Keywords
epc system network
network structure
environmental factors
model of pepper health
分类号
S641.3 [农业科学—蔬菜学]
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于VCHS-YOLO的辣椒识别模型研究
杨琳琳
皇甫懿
张云建
杨晓刚
李文峰
施杰
《江苏农业科学》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
辣椒中常见产毒性真菌的裸磁珠-多重实时荧光定量PCR检测方法
金燕
张薇薇
王溯源
叶正茂
张立实
裴晓方
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
物联网在规模化辣椒种植生长分析中的应用
刘娇
徐国华
《农机化研究》
北大核心
2020
1
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职称材料
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