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题名图像拼接算法在输送带表面故障检测的应用
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作者
宋伟
贺伟
李晓辉
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机构
河南城建学院电气与控制工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第9期201-208,共8页
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基金
2019年度河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2019SJGLX418)。
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文摘
针对输送带多视场表面故障在线采集的图像特征,提出了基于灰度和特征相结合的自适应多视场图像拼接(AMIN)方法。首先,通过建立图像重叠区域估计模型,对相邻两图像的重叠区域进行初步估计,然后采用基于灰度的方法对重叠区域进行配准。其次,采用感兴趣图像(IOI)检测算法对感兴趣图像(IOI)和非感兴趣图像(非IOI)进行分割,采用基于特征的分块配准方法对IOI图像进行更精确的配准,对重叠区域进行自适应分割,并采用加速稳健特性(SURF)算法提取特征点,通过随机样本一致性(RANSAC)算法实现精确配准。最后,采用改进的加权平滑算法对相邻两幅图像进行融合。实验结果表明,该方法用于输送带表面故障的在线检测中具有较高的配准率,减少了拼接计算量和拼接时间。
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关键词
输送带表面故障
图像配准
重叠区域
图像拼接
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Keywords
Conveyor Belt Surface Fault
Image Registration
Overlapping Areas
Image Mosaic
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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