基于交流最优潮流的电力市场日前出清能够提升安全性,并给出无功配置结果。目前的线性化最优潮流存在较大误差,为提高其准确性,将潮流方程中网络损耗的非线性部分分解为电压幅值部分和相角部分,分别松弛为线性不等式组,提出一种线性松...基于交流最优潮流的电力市场日前出清能够提升安全性,并给出无功配置结果。目前的线性化最优潮流存在较大误差,为提高其准确性,将潮流方程中网络损耗的非线性部分分解为电压幅值部分和相角部分,分别松弛为线性不等式组,提出一种线性松弛的交流最优潮流模型(linear relaxation-based alternating current optimal power flow model,LR-ACOPF),以此模型建立了考虑无功约束和输电网费率的日前市场出清模型。并通过Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件实现了电价分解,将KKT条件等价变形为节点电价为变量的线性方程组,常数项由发电、输电成本及网络约束的对偶变量组成,对不同对偶变量分别求解,提供了有助于阻塞管理、电压支撑分析的价格信号。最后,通过IEEE算例及西北电网算例验证了所提方法的有效性。展开更多
文摘基于交流最优潮流的电力市场日前出清能够提升安全性,并给出无功配置结果。目前的线性化最优潮流存在较大误差,为提高其准确性,将潮流方程中网络损耗的非线性部分分解为电压幅值部分和相角部分,分别松弛为线性不等式组,提出一种线性松弛的交流最优潮流模型(linear relaxation-based alternating current optimal power flow model,LR-ACOPF),以此模型建立了考虑无功约束和输电网费率的日前市场出清模型。并通过Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件实现了电价分解,将KKT条件等价变形为节点电价为变量的线性方程组,常数项由发电、输电成本及网络约束的对偶变量组成,对不同对偶变量分别求解,提供了有助于阻塞管理、电压支撑分析的价格信号。最后,通过IEEE算例及西北电网算例验证了所提方法的有效性。
