食物链生态进化算法的改进及其在输电网络规划中的应用 被引量：8

1

作者 龚娇龙 王淳 +3 位作者 程虹 杨超 吕彬林 彭春华 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期38-43,49,共7页

基于食物链生态进化算法各级种群的规模和品质的不同特点,提出了在低级种群和中级种群中分别采取确定式采样选择和比例选择、高级种群不进行选择操作而采用最优保留策略的改进方法,并将其应用于求解输电网络扩展规划问题。所提出的改进... 基于食物链生态进化算法各级种群的规模和品质的不同特点,提出了在低级种群和中级种群中分别采取确定式采样选择和比例选择、高级种群不进行选择操作而采用最优保留策略的改进方法,并将其应用于求解输电网络扩展规划问题。所提出的改进方法进一步均衡了食物链生态进化算法的全局搜索和局部搜索能力,改善了其收敛性能。以具备新建(扩建)线路的走廊作为决策变量,并用实数进行编码,缩短了码串长度。通过对18节点系统的计算,得到了已有文献给出的多个全优和局优方案,并获得了其他文献还未给出的四个比较理想的局优方案。采用所提方法对一个实际系统进行了规划,验证了其适应性。 展开更多

关键词 电力系统 输电网络规划 改进食物链生态进化算法 全局优化 随机搜索

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基于生物地理学优化算法的输电网络规划 被引量：17

2

作者 李翔硕 王淳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期477-481,共5页

随着栖息地居住条件的变化,生物物种在各个栖息地之间不断迁移。将根据自然界物种迁移规律构造的生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)应用于求解输电网络规划问题。针对BBO算法开采能力较强而搜索能力偏弱的特点,... 随着栖息地居住条件的变化,生物物种在各个栖息地之间不断迁移。将根据自然界物种迁移规律构造的生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)应用于求解输电网络规划问题。针对BBO算法开采能力较强而搜索能力偏弱的特点,采用排重操作对其进行改进。以18节点系统为算例,对各种机制作用下的BBO算法的寻优能力以及与遗传算法的性能差别进行了对比分析。结果显示包含排重操作的BBO算法为兼顾了开发能力和搜索能力、可与遗传算法比拟的寻优方法。 展开更多

关键词 输电网络规划 生物地理学优化算法 迁移模型 突变操作

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无重访遗传算法及其在输电网络规划中的应用 被引量：9

3

作者 高元海 王淳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期110-117,15,共8页

将无重访的遗传算法(non-revisiting genetic algorithm,NrGA)应用于求解输电网络规划问题。NrGA通过空间二叉分割(binary space partitioning,BSP)和相应的二叉分割树(BSP tree)数据结构对遗传算法搜索过的历史位置进行记录,能够快速... 将无重访的遗传算法(non-revisiting genetic algorithm,NrGA)应用于求解输电网络规划问题。NrGA通过空间二叉分割(binary space partitioning,BSP)和相应的二叉分割树(BSP tree)数据结构对遗传算法搜索过的历史位置进行记录,能够快速检测遗传操作产生的新解是否在BSP tree的历史存档中,对历史存档中已有的新解使用基于BSP的自适应变异机制进行操作,实现遗传算法的无重访搜索。此外,针对输电网络规划问题的具体特点,从编码、交叉、惩罚方法等方面对算法进行改进。最后通过一个典型算例对所提出的方法进行验证。与普通遗传算法相比,NrGA算法具有参数设定区间宽泛、收敛到最优解的概率高等多方面的优势。 展开更多

关键词 电力系统 输电网络规划 无重访 空间二叉分割 遗传算法 自适应变异

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MPGA在输电网络规划中的应用 被引量：2

4

作者 贺峰 熊信艮 吴耀武 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期65-68,共4页

利用一种多模态单亲遗传算法MPGA(MultiPartheno-GeneticalAlgorithm),目标不是发现一个最优解而是多个最优或次优解的集合。主要是对交叉算子和选择机制作了改进,群体中个体能较好地保留自己的遗传特性,增强了种群个体的分散性,使得优... 利用一种多模态单亲遗传算法MPGA(MultiPartheno-GeneticalAlgorithm),目标不是发现一个最优解而是多个最优或次优解的集合。主要是对交叉算子和选择机制作了改进,群体中个体能较好地保留自己的遗传特性,增强了种群个体的分散性,使得优化结果更加全面,具有一定的可选择性。该方法不仅易实现并行或分布计算,且群体规模可以任意选取,采用的算例验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 多模态单亲遗传算法 输电网络规划 优化

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动态输电网络规划的组合编码遗传算法 被引量：2

5

作者 高元海 王淳 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第16期1-6,共6页

针对动态输电网络规划过程中需要考虑时间决策量的问题,提出了组合编码方式。组合编码方式将多阶段输电网络规划中的时间决策量隐含在编码中,从而使得多阶段的动态输电网络规划问题能够转换成静态规划问题进行求解。该编码方式满足表现... 针对动态输电网络规划过程中需要考虑时间决策量的问题,提出了组合编码方式。组合编码方式将多阶段输电网络规划中的时间决策量隐含在编码中,从而使得多阶段的动态输电网络规划问题能够转换成静态规划问题进行求解。该编码方式满足表现型和基因型的1对1映射,及表现型空间与基因型空间距离上的一致性,从而保证了遗传算法的搜索效率。此外,针对动态输电网络规划的特点,对遗传算法的交叉算子、变异方式、适应度函数、惩罚系数等方面进行了改进,进一步改善了遗传算法求解多阶段输电网络规划问题的性能。以19节点系统为例对算法进行了验证,结果表明能够在较短的进化代数内得到问题的最优解。 展开更多

关键词 组合编码 遗传算法 算术交叉 分段变异 动态输电网络规划

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基于模态空间及空间压缩理论的粒子群算法在输电网络规划中的应用 被引量：1

6

作者 金义雄 程浩忠 +1 位作者 严健勇 张丽 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期543-547,552,共6页

提出了模态空间及空间压缩理论,将每次搜索到的一个满足N-1原则的网络定义为一个模态,并定义模态空间.将该理论应用于粒子群算法(PSO),通过防止重复搜索已搜索的模态空间对整个可行空间进行压缩,提高了算法的全局搜索效率,并提出了模态... 提出了模态空间及空间压缩理论,将每次搜索到的一个满足N-1原则的网络定义为一个模态,并定义模态空间.将该理论应用于粒子群算法(PSO),通过防止重复搜索已搜索的模态空间对整个可行空间进行压缩,提高了算法的全局搜索效率,并提出了模态结构变异法,为算法提供了跳出局部最优的途径.通过算例与普通PSO算法的分析比较,证明了模态理论的正确性和应用模态理论的PSO算法具有全局、快速的搜索性能. 展开更多

关键词 输电网络规划 粒子群算法 模态 模态空间 模态结构变异

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输电网络规划协调优化模型及其应用

7

作者 周勤慧 吴耀武 侯煦光 《水电能源科学》 北大核心 1996年第2期108-112,共5页

提出的输电网络规划协调优化模型是一个既考虑规划设计人员的经验和判断能力，又充分发挥计算机功能的模型．该模型能考虑一些难以量化的因素，得出的网络发展方案现实可行．应用本文模型作大系统实际输电网络规划方案的研究，均得到了... 提出的输电网络规划协调优化模型是一个既考虑规划设计人员的经验和判断能力，又充分发挥计算机功能的模型．该模型能考虑一些难以量化的因素，得出的网络发展方案现实可行．应用本文模型作大系统实际输电网络规划方案的研究，均得到了合理的规划方案． 展开更多

关键词 输电网络规划 优化模型 规划设计

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考虑N-1安全准则的中长期输电网络规划

8

作者 王毕元 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期60-64,共5页

随着区域电网联系的加强,传统的中长期输电网络规划方法和运行的可靠性已不能适应提高抵御电网事故风险的能力。利用伪动态规划思想处理规划上的多阶段问题,将混沌优化算法和人工鱼群算法相结合,充分发挥各自优点,并考虑N-1安全准则,不... 随着区域电网联系的加强,传统的中长期输电网络规划方法和运行的可靠性已不能适应提高抵御电网事故风险的能力。利用伪动态规划思想处理规划上的多阶段问题,将混沌优化算法和人工鱼群算法相结合,充分发挥各自优点,并考虑N-1安全准则,不仅保证规划方案的最优还提高了规划效率,同时使电网更可靠地运行。对巴西南部46节点系统的计算结果表明,考虑N-1安全准则的规划方案具有更高的可靠性和适应性。 展开更多

关键词 中长期输电网络规划 N-1安全准则 伪动态规划 混沌优化算法 人工鱼群算法

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安全割集与输电网络规划 被引量：3

9

作者 符卫星 刘肇旭 徐博文 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1994年第2期6-9,共4页

本文采用线性规划启发式算法，通过引入安全割集到求解模型，求取综合考虑既满足正常运行技术条件又满足Ｎ一１安全检验原则的最小费用网络规划方案。

关键词 输电网络规划 安全分析 安全割集 线性规划 启发式算法

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基于遗传算法的输电网络规划模型

10

作者 段日新 《西北电力技术》 2003年第1期39-39,49,共2页

针对输电网络规划存在的两方面的问题,把遗传算法应用于输电网络规划,提出了基于遗传算法的输电网络规划模型,该模型还考虑了“N—1”事故检验,使得规划方案更加合理。以新建线路的投资年费用和系统年运行费用之和最小为目标函数,建立... 针对输电网络规划存在的两方面的问题,把遗传算法应用于输电网络规划,提出了基于遗传算法的输电网络规划模型,该模型还考虑了“N—1”事故检验,使得规划方案更加合理。以新建线路的投资年费用和系统年运行费用之和最小为目标函数,建立了输电网络规划的数学模型。 展开更多

关键词 电源规划 负荷预测 电力系统 遗传算法 输电网络规划 数学模型

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多阶段输电网络最忧规划的遗传算法 被引量：26

11

作者 毛玉宾 王秀丽 王锡凡 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1998年第12期13-15,19,共4页

多阶段输电网络最优规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题，尝试利用遗传算法来解决输电网络动态规划问题，提出了相应的数学模型，构造了染色体的编码方法和适应函数，并用退大选择遗传算法进行了计算。算例系统的计算结果证明了这... 多阶段输电网络最优规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题，尝试利用遗传算法来解决输电网络动态规划问题，提出了相应的数学模型，构造了染色体的编码方法和适应函数，并用退大选择遗传算法进行了计算。算例系统的计算结果证明了这种方法的可行性及有效性。 展开更多

关键词 输电网络规划 遗传算法 最优规划

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离散粒子群优化算法在输电网络扩展规划中的应用 被引量：42

12

作者 胡家声 郭创新 +2 位作者 叶彬 段惠明 曹一家 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第20期31-36,共6页

输电网络扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题。文中研究了离散粒子群优化(DPSO)算法在单阶段输电网络扩展规划中的应用,提出一种基于黑板系统的多智能体协调模型。该模型中,DPSO算法利用黑板系统进行粒子间信息共享,有效地提... 输电网络扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题。文中研究了离散粒子群优化(DPSO)算法在单阶段输电网络扩展规划中的应用,提出一种基于黑板系统的多智能体协调模型。该模型中,DPSO算法利用黑板系统进行粒子间信息共享,有效地提高了算法的全局收敛能力。通过构造节点扩展矩阵和速度矩阵,建立了输电网络扩展规划问题的求解模型和DPSO求解算法。该算法已成功用于IEEE Garver-6等两个系统,计算结果表明了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 输电网络扩展规划 离散粒子群优化算法 黑板系统 多智能体协调模型

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基于协同粒子群优化算法的输电网络扩展规划 被引量：1

13

作者 邬开俊 鲁怀伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期862-864,共3页

输电网络扩展规划是一个复杂的多变量多约束的非线性整数规划问题。针对传统粒子群算法易陷入局部最优、收敛慢的缺陷,将协同进化思想与粒子群优化算法结合,提出了一种协同粒子群优化算法。并将该算法应用于输电网络规划,建立了数学模... 输电网络扩展规划是一个复杂的多变量多约束的非线性整数规划问题。针对传统粒子群算法易陷入局部最优、收敛慢的缺陷,将协同进化思想与粒子群优化算法结合,提出了一种协同粒子群优化算法。并将该算法应用于输电网络规划,建立了数学模型。该模型以达到线路的年综合费用最小为目标函数,并在此基础上设计了相应的算法。算例将其应用到一个10节点系统和一个22节点系统,计算结果证明了该算法在输电网络扩展规划中应用的可行性和有效性。 展开更多

关键词 输电网络扩展规划 协同进化 粒子群优化算法 辐射性

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模拟植物生长算法及其在输电网规划中的应用 被引量：24

14

作者 王淳 程浩忠 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期24-28,共5页

将根据植物的向光性动力机制构造的模拟植物生长算法应用于输电网规划。采用相关文献中常用的18节点系统对所提出的方法的正确性进行了验证,得到了包括在其他相关文献中还没有出现过的方案在内的一批优化方案,且解的稳定性好。计算结果... 将根据植物的向光性动力机制构造的模拟植物生长算法应用于输电网规划。采用相关文献中常用的18节点系统对所提出的方法的正确性进行了验证,得到了包括在其他相关文献中还没有出现过的方案在内的一批优化方案,且解的稳定性好。计算结果表明模拟植物生长算法具有计算模型简单、约束条件处理方便、兼具方向性和随机性的搜索机制等特点,避免了已有的仿生类算法由于一些参数难以确定而陷入局部最优的问题,非常适合于求解输电网规划问题。 展开更多

关键词 输电网络规划 电力系统 全局优化 模拟植物生长算法 分形

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基于改进蚁群算法的“N-1”安全输电网优化规划 被引量：6

15

作者 罗毅 贺国庆 郭铁能 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期99-104,共6页

满足N-1安全准则的输电网络扩展规划是一个复杂的非线性组合优化问题。蚁群算法是一种解决组合最优化问题的高效的启发式方法,但容易出现停滞和陷入局部最优。为此,结合满足N-1安全准则的输电网络规划问题的特点,用罚函数方法建立了网... 满足N-1安全准则的输电网络扩展规划是一个复杂的非线性组合优化问题。蚁群算法是一种解决组合最优化问题的高效的启发式方法,但容易出现停滞和陷入局部最优。为此,结合满足N-1安全准则的输电网络规划问题的特点,用罚函数方法建立了网络扩展规划性能指标。通过改变蚁群算法中信息增量的选择方法,有效地减小了算法的全局搜索能力和计算效率之间的矛盾。该方法不需初始可行解,在提高计算效率的同时加大了找到全局最优解的概率。通过对IEEE-6节点和IEEE-24节点两个算例的测试,验证了这种方法能有效地解决直接求解满足N-1安全检验的输电网最优扩展规划问题。 展开更多

关键词 输电网络规划 N-1安全准则 蚁群算法 最优规划

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两种启发式电网规划算法的比较与改进 被引量：9

16

作者 郑爽 杨晓楠 +1 位作者 句荣滨 耿光飞 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第17期109-116,共8页

逐步扩展法和逐步倒推法是两种常用的启发式输电网络规划算法,前者的优点是能够给出从现有网架到目标网架的过渡方案。针对同一规划问题,在相同的目标函数和约束条件下,两种方法的规划结果并不一致,逐步扩展法的计算量较大且没有得到最... 逐步扩展法和逐步倒推法是两种常用的启发式输电网络规划算法,前者的优点是能够给出从现有网架到目标网架的过渡方案。针对同一规划问题,在相同的目标函数和约束条件下,两种方法的规划结果并不一致,逐步扩展法的计算量较大且没有得到最优解。采用 18 节点电网规划算例对两种方法的计算步骤及有效性指标等对比分析,发现逐步扩展法在有效性指标、虚拟线路等方面存在缺陷。所提出的改进的逐步扩展法,经算例验证能够得到最优规划结果。分析并总结了两种方法各自的优缺点,为输电网络规划方法的选择提供依据。 展开更多

关键词 输电网络规划 逐步倒推法 逐步扩展法 潮流计算

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