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题名基于小生境多目标粒子群算法的输电网检修计划优化
被引量：81
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作者
刘文颖
谢昶
文晶
王佳明
王维洲
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机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
甘肃电力科学研究院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期141-148,19,共8页
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基金
国家电网公司重点科技项目(2011103004)~~
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文摘
以检修成本和期望缺供电量最小为目标,建立输电网检修计划多目标优化模型,并提出一种基于小生境的改进多目标粒子群算法对其进行求解。通过得到一组Pareto最优解,全面统筹检修计划优化问题的经济性和可靠性目标。该算法采用小生境共享机制来更新粒子的位置,保持了解的多样性和分布的均匀性;引入混沌变异对部分非支配粒子进行小范围的扰动,提高了算法全局搜索能力,避免陷入局部最优。为使算法能够更好地应用于输电网检修计划优化问题,采用罚函数对约束条件进行处理,并根据模糊隶属度从Pareto最优解集中选取最优折衷解,为检修计划制定人员提供了科学的决策依据。通过IEEE RTS-79节点系统的仿真,验证了该算法在求解输电网检修优化问题时能有效避免早熟收敛,快速地收敛至Pareto最优解集。
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关键词
输电网检修计划
多目标粒子群算法
小生境共享
混沌变异
最优折衷解
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Keywords
transmission network maintenance scheduling
multi-objective particle swarm algorithm
niche sharing mechanism
chaotic mutation
optimal compromise solution
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分类号
TM
[电气工程]
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