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基于窗口自注意力网络与YOLOv5融合的输电线路通道异物检测
1
作者
薛昂
姜恩宇
+2 位作者
张文涛
林顺富
米阳
《上海交通大学学报》
北大核心
2025年第3期413-423,共11页
针对输电线路通道异物检测背景复杂以及小目标情况下检测效果不佳等问题,提出一种基于窗口自注意力网络与YOLOv5模型融合的输电线路通道安全检测算法.首先,选用窗口自注意力(S-T)网络优化主干网络,扩大模型感受视野,增强提取有效信息的...
针对输电线路通道异物检测背景复杂以及小目标情况下检测效果不佳等问题,提出一种基于窗口自注意力网络与YOLOv5模型融合的输电线路通道安全检测算法.首先,选用窗口自注意力(S-T)网络优化主干网络,扩大模型感受视野,增强提取有效信息的能力.其次,改进自适应空间特征融合(ASFF)模块,增强多尺度特征融合能力.最后,考虑到真实框与预测框不匹配的问题,引入结构相似性交并比(SIoU),优化边界误差,提高小目标定位准确性.实验结果表明,本文模型对线路通道多目标入侵检测精度达到90.2%,且提升了小目标检测效果;与主流目标检测算法相比,可以更好地满足输电线路通道中的异物检测需求.
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关键词
智能化巡检
输电线路通道
目标检测
窗口自注意力网络
自适应空间特征融合
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职称材料
输电线路通道的可视化远程巡检分析
2
作者
霍明亮
纪宇辉
《集成电路应用》
2024年第5期116-117,共2页
阐述可视化技术,分析输电线路通道和线路巡检中的故障问题。探讨输电线路通道可视化远程巡检的实现技术,包括无人机采集数据、多源数据配准、可视化呈现,从而保障完整合理的线路运行。
关键词
输电线路通道
可视化技术
远程巡检
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职称材料
输电线路通道清理纠纷处理的法律依据和规范操作建议
3
作者
刘慧
《农电管理》
2022年第2期60-61,共2页
近年来,随着人民生活水平的日益提高,用电量增长迅速,电网规模随用电量的增加逐年扩大,线路廊道的保护直接影响电网安全。本文摘取了部分案例,对输电线路廊道清理的社会公益性等问题作了法律分析,提出了规范操作的建议,以期为基层供电...
近年来,随着人民生活水平的日益提高,用电量增长迅速,电网规模随用电量的增加逐年扩大,线路廊道的保护直接影响电网安全。本文摘取了部分案例,对输电线路廊道清理的社会公益性等问题作了法律分析,提出了规范操作的建议,以期为基层供电企业提供有益的法律指引。输电线路通道清理纠纷较为多发随着我国城市化加快,工业化提升,产业化升级,国际化迈进,耕地绝对量减少,合理利用土地与有效保护资源之间的矛盾不断加大,因线路廊道清理引发的各种纠纷也时有发生,甚至产生暴力冲突事件,在影响社会稳定的同时,也给电网发展带来阻力。
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关键词
输电线路通道
基层供电企业
电网发展
暴力冲突
电网安全
规范操作
纠纷处理
社会公益性
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职称材料
基于SRIA保障体系的输电线路通道隐患管理
4
作者
史江凌
张国瑞
+2 位作者
王雅群
杨建
陈旭东
《农电管理》
2015年第10期25-27,共3页
随着首都各区县基础建设的不断加快,各类线路保护区内施工、建房等隐患增长显著,城乡建设对输电网的安全稳定运行构成了极大的威胁。面对日益复杂的外部环境,为提高输电专业精益化管理水平,打好电网的运行与维护基础,国网北京通州供电...
随着首都各区县基础建设的不断加快,各类线路保护区内施工、建房等隐患增长显著,城乡建设对输电网的安全稳定运行构成了极大的威胁。面对日益复杂的外部环境,为提高输电专业精益化管理水平,打好电网的运行与维护基础,国网北京通州供电公司针对输电线路通道运维构建了SRIA保障体系,研究了隐患管控治理"五步法",提高了线路通道运维效率,解决了树障、线下"三违"、盗窃破坏等外破隐患防控难、处理难等问题,解开了常年来困扰线路运维的"死结"。
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关键词
输电线路通道
SRIA
精益化管理
供电公司
五步法
电力设施保护
电力企业
北京通州
电网运行
北京电网
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职称材料
基于历史预警信息的输电线路高风险区段识别
5
作者
陈燕南
《浙江水利水电学院学报》
2021年第4期60-65,共6页
通过历史隐患数据提出了一种基于大数据分析的输电隐患高风险区段识别方法。该方法是在对隐患数据进行数据处理后,按不同线路编号及杆塔编号划分,遍历每条线路,使用动态滑窗算法从最小步长开始迭代直至权重最大的窗口内的隐患权重和与...
通过历史隐患数据提出了一种基于大数据分析的输电隐患高风险区段识别方法。该方法是在对隐患数据进行数据处理后,按不同线路编号及杆塔编号划分,遍历每条线路,使用动态滑窗算法从最小步长开始迭代直至权重最大的窗口内的隐患权重和与隐患总数的比值超过指定阈值,该窗口内的数据对应的即为隐患高风险区段。应用模型的处理方法能实现对输电线路隐患高风险区段识别,基于动态滑窗大数据处理手段,无需数据标记,数据处理后,经自动流程控制,可准确地找出某线路的隐患高风险区段,为智能运检提供辅助决策,提高线路安全性。
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关键词
输电线路通道
隐患数据
隐患高风险区段
数据处理
数据分析
动态滑窗
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职称材料
题名
基于窗口自注意力网络与YOLOv5融合的输电线路通道异物检测
1
作者
薛昂
姜恩宇
张文涛
林顺富
米阳
机构
上海电力大学电气工程学院
出处
《上海交通大学学报》
北大核心
2025年第3期413-423,共11页
基金
国家自然科学基金(51977127)
上海市科学技术委员会资助项目(19020500800)
上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“曙光计划”(20SG52)。
文摘
针对输电线路通道异物检测背景复杂以及小目标情况下检测效果不佳等问题,提出一种基于窗口自注意力网络与YOLOv5模型融合的输电线路通道安全检测算法.首先,选用窗口自注意力(S-T)网络优化主干网络,扩大模型感受视野,增强提取有效信息的能力.其次,改进自适应空间特征融合(ASFF)模块,增强多尺度特征融合能力.最后,考虑到真实框与预测框不匹配的问题,引入结构相似性交并比(SIoU),优化边界误差,提高小目标定位准确性.实验结果表明,本文模型对线路通道多目标入侵检测精度达到90.2%,且提升了小目标检测效果;与主流目标检测算法相比,可以更好地满足输电线路通道中的异物检测需求.
关键词
智能化巡检
输电线路通道
目标检测
窗口自注意力网络
自适应空间特征融合
Keywords
intelligent inspection
transmission line channel
object detection
Swin Transformer(S-T)
adaptive spatial feature fusion(ASFF)
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
输电线路通道的可视化远程巡检分析
2
作者
霍明亮
纪宇辉
机构
国网天津电力党校
出处
《集成电路应用》
2024年第5期116-117,共2页
文摘
阐述可视化技术,分析输电线路通道和线路巡检中的故障问题。探讨输电线路通道可视化远程巡检的实现技术,包括无人机采集数据、多源数据配准、可视化呈现,从而保障完整合理的线路运行。
关键词
输电线路通道
可视化技术
远程巡检
Keywords
transmission line channels
visualization technology
remote inspection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TM75 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
输电线路通道清理纠纷处理的法律依据和规范操作建议
3
作者
刘慧
机构
国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
出处
《农电管理》
2022年第2期60-61,共2页
文摘
近年来,随着人民生活水平的日益提高,用电量增长迅速,电网规模随用电量的增加逐年扩大,线路廊道的保护直接影响电网安全。本文摘取了部分案例,对输电线路廊道清理的社会公益性等问题作了法律分析,提出了规范操作的建议,以期为基层供电企业提供有益的法律指引。输电线路通道清理纠纷较为多发随着我国城市化加快,工业化提升,产业化升级,国际化迈进,耕地绝对量减少,合理利用土地与有效保护资源之间的矛盾不断加大,因线路廊道清理引发的各种纠纷也时有发生,甚至产生暴力冲突事件,在影响社会稳定的同时,也给电网发展带来阻力。
关键词
输电线路通道
基层供电企业
电网发展
暴力冲突
电网安全
规范操作
纠纷处理
社会公益性
分类号
TM7 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于SRIA保障体系的输电线路通道隐患管理
4
作者
史江凌
张国瑞
王雅群
杨建
陈旭东
机构
国网北京通州供电公司
出处
《农电管理》
2015年第10期25-27,共3页
文摘
随着首都各区县基础建设的不断加快,各类线路保护区内施工、建房等隐患增长显著,城乡建设对输电网的安全稳定运行构成了极大的威胁。面对日益复杂的外部环境,为提高输电专业精益化管理水平,打好电网的运行与维护基础,国网北京通州供电公司针对输电线路通道运维构建了SRIA保障体系,研究了隐患管控治理"五步法",提高了线路通道运维效率,解决了树障、线下"三违"、盗窃破坏等外破隐患防控难、处理难等问题,解开了常年来困扰线路运维的"死结"。
关键词
输电线路通道
SRIA
精益化管理
供电公司
五步法
电力设施保护
电力企业
北京通州
电网运行
北京电网
分类号
TM726 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于历史预警信息的输电线路高风险区段识别
5
作者
陈燕南
机构
国网江苏省电力公司常州供电分公司
出处
《浙江水利水电学院学报》
2021年第4期60-65,共6页
文摘
通过历史隐患数据提出了一种基于大数据分析的输电隐患高风险区段识别方法。该方法是在对隐患数据进行数据处理后,按不同线路编号及杆塔编号划分,遍历每条线路,使用动态滑窗算法从最小步长开始迭代直至权重最大的窗口内的隐患权重和与隐患总数的比值超过指定阈值,该窗口内的数据对应的即为隐患高风险区段。应用模型的处理方法能实现对输电线路隐患高风险区段识别,基于动态滑窗大数据处理手段,无需数据标记,数据处理后,经自动流程控制,可准确地找出某线路的隐患高风险区段,为智能运检提供辅助决策,提高线路安全性。
关键词
输电线路通道
隐患数据
隐患高风险区段
数据处理
数据分析
动态滑窗
Keywords
transmission line channel
hidden danger data
high-risk section with hidden danger
data processing
data analysis
dynamic sliding window
分类号
TM113 [电气工程—电工理论与新技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于窗口自注意力网络与YOLOv5融合的输电线路通道异物检测
薛昂
姜恩宇
张文涛
林顺富
米阳
《上海交通大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
输电线路通道的可视化远程巡检分析
霍明亮
纪宇辉
《集成电路应用》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
输电线路通道清理纠纷处理的法律依据和规范操作建议
刘慧
《农电管理》
2022
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于SRIA保障体系的输电线路通道隐患管理
史江凌
张国瑞
王雅群
杨建
陈旭东
《农电管理》
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于历史预警信息的输电线路高风险区段识别
陈燕南
《浙江水利水电学院学报》
2021
0
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职称材料
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