-
题名输电线路设备缺陷管理现状及对策分析
被引量：4
- 1
-
-
作者
黄旭骏
蒋卫东
邢哲鸣
-
机构
国网浙江省电力公司金华供电公司
-
出处
《中国高新技术企业》
2015年第34期70-71,共2页
-
文摘
输电线路缺陷管理是确保线路安全运行的重要一环,如何规范缺陷管理,提高消缺率,对输电线路的正常运行有着重要意义。文章对缺陷管理的现状进行了分析,并从完善制度规范流程,推行绩效考核,加强线路验收、运行和检修,全面开展带电作业等方面提出解决对策,以强化设备缺陷管理,使缺陷管理实现制度化、规范化。
-
关键词
输电线路设备
缺陷管理
线路安全运行
消缺率
供电可靠性
电网安全
-
分类号
TM75
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名面向复杂环境的输电线路关键设备缺陷检测方法
被引量：2
- 2
-
-
作者
颜丽
邓芳明
-
机构
萍乡学院信息与计算机工程学院
华东交通大学电气与自动化工程学院
-
出处
《无线电工程》
北大核心
2022年第12期2237-2244,共8页
-
基金
国家自然科学基金(52167008,51867010)
江西省自然科学基金杰出青年基金项目(20202ACBL214021)
+1 种基金
江西省重点研发计划(20202BBGL73098)
江西省高等学校教学改革研究项目(JXJG-20-22-1)。
-
文摘
针对小样本及复杂环境下输电线路关键设备缺陷检测难等问题,提出一种融合深度卷积神经网络和卡尔曼滤波的图像检测方法。采用MobileNet构建模型骨干网络,有效降低了计算成本;融合了柔性非极大值抑制算法以解决目标部件遮挡问题;将上下文感知RoI池化层取代原始池化层,维护了小尺寸零部件的原始结构;通过卡尔曼滤波对检测结果进行修正,有效提高检测精度。实验结果表明,所提方法能够能在复杂输电线路设备中实现零部件的精确检测,mAP达到86.16%,每张图片检测时间仅需0.05 s。与相同条件下的其他检测算法相比,综合性能最佳。
-
关键词
输电线路设备
深度学习
卡尔曼滤波
MobileNet
柔性非极大值抑制
上下文感知RoI池化
-
Keywords
transmission line equipment
deep learning
Kalman filter
MobileNet
soft-NMS
context-aware ROI pooling
-
分类号
TM507
[电气工程—电器]
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名输电设备射线数字成像检测(DR)技术研究与应用
- 3
-
-
作者
董俊顺
陈强
任余豪
徐境阳
方超
樊传琦
无
-
机构
不详
中能建建筑集团有限公司(原中国能源建设集团安徽电力建设第一工程有限公司)
安徽津利能源科技发展有限责任公司
-
出处
《安装》
2022年第S01期226-227,共2页
-
文摘
获奖情况:2022年中国安装协会科学技术进步奖三等奖一、成果研究背景输电线路设备质量关乎线路安全,目前国内已出现多起因压接质量不良而导致的断线或断股故障。但对于压接质量的控制,规程规范中主要通过严格压接工艺,压接完成后检测外观质量、测量对边距来实现,这种压接封闭结构给试验、检修工作带来了一定的难度,质检人员无法直接有效地判断其内部的故障状况,给异常或缺欠的定性、定位等带来困难。
-
关键词
输电设备
科学技术进步奖
输电线路设备
压接
射线数字成像
封闭结构
获奖情况
中国安装协会
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TM75
[电气工程—电力系统及自动化]
-
