目的探讨经尿道输尿管软镜钬激光碎石术患者围术期实施加速康复外科(enhanced recovery after surgery,ERAS)护理的应用效果。方法选取2016年10月至2017年6月本院301例接受经尿道输尿管软镜钬激光碎石术的患者为研究对象,按围术期护理...目的探讨经尿道输尿管软镜钬激光碎石术患者围术期实施加速康复外科(enhanced recovery after surgery,ERAS)护理的应用效果。方法选取2016年10月至2017年6月本院301例接受经尿道输尿管软镜钬激光碎石术的患者为研究对象,按围术期护理方案不同将其分为ERAS组(ERAS护理,154例)和常规组(传统护理,147例)。观察并比较两组患者术后首次进食时间、术后首次肛门排气时间、术后导尿管留置时间、术后并发症发生率、术后住院天数及总住院费用。结果 ERAS组患者术后首次进食时间、术后首次肛门排气时间、术后导尿管留置时间及术后住院天数均显著短于常规组(P<0.05),术后并发症发生率和总住院费用均显著低于常规组(P<0.05)。结论在输尿管软镜钬激光碎石术围术期应用ERAS护理方案,可加速患者康复,减少总住院费用,值得临床推广应用。展开更多
目的观察CT影像组学机器学习(ML)模型预测泌尿系结石经逆行输尿管软镜碎石术(RIRS)后清石率(SFR)的价值。方法 回顾性纳入216例接受RIRS的泌尿系结石患者并将其分为残余组(n=73)及无残余组(n=143)。以单因素及多因素logistic回归分析临...目的观察CT影像组学机器学习(ML)模型预测泌尿系结石经逆行输尿管软镜碎石术(RIRS)后清石率(SFR)的价值。方法 回顾性纳入216例接受RIRS的泌尿系结石患者并将其分为残余组(n=73)及无残余组(n=143)。以单因素及多因素logistic回归分析临床资料及结石CT表现,筛选RIRS后SFR独立预测因素。分别利用窗宽窗位归一化联合最大最小归一化(记为方法 a)、最大最小归一化(记为方法 b)、窗宽窗位归一化(记为方法 c)及无归一化(记为方法 d)对RIRS前腹部CT进行预处理,基于结石最佳影像组学特征建立ML模型[包括支持向量机(SVM)、逻辑回归(LR)和随机梯度下降(SGD)模型]并筛选其中最佳者;行RUSS及改良S. T. O. N. E评分预测RIRS后泌尿系结石SFR;联合独立预测因素及最佳ML模型构建联合模型。评估各模型及评分系统的预测效能。结果 结石数量、最大结石CT值及体积均为RIRS后SFR的独立预测因素(P均<0.05)。以方法 b预处理后图像构建SVM模型的曲线下面积(AUC)最高(0.861),高于RUSS及改良S. T. O. N. E总评分(AUC=0.750、0.759,P均<0.05)而与联合模型的AUC差异无统计学意义(AUC=0.853,P=0.775)。结论 基于最大最小归一化法预处理CT图像构建的影像组学SVM模型可有效预测泌尿系结石经RIRS后SFR。展开更多
文摘目的探讨经尿道输尿管软镜钬激光碎石术患者围术期实施加速康复外科(enhanced recovery after surgery,ERAS)护理的应用效果。方法选取2016年10月至2017年6月本院301例接受经尿道输尿管软镜钬激光碎石术的患者为研究对象,按围术期护理方案不同将其分为ERAS组(ERAS护理,154例)和常规组(传统护理,147例)。观察并比较两组患者术后首次进食时间、术后首次肛门排气时间、术后导尿管留置时间、术后并发症发生率、术后住院天数及总住院费用。结果 ERAS组患者术后首次进食时间、术后首次肛门排气时间、术后导尿管留置时间及术后住院天数均显著短于常规组(P<0.05),术后并发症发生率和总住院费用均显著低于常规组(P<0.05)。结论在输尿管软镜钬激光碎石术围术期应用ERAS护理方案,可加速患者康复,减少总住院费用,值得临床推广应用。
文摘目的观察CT影像组学机器学习(ML)模型预测泌尿系结石经逆行输尿管软镜碎石术(RIRS)后清石率(SFR)的价值。方法 回顾性纳入216例接受RIRS的泌尿系结石患者并将其分为残余组(n=73)及无残余组(n=143)。以单因素及多因素logistic回归分析临床资料及结石CT表现,筛选RIRS后SFR独立预测因素。分别利用窗宽窗位归一化联合最大最小归一化(记为方法 a)、最大最小归一化(记为方法 b)、窗宽窗位归一化(记为方法 c)及无归一化(记为方法 d)对RIRS前腹部CT进行预处理,基于结石最佳影像组学特征建立ML模型[包括支持向量机(SVM)、逻辑回归(LR)和随机梯度下降(SGD)模型]并筛选其中最佳者;行RUSS及改良S. T. O. N. E评分预测RIRS后泌尿系结石SFR;联合独立预测因素及最佳ML模型构建联合模型。评估各模型及评分系统的预测效能。结果 结石数量、最大结石CT值及体积均为RIRS后SFR的独立预测因素(P均<0.05)。以方法 b预处理后图像构建SVM模型的曲线下面积(AUC)最高(0.861),高于RUSS及改良S. T. O. N. E总评分(AUC=0.750、0.759,P均<0.05)而与联合模型的AUC差异无统计学意义(AUC=0.853,P=0.775)。结论 基于最大最小归一化法预处理CT图像构建的影像组学SVM模型可有效预测泌尿系结石经RIRS后SFR。
