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有色噪声干扰输出误差系统的偏差补偿递推最小二乘辨识方法被引量：19: 1; 作者张勇杨慧中《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1053-1060,共8页; 借助于偏差补偿原理和预滤波思想,推导了有色噪声干扰输出误差系统参数估计的偏差补偿递推最小二乘(Bias compensation recursive least squares,BCRLS)辨识方法.该方法降低了辨识对输入信号平稳性的要求,实现了偏差补偿方法参数估计的... 展开更多; 关键词输出误差系统参数估计递推辨识最小二乘偏差补偿原理; 在线阅读下载PDF 职称材料

输出误差系统的多新息辨识方法被引量：5: 2; 作者丁锋《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第6期481-503,共23页; 研究了输出误差(OE)系统和输出误差自回归滑动平均(OEARMA)系统(即Box-Jenkins系统)的辅助模型随机梯度算法、辅助模型多新息随机梯度算法、辅助模型递推最小二乘算法、辅助模型多新息最小二乘算法,输出误差系统的修正辅助模型随机梯度... 展开更多; 关键词参数估计递推辨识梯度搜索最小二乘滤波分解辅助模型辨识思想多新息辨识理论递阶辨识原理输出误差系统线性系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

辅助模型辨识方法(1):自回归输出误差系统被引量：3: 3; 作者丁锋《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第1期1-22,共22页; 研究了自回归输出误差(AR-OE)系统的辅助模型随机梯度算法、辅助模型多新息随机梯度算法、辅助模型递推最小二乘算法,自回归输出误差自回归滑动平均(AR-OEARMA)系统(即AR-BoxJenkins系统)的辅助模型广义增广随机梯度算法、辅助模型多新... 展开更多; 关键词参数估计递推辨识梯度搜索最小二乘滤波分解辅助模型辨识思想多新息辨识理论递阶辨识原理方程误差系统输出误差系统线性系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类不规则损失输出数据系统的自校正PID控制算法被引量：2: 4; 作者丁少华刘艳君肖永松《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第1期70-75,共6页; 针对输出误差模型描述的不规则损失输出数据系统,提出一种自校正PID控制算法。首先结合辅助模型辨识思想和最小二乘原理设计参数估计器,在线估计系统参数,并设计一个损失输出估计器来估算采样间损失输出,使控制系统得到一个具有与期望... 展开更多; 关键词不规则损失输出输出误差系统辅助模型自校正PID控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的Levenberg-Marquardt辨识算法被引量：7: 5; 作者杨晓冬马光 +2 位作者刘倩李泓锦张兰《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第8期1263-1268,共6页; 提出一种新的辨识算法对输出误差系统的参数进行辨识。运用Levenberg-Marquardt算法解决高斯牛顿法无法求逆的问题。一般算法中采用系统输出代替未知变量,但是系统输出中带有测量噪声会影响系统辨识算法的精度。为了解决这一问题,引入... 展开更多; 关键词输出误差系统 LEVENBERG-MARQUARDT算法辅助模型可变遗忘因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名有色噪声干扰输出误差系统的偏差补偿递推最小二乘辨识方法被引量：19: 1; 作者张勇杨慧中; 机构江南大学通信与控制工程学院; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1053-1060,共8页; 基金国家自然科学基金(60674092 60574051) 江苏省高技术研究(工业)(BG2006010)资助~~; 文摘借助于偏差补偿原理和预滤波思想,推导了有色噪声干扰输出误差系统参数估计的偏差补偿递推最小二乘(Bias compensation recursive least squares,BCRLS)辨识方法.该方法降低了辨识对输入信号平稳性的要求,实现了偏差补偿方法参数估计的递推计算,可以用于在线辨识.提出的递推BCRLS辨识方法优于非递推偏差补偿最小二乘算法,提高了参数估计精度.仿真试验证实了算法的有效性.; 关键词输出误差系统参数估计递推辨识最小二乘偏差补偿原理; Keywords Output error systems, parameter estimation, recursive identification, least squares, bias compensation principle; 分类号 TP11 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名输出误差系统的多新息辨识方法被引量：5: 2; 作者丁锋; 机构江南大学物联网工程学院江南大学控制科学与工程研究中心江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室; 出处《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第6期481-503,共23页; 基金国家自然科学基金(61273194) 江苏省自然科学基金(BK2012549) 高等学校学科创新引智"111计划"(B12018); 文摘研究了输出误差(OE)系统和输出误差自回归滑动平均(OEARMA)系统(即Box-Jenkins系统)的辅助模型随机梯度算法、辅助模型多新息随机梯度算法、辅助模型递推最小二乘算法、辅助模型多新息最小二乘算法,输出误差系统的修正辅助模型随机梯度算法、遗忘因子辅助模型随机梯度算法、变递推间隔辅助模型随机梯度算法、变递推间隔辅助模型多新息随机梯度算法、变递推间隔辅助模型递推最小二乘算法等,以及输出误差自回归(OEAR)系统的基于滤波的辅助模型多新息广义随机梯度算法和基于滤波的辅助模型多新息广义最小二乘算法.; 关键词参数估计递推辨识梯度搜索最小二乘滤波分解辅助模型辨识思想多新息辨识理论递阶辨识原理输出误差系统线性系统; Keywords parameter estimation recursive identification gradient search least squares filtering decomposition auxiliary model identification idea multi-innovation identification theory hierarchical identification principle output-error system linear system; 分类号 N945.14 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名辅助模型辨识方法(1):自回归输出误差系统被引量：3: 3; 作者丁锋; 机构江南大学物联网工程学院江南大学控制科学与工程研究中心江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室; 出处《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第1期1-22,共22页; 基金国家自然科学基金(61273194) 江苏省自然科学基金(BK2012549) 高等学校学科创新引智"111计划"(B12018); 文摘研究了自回归输出误差(AR-OE)系统的辅助模型随机梯度算法、辅助模型多新息随机梯度算法、辅助模型递推最小二乘算法,自回归输出误差自回归滑动平均(AR-OEARMA)系统(即AR-BoxJenkins系统)的辅助模型广义增广随机梯度算法、辅助模型多新息广义增广随机梯度算法、辅助模型递推广义增广最小二乘算法,以及AR-Box-Jenkins系统的基于滤波的辅助模型广义增广随机梯度算法、基于滤波的辅助模型多新息广义增广随机梯度算法、基于滤波的辅助模型递推广义增广最小二乘算法等.; 关键词参数估计递推辨识梯度搜索最小二乘滤波分解辅助模型辨识思想多新息辨识理论递阶辨识原理方程误差系统输出误差系统线性系统; Keywords parameter estimation recursive identification gradient search least squares filtering decomposition auxiliary model identification idea multi-innovation identification theory hierarchical identification principle equation-error system output-error system linear system; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类不规则损失输出数据系统的自校正PID控制算法被引量：2: 4; 作者丁少华刘艳君肖永松; 机构江南大学物联网工程学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第1期70-75,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61973137,61803183) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20180591)。; 文摘针对输出误差模型描述的不规则损失输出数据系统,提出一种自校正PID控制算法。首先结合辅助模型辨识思想和最小二乘原理设计参数估计器,在线估计系统参数,并设计一个损失输出估计器来估算采样间损失输出,使控制系统得到一个具有与期望输出相同采样周期的反馈信号;再根据系统参数的估计值实时调整自校正PID控制器参数,使系统实际输出跟踪期望输出,实现自校正PID控制。仿真结果验证了该算法的有效性。; 关键词不规则损失输出输出误差系统辅助模型自校正PID控制; Keywords Irregularly missing output output error system auxiliary model self-tuning PID control; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的Levenberg-Marquardt辨识算法被引量：7: 5; 作者杨晓冬马光刘倩李泓锦张兰; 机构北华航天工业学院电子与控制工程学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第8期1263-1268,共6页; 基金廊坊市科技支撑计划(2015011044) 北华航天工业学院青年基金(KY201505 KY201425)资助项目; 文摘提出一种新的辨识算法对输出误差系统的参数进行辨识。运用Levenberg-Marquardt算法解决高斯牛顿法无法求逆的问题。一般算法中采用系统输出代替未知变量,但是系统输出中带有测量噪声会影响系统辨识算法的精度。为了解决这一问题,引入辅助模型思想,建立辅助模型,用辅助模型输出代替系统中的未知变量。带有固定遗忘因子的辨识算法,收敛速度较慢,预测精度较低。为了解决这一问题,引入基于预测误差的可变遗忘因子,加快算法的收敛速度,提高算法的预测精度。最后,通过仿真证明了本文算法的有效性。; 关键词输出误差系统 LEVENBERG-MARQUARDT算法辅助模型可变遗忘因子; Keywords output error system Levenberg- Marquardt algorithm auxiliary model （AM） variable forgetting factor （VFF）; 分类号 TN081 [电子电信—物理电子学] TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	有色噪声干扰输出误差系统的偏差补偿递推最小二乘辨识方法	张勇杨慧中	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2007	19	在线阅读下载PDF 职称材料
2	输出误差系统的多新息辨识方法	丁锋	《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	辅助模型辨识方法(1):自回归输出误差系统	丁锋	《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一类不规则损失输出数据系统的自校正PID控制算法	丁少华刘艳君肖永松	《控制工程》 CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种改进的Levenberg-Marquardt辨识算法	杨晓冬马光刘倩李泓锦张兰	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料