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模糊逻辑系统的最近邻聚类学习算法
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作者 李青茹 王培峰 尹志宇 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2004年第1期65-66,共2页
文章先提出了一种最优模糊逻辑系统 ,它能使样本中所有的输入—输出数据对都拟合到任意给定的精度 (在此意义上的最优 ) ;然后将这种最优模糊逻辑系统推广到大样本问题 ,为此 ,将样本数据用最近邻聚类算法进行分组 ,将每一组数据 (一个... 文章先提出了一种最优模糊逻辑系统 ,它能使样本中所有的输入—输出数据对都拟合到任意给定的精度 (在此意义上的最优 ) ;然后将这种最优模糊逻辑系统推广到大样本问题 ,为此 ,将样本数据用最近邻聚类算法进行分组 ,将每一组数据 (一个聚类 )视为一个数据对 ,用最优模糊逻辑系统来进行拟合。还给出了学习算法并进行了仿真实验 。 展开更多
关键词 模糊逻辑系统 最近邻聚类 输入-输出数据对 学习算法 精度
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