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神经网络的规则提取研究
被引量:
9
1
作者
黄源
萧嵘
张福炎
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1999年第9期1086-1091,共6页
文中论述了作为解决神经网络“黑箱问题”有效手段的规则提取方法,分析了基于结构分解和输入输出映射的神经网络规则提取的各种算法,概括了它们的基本思想并分析了它们的优劣,在相似权值法的基础上提出 C S W 算法,有效解决了连...
文中论述了作为解决神经网络“黑箱问题”有效手段的规则提取方法,分析了基于结构分解和输入输出映射的神经网络规则提取的各种算法,概括了它们的基本思想并分析了它们的优劣,在相似权值法的基础上提出 C S W 算法,有效解决了连续值输入网络的规则提取问题.将 C S W 算法应用于 I R I
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关键词
神经网络
规则提取
结构分解
法
输入输出映射法
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题名
神经网络的规则提取研究
被引量:
9
1
作者
黄源
萧嵘
张福炎
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
南京大学多媒体计算机研究所
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1999年第9期1086-1091,共6页
文摘
文中论述了作为解决神经网络“黑箱问题”有效手段的规则提取方法,分析了基于结构分解和输入输出映射的神经网络规则提取的各种算法,概括了它们的基本思想并分析了它们的优劣,在相似权值法的基础上提出 C S W 算法,有效解决了连续值输入网络的规则提取问题.将 C S W 算法应用于 I R I
关键词
神经网络
规则提取
结构分解
法
输入输出映射法
Keywords
neural network, rule extraction, decompositional approach, input\|output mapping approach
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络的规则提取研究
黄源
萧嵘
张福炎
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1999
9
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