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输入空间自优化神经网络的研究及其在声信号车型分类中的应用
1
作者
赵丽华
《科学技术与工程》
2010年第30期7443-7446,7453,共5页
提出了神经网络结构自优化的新理念,并主要介绍输入空间自优化的概念,即其基本思想和基本算法。用Matlab7.0编写了输入空间自优化神经网络的程序,并将输入空间自优化神经网络应用于高速公路的汽车车型的分类中,提高了参数优化的速度,同...
提出了神经网络结构自优化的新理念,并主要介绍输入空间自优化的概念,即其基本思想和基本算法。用Matlab7.0编写了输入空间自优化神经网络的程序,并将输入空间自优化神经网络应用于高速公路的汽车车型的分类中,提高了参数优化的速度,同时也降低了神经网络的运算量,解决了实际问题。
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关键词
神经网络
输入空间自优化
BP网络
U检验
AR参数模型
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职称材料
题名
输入空间自优化神经网络的研究及其在声信号车型分类中的应用
1
作者
赵丽华
机构
东北石油大学电子科学学院
出处
《科学技术与工程》
2010年第30期7443-7446,7453,共5页
文摘
提出了神经网络结构自优化的新理念,并主要介绍输入空间自优化的概念,即其基本思想和基本算法。用Matlab7.0编写了输入空间自优化神经网络的程序,并将输入空间自优化神经网络应用于高速公路的汽车车型的分类中,提高了参数优化的速度,同时也降低了神经网络的运算量,解决了实际问题。
关键词
神经网络
输入空间自优化
BP网络
U检验
AR参数模型
Keywords
neural network input space self-optimization BP network u test AR parameter model
分类号
TP273.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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1
输入空间自优化神经网络的研究及其在声信号车型分类中的应用
赵丽华
《科学技术与工程》
2010
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