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基于仿真的复杂系统可靠性评估输入数据统计分析研究
被引量：
3
1
作者
杨宇航
李志忠
郑力
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期710-713,共4页
对应用仿真技术评估复杂系统可靠性时输入数据的统计分析进行了深入研究。特别是对试验数据较少,即小样本情况进行了研究。对于根据小样本进行的可靠性估计,结合 Bayes 方法的蒙特卡洛(Bayes-MC)方法和结合改进的 Bootstrap 方法的蒙特...
对应用仿真技术评估复杂系统可靠性时输入数据的统计分析进行了深入研究。特别是对试验数据较少,即小样本情况进行了研究。对于根据小样本进行的可靠性估计,结合 Bayes 方法的蒙特卡洛(Bayes-MC)方法和结合改进的 Bootstrap 方法的蒙特卡洛(改进的 Bootstrap-MC)方法是比较有效的。概括总结了无数据情况下的专家经验估计三角分布方法,提出了改进的 Bootstrap 方法,将验前信息与专家经验纳入 Bootstrap 方法中,克服了该方法利用样本信息量不足的缺陷,使其更加完善与实用。在复杂系统的可靠性评估时,应采用综合或混合的方法。
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关键词
复杂系统
可靠性评估
输入数据分析
仿真
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题名
基于仿真的复杂系统可靠性评估输入数据统计分析研究
被引量：
3
1
作者
杨宇航
李志忠
郑力
机构
清华大学工业工程系
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期710-713,共4页
基金
中国博士后科学基金资助项目 (2003033180)
文摘
对应用仿真技术评估复杂系统可靠性时输入数据的统计分析进行了深入研究。特别是对试验数据较少,即小样本情况进行了研究。对于根据小样本进行的可靠性估计,结合 Bayes 方法的蒙特卡洛(Bayes-MC)方法和结合改进的 Bootstrap 方法的蒙特卡洛(改进的 Bootstrap-MC)方法是比较有效的。概括总结了无数据情况下的专家经验估计三角分布方法,提出了改进的 Bootstrap 方法,将验前信息与专家经验纳入 Bootstrap 方法中,克服了该方法利用样本信息量不足的缺陷,使其更加完善与实用。在复杂系统的可靠性评估时,应采用综合或混合的方法。
关键词
复杂系统
可靠性评估
输入数据分析
仿真
Keywords
complex system
reliability evaluation
input data analysis
simulation
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于仿真的复杂系统可靠性评估输入数据统计分析研究
杨宇航
李志忠
郑力
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
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