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题名多可信度数据融合的轴系临界转速预测
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作者
顾永华
丁子杨
李富才
苏文胜
薛志钢
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机构
江苏省特种设备安全监督检验研究院
上海交通大学机械系统与振动全国重点实验室
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出处
《噪声与振动控制》
北大核心
2025年第6期1-5,25,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52175104)
国家市场监督管理总局科技计划资助项目(2021MK044)
江苏省市场监督管理局科技计划资助项目(KJ2022004)。
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文摘
在转子系统结构优化设计中,对轴系临界转速的控制至关重要。针对临界转速预测模型构建常面临的实验数据较少和仿真精度不高的问题,提出基于输入增维的多可信度数据融合建模方法。该方法将仿真结果作为新的设计变量加入预测模型构建中,通过降低初始设计变量的影响权重,抑制初始实验样本中噪声误差的干扰。相较于协同克里金法,该方法适用于高可信度样本不太少但存在初始误差,同时低可信度样本精度不高的情况。通过比较不同模型的预测精度,证明该方法在提高模型预测稳定性和全局精度方面的有效性,可为解决工程实践中的设计优化问题提供新的模型优化思路。
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关键词
振动与波
临界转速
多可信度分析
输入增维法
代理模型
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Keywords
vibration and wave
critical speed
multi-credibility analysis
input dimension enhancement method surrogate model
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分类号
TH133.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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