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题名一种基于神经网络的天空图像到太阳辐照度的映射模型
被引量：2
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作者
林琳
刘譞
康慧玲
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机构
保定电力职业技术学院(国网冀北电力有限公司技能培训中心)
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出处
《电子测量技术》
2020年第14期74-78,共5页
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文摘
由于太阳辐射的随机波动性,大型光伏并网发电会给电力系统的稳定运行带来严重影响。为了实现基于天空图像的超短期光伏功率预测,提高电网对光伏功率的消纳能力,一个能够将天空图像映射到相应地表太阳辐射的精确模型具有重要意义。因此,提出了一种基于神经网络的天空图像到太阳辐照度的映射模型。首先,结合地外太阳辐照度和大气光学厚度理论计算值,建立净空表面辐照度模型;其次,对全天空成像仪观测到的天空图像进行处理,提取与太阳辐照度相关的图像特征;最后,利用历史天空图像和太阳辐照度数据,建立基于神经网络的辐照度模型。仿真结果表明,该模型能够准确地将不同天气条件下的天空图像特征映射到地表太阳辐照度,验证了该模型的有效性和实用性。
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关键词
光伏发电预测
辐照度映射模型
天空图像
神经网络
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Keywords
PV power forcasting
irradiance mapping model
sky image
neural network
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名计及云图和混沌特性的光伏功率组合预测方法
被引量：2
- 2
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作者
王育飞
郝德扬
薛花
米阳
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机构
上海电力大学电气工程学院
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出处
《太阳能学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第12期74-81,共8页
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基金
国家自然科学基金(61873159)
上海市科委地方能力建设计划(22010501400)。
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文摘
为进一步提升运动云层引起的突变型辐照场景下光伏功率超短期预测准确度,提出一种计及云图和混沌特性的组合预测方法。首先,结合不同地基云图特征提取与匹配算法建立两阶段云速求解模型以精准预测云分布;其次,通过挖掘辐照度时间序列的混沌特性,提出一种“地基云图-光伏功率”映射关系动态建模方法以准确量化云分布对光伏功率的影响;最后,构建基于支持向量机云分类模型的组合预测方法并通过算例验证所提方法的有效性。
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关键词
光伏功率
预测
混沌理论
地基云图
云运动速度
辐照度映射模型
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Keywords
photovoltaic power
forecasting
chaos theory
ground-based cloud images
cloud motion velocity
irradiance mapping model
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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