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基于贝叶斯理论的辐射源分类识别方法研究
被引量：
2
1
作者
张国柱
周一宇
姜文利
《信号处理》
CSCD
2004年第4期350-352,共3页
针对当前辐射源识别系统中存在的问题,提出了一种结合组合分类器技术的辐射源识别新方法。该方法可以准确地识别各类辐射源,实际仿真结果表明该方法是有效的。
关键词
信号处理理论
贝叶斯理论
辐射源分类识别方法
置信度
在线阅读
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职称材料
题名
基于贝叶斯理论的辐射源分类识别方法研究
被引量：
2
1
作者
张国柱
周一宇
姜文利
机构
国防科大电子科学与工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
2004年第4期350-352,共3页
文摘
针对当前辐射源识别系统中存在的问题,提出了一种结合组合分类器技术的辐射源识别新方法。该方法可以准确地识别各类辐射源,实际仿真结果表明该方法是有效的。
关键词
信号处理理论
贝叶斯理论
辐射源分类识别方法
置信度
Keywords
pattern recognition
neural network
bayes theory
radiating source
combining classifier
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于贝叶斯理论的辐射源分类识别方法研究
张国柱
周一宇
姜文利
《信号处理》
CSCD
2004
2
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