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基于辅助问题原理及内点法的分区并行最优潮流算法
被引量:
7
1
作者
商小乐
李建华
+1 位作者
刘锐
李夏
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期468-472,共5页
针对大电网在最优化问题计算中存在计算时间长、矩阵维数高等问题,按照电力系统的实际地理分布,在某些联络线处将整个电网分解为多个相对独立的子系统,子系统间通过边界节点产生的约束条件进行协调,建立了一个基于辅助问题原理(APP)的...
针对大电网在最优化问题计算中存在计算时间长、矩阵维数高等问题,按照电力系统的实际地理分布,在某些联络线处将整个电网分解为多个相对独立的子系统,子系统间通过边界节点产生的约束条件进行协调,建立了一个基于辅助问题原理(APP)的多分区并行最优潮流计算模型.应用APP方法,将大电网最优潮流问题转化为多个规模相对较小子系统的并行协调优化问题,在每个子系统中采用跟踪中心轨迹内点法求解子系统的优化问题.测试算例的计算结果表明,该算法减少了整个问题的矩阵维数,降低了问题的求解难度,具有较强的收敛性、快速性和实用性.
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关键词
最优潮流
多分区
辅助问题原理
并行计算
内点法
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职称材料
一般变分不等式的一个新的下降投影算法(英文)
2
作者
陈克东
杨青骥
《应用数学》
CSCD
北大核心
2010年第1期82-87,共6页
本文运用辅助问题原理,给出一般变分不等式一个新的投影下降算法,并证明在伪单调条件下,算法是收敛的.
关键词
一般变分不等式
伪单调
下降方法
辅助问题原理
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职称材料
增广拉格朗日函数的两种分解方法比较
被引量:
2
3
作者
黎蕾
《重庆科技学院学报(自然科学版)》
CAS
2012年第6期190-193,共4页
分解方法是一种把复杂的大规模优化问题分解成各个子问题来求解的方法。增广拉格朗日松弛方法的一个主要缺点是它的二次项是不可分离的。可将辅助问题原理方法或分块坐标下降方法应用于增广拉格朗日松弛,来处理增广拉格朗日函数的不可...
分解方法是一种把复杂的大规模优化问题分解成各个子问题来求解的方法。增广拉格朗日松弛方法的一个主要缺点是它的二次项是不可分离的。可将辅助问题原理方法或分块坐标下降方法应用于增广拉格朗日松弛,来处理增广拉格朗日函数的不可分离性。通过线性约束Ax+By=z的优化问题对这两种分解方法进行比较。
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关键词
增广拉格朗日松弛
分解方法
辅助问题原理
分块坐标下降
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职称材料
题名
基于辅助问题原理及内点法的分区并行最优潮流算法
被引量:
7
1
作者
商小乐
李建华
刘锐
李夏
机构
西安交通大学电气工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期468-472,共5页
文摘
针对大电网在最优化问题计算中存在计算时间长、矩阵维数高等问题,按照电力系统的实际地理分布,在某些联络线处将整个电网分解为多个相对独立的子系统,子系统间通过边界节点产生的约束条件进行协调,建立了一个基于辅助问题原理(APP)的多分区并行最优潮流计算模型.应用APP方法,将大电网最优潮流问题转化为多个规模相对较小子系统的并行协调优化问题,在每个子系统中采用跟踪中心轨迹内点法求解子系统的优化问题.测试算例的计算结果表明,该算法减少了整个问题的矩阵维数,降低了问题的求解难度,具有较强的收敛性、快速性和实用性.
关键词
最优潮流
多分区
辅助问题原理
并行计算
内点法
Keywords
optimal power flow
subsystem decomposition
auxiliary problem principle
parallel computation
interior point algorithm
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
一般变分不等式的一个新的下降投影算法(英文)
2
作者
陈克东
杨青骥
机构
复旦大学管理学院
上海金融学院应用数学系
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2010年第1期82-87,共6页
基金
Supported by NSFC(70432001,60773125)
文摘
本文运用辅助问题原理,给出一般变分不等式一个新的投影下降算法,并证明在伪单调条件下,算法是收敛的.
关键词
一般变分不等式
伪单调
下降方法
辅助问题原理
Keywords
General variational inequality
Pseudomonotone
Descent method
Auxiliary problem principle
分类号
O177.91 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
增广拉格朗日函数的两种分解方法比较
被引量:
2
3
作者
黎蕾
机构
重庆师范大学
出处
《重庆科技学院学报(自然科学版)》
CAS
2012年第6期190-193,共4页
基金
国家自然科学基金项目(10971241)
重庆师范大学自然科学基金项目(08XLR022)
文摘
分解方法是一种把复杂的大规模优化问题分解成各个子问题来求解的方法。增广拉格朗日松弛方法的一个主要缺点是它的二次项是不可分离的。可将辅助问题原理方法或分块坐标下降方法应用于增广拉格朗日松弛,来处理增广拉格朗日函数的不可分离性。通过线性约束Ax+By=z的优化问题对这两种分解方法进行比较。
关键词
增广拉格朗日松弛
分解方法
辅助问题原理
分块坐标下降
Keywords
decomposition methods
augmented Lagrangian relaxation
auxiliary problem principle
block coordinate descent
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于辅助问题原理及内点法的分区并行最优潮流算法
商小乐
李建华
刘锐
李夏
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一般变分不等式的一个新的下降投影算法(英文)
陈克东
杨青骥
《应用数学》
CSCD
北大核心
2010
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
增广拉格朗日函数的两种分解方法比较
黎蕾
《重庆科技学院学报(自然科学版)》
CAS
2012
2
在线阅读
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职称材料
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