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基于小波BP神经网络的城轨列车辅助逆变系统故障诊断
被引量：
6
1
作者
姚德臣
贾利民
+2 位作者
秦勇
彭伟
杨颖
《中国工程机械学报》
2013年第6期542-546,共5页
在研究城轨列车辅助逆变系统故障诊断模型的基础上,提出一种基于小波包和神经网络相结合的故障诊断方法.该方法首先对采集到的电压信号进行小波降噪,再经过小波包分解和重构,构造特征向量,以此为故障样本对BP(Back propagation)神经网...
在研究城轨列车辅助逆变系统故障诊断模型的基础上,提出一种基于小波包和神经网络相结合的故障诊断方法.该方法首先对采集到的电压信号进行小波降噪,再经过小波包分解和重构,构造特征向量,以此为故障样本对BP(Back propagation)神经网络进行训练,实现智能化故障诊断.实验结果表明:该方法能够很好地诊断出城轨列车辅助逆变系统的故障类型,这为辅助逆变系统的故障诊断和故障动态监测提供了新的参考,具有一定的工程应用价值.
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关键词
小波包
神经网络
辅助逆变系统
故障诊断
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职称材料
软故障分析在地铁车辆辅助逆变系统维修中的应用
被引量：
3
2
作者
李小波
吴浩
《铁道机车车辆》
北大核心
2011年第3期62-64,共3页
软故障分析对地铁车辆安全运行十分必要。以上海地铁1号线辅助逆变系统的滤波电容为例,通过MATLAB进行了仿真分析,对现场维修人员进行软故障排查具有重要意义。
关键词
地铁车辆
辅助逆变系统
软故障
总谐波失真
可靠性
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职称材料
题名
基于小波BP神经网络的城轨列车辅助逆变系统故障诊断
被引量：
6
1
作者
姚德臣
贾利民
秦勇
彭伟
杨颖
机构
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京
北京起重运输机械设计研究院
南车株洲电力机车有限公司
出处
《中国工程机械学报》
2013年第6期542-546,共5页
基金
国家“八六三”计划资助项目(2011AA110503)
轨道交通控制与安全国家重点实验室自主课题(RCS2010ZZ002)
山东省博士基金(BS2011DX008)
文摘
在研究城轨列车辅助逆变系统故障诊断模型的基础上,提出一种基于小波包和神经网络相结合的故障诊断方法.该方法首先对采集到的电压信号进行小波降噪,再经过小波包分解和重构,构造特征向量,以此为故障样本对BP(Back propagation)神经网络进行训练,实现智能化故障诊断.实验结果表明:该方法能够很好地诊断出城轨列车辅助逆变系统的故障类型,这为辅助逆变系统的故障诊断和故障动态监测提供了新的参考,具有一定的工程应用价值.
关键词
小波包
神经网络
辅助逆变系统
故障诊断
Keywords
wavelet packet
neural network
auxiliary inverter system
fault diagnosis
分类号
U270.38 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
软故障分析在地铁车辆辅助逆变系统维修中的应用
被引量：
3
2
作者
李小波
吴浩
机构
上海工程技术大学城市轨道交通学院
上海轨道交通维护保障中心车辆公司
出处
《铁道机车车辆》
北大核心
2011年第3期62-64,共3页
基金
上海市教育委员会重点学科建设项目资助(J51401)
上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(gjd09026)
文摘
软故障分析对地铁车辆安全运行十分必要。以上海地铁1号线辅助逆变系统的滤波电容为例,通过MATLAB进行了仿真分析,对现场维修人员进行软故障排查具有重要意义。
关键词
地铁车辆
辅助逆变系统
软故障
总谐波失真
可靠性
Keywords
metro vehicles
auxiliary inverter system
soft failures
total harmonic distortion
reliability
分类号
U231.8 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于小波BP神经网络的城轨列车辅助逆变系统故障诊断
姚德臣
贾利民
秦勇
彭伟
杨颖
《中国工程机械学报》
2013
6
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职称材料
2
软故障分析在地铁车辆辅助逆变系统维修中的应用
李小波
吴浩
《铁道机车车辆》
北大核心
2011
3
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职称材料
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