目的探究医生对人工智能辅助诊疗系统(aided diagnosis and treatment system,ADTS)的采纳意愿及其影响因素,厘清ADTS推行的重要环节,进而提出优化技术、管理的建议。方法在整合型技术接受使用模型的基础上添加感知风险、认知信任、法...目的探究医生对人工智能辅助诊疗系统(aided diagnosis and treatment system,ADTS)的采纳意愿及其影响因素,厘清ADTS推行的重要环节,进而提出优化技术、管理的建议。方法在整合型技术接受使用模型的基础上添加感知风险、认知信任、法律监管等因素设计问卷,在预调研修正后对226份正式回收问卷数据进行信度和效度分析、假设检验、结构方程模型拟合,得到医生ADTS采纳意愿关系链模型。结果绩效期望、认知信任、社会影响对医生的行为意愿产生直接正向影响,其中社会影响的作用效果最大;促成因素、法律监管等存在间接影响。研究还发现,使用过ADTS的医生在绩效期望、努力期望、学习适应性等多方面赋分较高。结论落实ADTS应用应重视培训科普、建立运维体系、完善风险责任规制,需要多方合力。展开更多
背景我国慢性疾病早期发现、实时监测和有效控制情况仍不完善,致使临床工作者不能准确掌握高血压等慢性疾病的流行病学特征,不利于慢性疾病管理和居民健康。人工智能在居民健康档案管理中显现出优势,探索能够准确获取流行病学特征的方...背景我国慢性疾病早期发现、实时监测和有效控制情况仍不完善,致使临床工作者不能准确掌握高血压等慢性疾病的流行病学特征,不利于慢性疾病管理和居民健康。人工智能在居民健康档案管理中显现出优势,探索能够准确获取流行病学特征的方法有利于慢性疾病的管理。目的调查独立自然村老年高血压人群流行病学特征,掌握患者确实数据资料,研究获取高血压流行病学数据的可靠方法,为更有效地开展基层防治高血压工作提供大数据支持。方法2019年6—7月调查河北省衡水市冀州区门家庄乡某独立自然村65岁以上老年人群。至2019年6月,该村总人口为2603名,村医自2016年1月开始至2019年6月使用当地卫生信息管理系统共登记管理2485名(占该村总人口95.47%),其中65岁以上老年人516名(20.76%,方法一研究对象);2019年6—7月对该村65岁以上老年人进行入户走访调查,实际参与调查416名(方法二研究对象),应答率80.62%(416/516);该独立自然村从2017年12月开始使用智能辅助诊疗系统,至2019年6月,已对2460名村民进行健康数据管理,诊疗记录9856人次,65岁以上老年人337名(方法三研究对象)。分析三种方法采集高血压流行病学数据的优缺点。方法一:根据当地卫生信息管理系统中确诊为高血压者的记录,分析高血压患病率;方法二:采用入户调查和现场检测血压的方法,分析高血压患病率、知晓率、治疗率、控制率;方法三:采用智能辅助诊疗系统中老年人群多次就诊数据记录,分析高血压患病率、知晓率、治疗率、控制率。结果三种方法中研究对象的年龄及性别构成比较,差异无统计学意义(P>0.05)。方法一确诊高血压患者226名,患病率为43.80%(226/516)。方法二确诊高血压患者313名,患病率75.24%(313/416);入户调查新发现高血压患者53名,知晓既往有高血压者260名,高血压知晓率为83.07%(260/313);近两周在服用高血压药物者238名,治疗率为76.04%(238/313);调查时血压<140/90 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)者74名,控制率为23.64%(74/313)。方法三确诊高血压患者176名,患病率为52.23%(176/337);既往有高血压者172名,高血压知晓率为97.73%(172/176);近两周在服用高血压药物者168名,治疗率为96.45%(168/176);有血压测量记录者118名,血压<140/90 mm Hg者32名,控制率为27.12%(32/118)。结论采用智能辅助诊疗系统和入户调查的方式均能较好了解高血压患病率、知晓率、治疗率,与原有数据登记仅有疾病诊断的方式相比具有优势,其中智能辅助诊疗系统可更加全面、动态地获取数据,有利于疾病流行病学数据的收集和慢性疾病的管理。展开更多
文摘目的探究医生对人工智能辅助诊疗系统(aided diagnosis and treatment system,ADTS)的采纳意愿及其影响因素,厘清ADTS推行的重要环节,进而提出优化技术、管理的建议。方法在整合型技术接受使用模型的基础上添加感知风险、认知信任、法律监管等因素设计问卷,在预调研修正后对226份正式回收问卷数据进行信度和效度分析、假设检验、结构方程模型拟合,得到医生ADTS采纳意愿关系链模型。结果绩效期望、认知信任、社会影响对医生的行为意愿产生直接正向影响,其中社会影响的作用效果最大;促成因素、法律监管等存在间接影响。研究还发现,使用过ADTS的医生在绩效期望、努力期望、学习适应性等多方面赋分较高。结论落实ADTS应用应重视培训科普、建立运维体系、完善风险责任规制,需要多方合力。
文摘背景我国慢性疾病早期发现、实时监测和有效控制情况仍不完善,致使临床工作者不能准确掌握高血压等慢性疾病的流行病学特征,不利于慢性疾病管理和居民健康。人工智能在居民健康档案管理中显现出优势,探索能够准确获取流行病学特征的方法有利于慢性疾病的管理。目的调查独立自然村老年高血压人群流行病学特征,掌握患者确实数据资料,研究获取高血压流行病学数据的可靠方法,为更有效地开展基层防治高血压工作提供大数据支持。方法2019年6—7月调查河北省衡水市冀州区门家庄乡某独立自然村65岁以上老年人群。至2019年6月,该村总人口为2603名,村医自2016年1月开始至2019年6月使用当地卫生信息管理系统共登记管理2485名(占该村总人口95.47%),其中65岁以上老年人516名(20.76%,方法一研究对象);2019年6—7月对该村65岁以上老年人进行入户走访调查,实际参与调查416名(方法二研究对象),应答率80.62%(416/516);该独立自然村从2017年12月开始使用智能辅助诊疗系统,至2019年6月,已对2460名村民进行健康数据管理,诊疗记录9856人次,65岁以上老年人337名(方法三研究对象)。分析三种方法采集高血压流行病学数据的优缺点。方法一:根据当地卫生信息管理系统中确诊为高血压者的记录,分析高血压患病率;方法二:采用入户调查和现场检测血压的方法,分析高血压患病率、知晓率、治疗率、控制率;方法三:采用智能辅助诊疗系统中老年人群多次就诊数据记录,分析高血压患病率、知晓率、治疗率、控制率。结果三种方法中研究对象的年龄及性别构成比较,差异无统计学意义(P>0.05)。方法一确诊高血压患者226名,患病率为43.80%(226/516)。方法二确诊高血压患者313名,患病率75.24%(313/416);入户调查新发现高血压患者53名,知晓既往有高血压者260名,高血压知晓率为83.07%(260/313);近两周在服用高血压药物者238名,治疗率为76.04%(238/313);调查时血压<140/90 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)者74名,控制率为23.64%(74/313)。方法三确诊高血压患者176名,患病率为52.23%(176/337);既往有高血压者172名,高血压知晓率为97.73%(172/176);近两周在服用高血压药物者168名,治疗率为96.45%(168/176);有血压测量记录者118名,血压<140/90 mm Hg者32名,控制率为27.12%(32/118)。结论采用智能辅助诊疗系统和入户调查的方式均能较好了解高血压患病率、知晓率、治疗率,与原有数据登记仅有疾病诊断的方式相比具有优势,其中智能辅助诊疗系统可更加全面、动态地获取数据,有利于疾病流行病学数据的收集和慢性疾病的管理。
