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基于对抗性双通道编码器的网络入侵检测算法: 1; 作者金诗博张立《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第6期75-82,共8页; 针对网络流量数据不平衡引起少数类攻击检测率低的问题,提出一种基于对抗性双通道编码器的入侵检测算法。分别采用正常流量和攻击流量来训练变分自编码器模型,构建基于自编码器派生流量数据的多通道表示形式的新特征向量,驱动生成对抗... 展开更多; 关键词入侵检测算法辅助生成对抗网络自编码器注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据增强的小样本辐射源个体识别方法被引量：2: 2; 作者王艺卉闫文君 +1 位作者段可欣于楷泽《雷达科学与技术》北大核心 2024年第1期104-110,118,共8页; 针对样本数据难获取、捕捉样本类别不全面等样本不足的小样本学习识别准确率不高的困境,提出基于数据增强的小样本辐射源个体识别方法。首先,通过时域翻转、振幅反转、振幅缩放和噪声处理等方法对小样本数据集进行数据集扩充;其次,将噪... 展开更多; 关键词辐射源个体识别小样本数据增强辅助分类生成对抗网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进ACGAN的永磁同步电机数据扩张方法被引量：1: 3; 作者许小伟韦道明 +3 位作者严运兵刘哲宇敖金艳占柳《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期114-121,共8页; 永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)的监测数据呈现出非平稳、非线性、多源异构性和价值低密度性等特点,而仿真数据难以准确地模拟电机故障类型和故障程度,使得正常数据与故障数据的样本呈现严重不均衡现象,导致故... 展开更多; 关键词永磁同步电机数据扩张改进辅助分类生成对抗网络梯度惩罚循环神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合句嵌入的VAACGAN多对多语音转换被引量：1: 4; 作者李燕萍曹盼 +1 位作者石杨张燕《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期500-508,共9页; 针对非平行文本条件下语音转换质量不理想、说话人个性相似度不高的问题,提出一种融合句嵌入的变分自编码辅助分类器生成对抗网络(VAACGAN)语音转换方法,在非平行文本条件下,有效实现了高质量的多对多语音转换。辅助分类器生成对抗网络... 展开更多; 关键词语音转换句嵌入文本编码器辅助分类器生成对抗网络(ACGAN) 变分自编码器非平行文本多对多; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进ACGAN的雷达空中目标细分类方法: 5; 作者刘帅康曹伟 +2 位作者管志强杨学岭许金鑫《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第7期74-78,84,共6页; 为了解决窄带雷达空中3类飞机目标难以细分类的问题,提出了一种基于改进辅助生成对抗网络(auxiliary classifier generate adversarial networks,ACGAN)方法,将卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)结合堆叠的双向长短期记... 展开更多; 关键词窄带雷达空中目标分类辅助生成对抗网络双向长短期记忆网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进ACGAN算法的车道排队车辆估计及其分类: 6; 作者郭海锋杨宪赞金峻臣《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第11期1169-1177,共9页; 针对传统模型驱动的排队车辆研究中构建概率分布困难、建模繁琐等问题,结合双向长短时记忆(Bi-LSTM)网络和辅助分类器生成对抗网络(ACGAN)的特点,提出一种数据驱动的车道级排队车辆估计算法。该算法无需对交叉口空间关系建模,其生成器采... 展开更多; 关键词辅助分类器生成对抗网络(ACGAN) 双向长短时记忆(Bi-LSTM) Wasserstein散度车道级排队车辆估计分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于对抗性双通道编码器的网络入侵检测算法: 1; 作者金诗博张立; 机构天津中德应用技术大学山东大学; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第6期75-82,共8页; 文摘针对网络流量数据不平衡引起少数类攻击检测率低的问题,提出一种基于对抗性双通道编码器的入侵检测算法。分别采用正常流量和攻击流量来训练变分自编码器模型,构建基于自编码器派生流量数据的多通道表示形式的新特征向量,驱动生成对抗网络的生成过程朝向目标类,生成的少数类图像,有效地扩充数据集;通过引入CBAM模块来改进生成器的网络结构,融合通道和空间两个方向的特征,增强模型的特征提取能力;将判别器输出调整为单目标分类并加入softmax层,输出Fake、Normal和Attack结果,避免生成器生成无法与所需类型匹配的图像而获得奖励,提高生成图片的质量。实验结果表明,该方法能够有效降低误报率以及提高未知攻击的检测精度,尤其在不平衡数据集中具有更多的优势。; 关键词入侵检测算法辅助生成对抗网络自编码器注意力机制; Keywords intrusion detection algorithm auxiliary generation of adversarial network autoencoder attention mechanism; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据增强的小样本辐射源个体识别方法被引量：2: 2; 作者王艺卉闫文君段可欣于楷泽; 机构海军航空大学 [ [; 出处《雷达科学与技术》北大核心 2024年第1期104-110,118,共8页; 基金国家自然科学基金面上项目(No.62271499,62371465) 电磁空间安全全国重点实验室开放基金。; 文摘针对样本数据难获取、捕捉样本类别不全面等样本不足的小样本学习识别准确率不高的困境,提出基于数据增强的小样本辐射源个体识别方法。首先,通过时域翻转、振幅反转、振幅缩放和噪声处理等方法对小样本数据集进行数据集扩充;其次,将噪声序列和类别标签输入生成器进一步生成“以假乱真”的生成样本,提高生成样本的多样性并通过辅助分类器同步完成真假样本判别和类别预测;最后,根据判别器动态反馈渐进式调整损失函数权值,重点关注高质量样本进一步优化网络,提高识别准确性。; 关键词辐射源个体识别小样本数据增强辅助分类生成对抗网络; Keywords specific emitter identification(SEI) few-shot samples data augmentation auxiliary classifier GAN; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进ACGAN的永磁同步电机数据扩张方法被引量：1: 3; 作者许小伟韦道明严运兵刘哲宇敖金艳占柳; 机构武汉科技大学汽车与交通工程学院广东海洋大学船舶与海运学院; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期114-121,共8页; 基金国家自然科学基金(51975426) 湖北省重点研发计划(2021BAA018,2022BAA062)。; 文摘永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)的监测数据呈现出非平稳、非线性、多源异构性和价值低密度性等特点,而仿真数据难以准确地模拟电机故障类型和故障程度,使得正常数据与故障数据的样本呈现严重不均衡现象,导致故障诊断的模型训练容易出现过拟合、精度低等问题。本文提出了一种改进辅助分类生成对抗网络(auxiliary classification generation adversarial network,ACGAN),通过对原始样本的分布特性进行学习,实现对PMSM实测故障数据的扩张,为电机的故障诊断和健康评估提供数据基础。首先,针对ACGAN网络收敛性差和梯度易消失或爆炸的问题,使用Wasserstein距离约束生成数据的重建损失,利用梯度惩罚代替权值剪裁对模型进行优化,解决模型训练不稳定问题;其次,剖析数据之间的变化关系和历史变化规律,在生成器中引入循环神经网络提高生成数据质量;最后,利用PMSM匝间短路的故障数据,对比分析ROS、SMOTE、ADASYN及改进ACGAN 4种数据扩张方法对提升故障诊断模型性能的有效性。分析结果表明,与其他数据扩张方法相比,改进ACGAN方法的模型训练较稳定、收敛速度较快,扩张数据质量较高。; 关键词永磁同步电机数据扩张改进辅助分类生成对抗网络梯度惩罚循环神经网络; Keywords permanent magnet synchronous motor data expansion improved auxiliary classification generation adversarial network gradient penalty recurrent neural network; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合句嵌入的VAACGAN多对多语音转换被引量：1: 4; 作者李燕萍曹盼石杨张燕; 机构南京邮电大学通信与信息工程学院金陵科技学院软件工程学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期500-508,共9页; 基金国家自然科学基金(61401227,61872199,61872424) 金陵科技学院智能人机交互科技创新团队建设专项(218/010119200113)。; 文摘针对非平行文本条件下语音转换质量不理想、说话人个性相似度不高的问题,提出一种融合句嵌入的变分自编码辅助分类器生成对抗网络(VAACGAN)语音转换方法,在非平行文本条件下,有效实现了高质量的多对多语音转换。辅助分类器生成对抗网络的鉴别器中包含辅助解码器网络,能够在预测频谱特征真假的同时输出训练数据所属的说话人类别,使得生成对抗网络的训练更为稳定且加快其收敛速度。通过训练文本编码器获得句嵌入,将其作为一种语义内容约束融合到模型中,利用句嵌入包含的语义信息增强隐变量表征语音内容的能力,解决隐变量存在的过度正则化效应的问题,有效改善语音合成质量。实验结果表明:所提方法的转换语音平均MCD值较基准模型降低6.67%,平均MOS值提升8.33%,平均ABX值提升11.56%,证明该方法在语音音质和说话人个性相似度方面均有显著提升,实现了高质量的语音转换。; 关键词语音转换句嵌入文本编码器辅助分类器生成对抗网络(ACGAN) 变分自编码器非平行文本多对多; Keywords voice conversion sentence embedding text-encoder Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network(ACGAN) variational autoencoder non-parallel corpora many-to-many; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进ACGAN的雷达空中目标细分类方法: 5; 作者刘帅康曹伟管志强杨学岭许金鑫; 机构南京舰载雷达研究所; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第7期74-78,84,共6页; 文摘为了解决窄带雷达空中3类飞机目标难以细分类的问题,提出了一种基于改进辅助生成对抗网络(auxiliary classifier generate adversarial networks,ACGAN)方法,将卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)结合堆叠的双向长短期记忆网络(bidirectional long short-termmemory,Bi-LSTM)嵌入到ACGAN中,使ACGAN具有处理目标频域内部时序特征的能力。通过对X波段对空警戒雷达实测数据对比实验表明,提出的方法能够有效地对空中目标进行细分类,并具有较高的识别正确率。; 关键词窄带雷达空中目标分类辅助生成对抗网络双向长短期记忆网络; Keywords narrow-band radar air target recognition auxiliary classifier generate adversarial networks(ACGAN) bidirectional long short term memory(Bi-LSTM); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进ACGAN算法的车道排队车辆估计及其分类: 6; 作者郭海锋杨宪赞金峻臣; 机构浙江工业大学信息工程学院银江股份智慧交通研究院; 出处《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第11期1169-1177,共9页; 基金浙江省自然科学基金(LY20E080023) 浙江省教育科学规划(2016SCG241)资助项目。; 文摘针对传统模型驱动的排队车辆研究中构建概率分布困难、建模繁琐等问题,结合双向长短时记忆(Bi-LSTM)网络和辅助分类器生成对抗网络(ACGAN)的特点,提出一种数据驱动的车道级排队车辆估计算法。该算法无需对交叉口空间关系建模,其生成器采用Bi-LSTM结构,以速度序列为输入,根据速度与排队车辆的时间相关性,生成最小、最大排队车辆。判别器来自ACGAN,在区分真假样本的同时实现排队车辆到拥堵等级标签的分类。同时,为避免网络训练不稳定、梯度消失的问题,舍弃原ACGAN的真假二分类任务,引入Wasserstein散度来衡量真实序列与生成序列的分布距离,并对相应的目标函数进行优化。结果表明,与其他算法相比,该算法在分类准确率方面提高了3.96%~9.62%,同时总体估计误差最小,验证了利用速度估计车道排队车辆的可行性。; 关键词辅助分类器生成对抗网络(ACGAN) 双向长短时记忆(Bi-LSTM) Wasserstein散度车道级排队车辆估计分类; Keywords auxiliary classifier generative adversarial network(ACGAN) bi-directional long short-term memory(Bi-LSTM) Wasserstein divergence lane-level queue vehicles estimation classification; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于对抗性双通道编码器的网络入侵检测算法	金诗博张立	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于数据增强的小样本辐射源个体识别方法	王艺卉闫文君段可欣于楷泽	《雷达科学与技术》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进ACGAN的永磁同步电机数据扩张方法	许小伟韦道明严运兵刘哲宇敖金艳占柳	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	融合句嵌入的VAACGAN多对多语音转换	李燕萍曹盼石杨张燕	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进ACGAN的雷达空中目标细分类方法	刘帅康曹伟管志强杨学岭许金鑫	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进ACGAN算法的车道排队车辆估计及其分类	郭海锋杨宪赞金峻臣	《高技术通讯》 EI CAS 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料