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多变量系统的辅助模型辨识方法的收敛性分析
被引量：
28
1
作者
丁锋
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第2期192-200,共9页
丁锋，谢新民[1]假设协方差阵P0-1（t）（s）的最大特征值与最小特征值之比（即条件数）有界，和系统噪声{w（t）}方差有界，证明了辅助模型辨识其法参数估计的一致收致性．本文将分别放松这两个条件，即ⅰ）条件数无界，ⅱ）系统噪声...
丁锋，谢新民[1]假设协方差阵P0-1（t）（s）的最大特征值与最小特征值之比（即条件数）有界，和系统噪声{w（t）}方差有界，证明了辅助模型辨识其法参数估计的一致收致性．本文将分别放松这两个条件，即ⅰ）条件数无界，ⅱ）系统噪声为非平稳噪声，且方差无界，探讨了辅助模型算法的收敛性．分析表明在这种较弱的假设下，辅助模型算法保持很强的鲁棒性，参数估计是一致收敛的．
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关键词
多变量系统
辅助模型方法
鞅收敛定理
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职称材料
基于辅助模型的量化控制系统辨识方法
被引量：
4
2
作者
谢林柏
丁锋
王艳
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期277-282,共6页
针对具有通信约束的量化控制系统模型,在采用随机重复性试验测量信息的技术上,提出了基于辅助模型的量化系统参数辨识方法.首先分析了在随机重复性试验方法下量化系统的模型特征并给出了分两步辨识的策略.分析表明,在上述模型里系统具...
针对具有通信约束的量化控制系统模型,在采用随机重复性试验测量信息的技术上,提出了基于辅助模型的量化系统参数辨识方法.首先分析了在随机重复性试验方法下量化系统的模型特征并给出了分两步辨识的策略.分析表明,在上述模型里系统具有时变的估计误差,推导了进行参数辨识所满足的持续激励条件,并给出了基于辅助模型的多新息量化辨识递推算法.接着研究了所给出辨识算法的收敛性分析,得到了系统参数估计误差上界的计算式,最后将方法推广到一类Hammerstein非线性系统量化辨识问题上.数字仿真验证了该算法及结论的有效性.
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关键词
量化控制系统
系统辨识
辅助模型方法
参数收敛
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职称材料
模型辅助的单抗连续捕获工艺分析和过程优化
3
作者
马烨玮
孙艳娜
+3 位作者
高栋
王海彬
姚善泾
林东强
《化工学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第11期4274-4285,共12页
连续流层析具有提高过程产率和介质利用率、降低生产成本等显著优势,在抗体药物生产中具有良好的应用前景。但是,连续流层析模式多样,影响因素众多,传统的基于实验的过程开发方法存在困难。将模型辅助方法引入到连续流层析亲和捕获过程...
连续流层析具有提高过程产率和介质利用率、降低生产成本等显著优势,在抗体药物生产中具有良好的应用前景。但是,连续流层析模式多样,影响因素众多,传统的基于实验的过程开发方法存在困难。将模型辅助方法引入到连续流层析亲和捕获过程,建立了模型辅助过程优化方法,系统比较了两柱、三柱和四柱连续捕获模式,确定了最佳模式和操作条件,并经实验验证。结果表明:模型预测与实验结果基本一致;与批次层析相比,四柱连续捕获的过程产率提高了27.2%,介质利用率提高了50.1%,且产品质量稳定。由此说明,模型辅助方法有助于确定最佳连续捕获模式和操作条件,促进过程优化,加速抗体药物连续生产过程的工业实现。
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关键词
连续流层析
抗体捕获
模型
辅助
方法
蛋白A亲和层析
过程开发
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职称材料
题名
多变量系统的辅助模型辨识方法的收敛性分析
被引量：
28
1
作者
丁锋
机构
清华大学自动化系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第2期192-200,共9页
基金
国家自然科学基金
文摘
丁锋，谢新民[1]假设协方差阵P0-1（t）（s）的最大特征值与最小特征值之比（即条件数）有界，和系统噪声{w（t）}方差有界，证明了辅助模型辨识其法参数估计的一致收致性．本文将分别放松这两个条件，即ⅰ）条件数无界，ⅱ）系统噪声为非平稳噪声，且方差无界，探讨了辅助模型算法的收敛性．分析表明在这种较弱的假设下，辅助模型算法保持很强的鲁棒性，参数估计是一致收敛的．
关键词
多变量系统
辅助模型方法
鞅收敛定理
Keywords
Multivariable system
parameter estimation
conditional number
auxiliary model identification algorithm
martingale convergence theorem
分类号
TP271.7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于辅助模型的量化控制系统辨识方法
被引量：
4
2
作者
谢林柏
丁锋
王艳
机构
江南大学通信与控制工程学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期277-282,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60804013).
文摘
针对具有通信约束的量化控制系统模型,在采用随机重复性试验测量信息的技术上,提出了基于辅助模型的量化系统参数辨识方法.首先分析了在随机重复性试验方法下量化系统的模型特征并给出了分两步辨识的策略.分析表明,在上述模型里系统具有时变的估计误差,推导了进行参数辨识所满足的持续激励条件,并给出了基于辅助模型的多新息量化辨识递推算法.接着研究了所给出辨识算法的收敛性分析,得到了系统参数估计误差上界的计算式,最后将方法推广到一类Hammerstein非线性系统量化辨识问题上.数字仿真验证了该算法及结论的有效性.
关键词
量化控制系统
系统辨识
辅助模型方法
参数收敛
Keywords
quantized system
system identification
auxiliary model identification algorithm
parameter convergence
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
模型辅助的单抗连续捕获工艺分析和过程优化
3
作者
马烨玮
孙艳娜
高栋
王海彬
姚善泾
林东强
机构
生物质化工教育部重点实验室
杭州博之锐生物制药有限公司
出处
《化工学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第11期4274-4285,共12页
基金
浙江省重点研发计划项目(2023C03116)
国家自然科学基金项目(22078286)
国家重点研发计划项目(2021YFE0113300)。
文摘
连续流层析具有提高过程产率和介质利用率、降低生产成本等显著优势,在抗体药物生产中具有良好的应用前景。但是,连续流层析模式多样,影响因素众多,传统的基于实验的过程开发方法存在困难。将模型辅助方法引入到连续流层析亲和捕获过程,建立了模型辅助过程优化方法,系统比较了两柱、三柱和四柱连续捕获模式,确定了最佳模式和操作条件,并经实验验证。结果表明:模型预测与实验结果基本一致;与批次层析相比,四柱连续捕获的过程产率提高了27.2%,介质利用率提高了50.1%,且产品质量稳定。由此说明,模型辅助方法有助于确定最佳连续捕获模式和操作条件,促进过程优化,加速抗体药物连续生产过程的工业实现。
关键词
连续流层析
抗体捕获
模型
辅助
方法
蛋白A亲和层析
过程开发
Keywords
continuous chromatography
antibody capture
model-assisted
protein A affinity chromatography
process development
分类号
TQ028.8 [化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多变量系统的辅助模型辨识方法的收敛性分析
丁锋
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997
28
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于辅助模型的量化控制系统辨识方法
谢林柏
丁锋
王艳
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
模型辅助的单抗连续捕获工艺分析和过程优化
马烨玮
孙艳娜
高栋
王海彬
姚善泾
林东强
《化工学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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0
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