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利用辅助数据的荒漠区高分辨率遥感分类研究
被引量：
5
1
作者
梅丹丹
张晓祥
+1 位作者
余其鹏
徐盼
《遥感信息》
CSCD
2013年第5期77-84,共8页
使用美国NAIP高分辨率航空遥感影像,在多尺度、多变量影像分割的基础上,采用决策树方法建立干旱区半干旱区的荒漠分类规则,并结合水系、道路等辅助地理数据进行干旱区半干旱区面向对象遥感分类。选择位于美国亚利桑那州菲尼克斯大都市...
使用美国NAIP高分辨率航空遥感影像,在多尺度、多变量影像分割的基础上,采用决策树方法建立干旱区半干旱区的荒漠分类规则,并结合水系、道路等辅助地理数据进行干旱区半干旱区面向对象遥感分类。选择位于美国亚利桑那州菲尼克斯大都市区的周边典型荒漠地区为实验区,利用河流、道路等辅助数据进行面向对象遥感分类效果要优于单纯依靠遥感影像的分类,能够有效地提取季节性河流和简易道路。研究对美国亚利桑那州菲尼克斯都市区周边的同一荒漠地区进行了实验,利用决策规则有效提取植被和荒地,以及提取简易道路和土壤,分类总精度从常规面向对象分类方法的82.85%提高到92.45%。研究结果表明:本文提出的分类方法对荒漠地区的泥土路和灌木及其整体分类精度有较大提高。利用辅助数据进行遥感分类可以改善特定研究区的高分辨率遥感影像分类精度。
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关键词
面向对象
多尺度分割
高分辨率遥感影像
辅助地理数据
决策树
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职称材料
基于知识的遥感影像的BAYES分类方法研究——以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例
被引量：
7
2
作者
李春华
沙晋明
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2006年第6期126-128,132,共4页
提高计算机遥感影像的分类精度,是遥感应用中研究的主要问题之一。以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例,以遥感影像解译知识为基础,使用TM、Aster的融合影像和NDVI生成的植被覆盖度影像,并结合DEM、土地利用等地理辅助数据,将DEM和...
提高计算机遥感影像的分类精度,是遥感应用中研究的主要问题之一。以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例,以遥感影像解译知识为基础,使用TM、Aster的融合影像和NDVI生成的植被覆盖度影像,并结合DEM、土地利用等地理辅助数据,将DEM和NDVI因子作为待分类影像的波段加入其中,构成新的待分类影像,运用Bayes分类方法,通过循环迭代的方法消除先验概率对分类精度的影响,实例证明比运用单一的分类方法精度明显提高。
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关键词
土地覆盖/土地利用
Bayes分类方法
NDVI
地理
辅助
数据
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职称材料
题名
利用辅助数据的荒漠区高分辨率遥感分类研究
被引量：
5
1
作者
梅丹丹
张晓祥
余其鹏
徐盼
机构
河海大学地理信息科学与工程研究所
出处
《遥感信息》
CSCD
2013年第5期77-84,共8页
基金
高等学校学科创新引智计划(B08048)
文摘
使用美国NAIP高分辨率航空遥感影像,在多尺度、多变量影像分割的基础上,采用决策树方法建立干旱区半干旱区的荒漠分类规则,并结合水系、道路等辅助地理数据进行干旱区半干旱区面向对象遥感分类。选择位于美国亚利桑那州菲尼克斯大都市区的周边典型荒漠地区为实验区,利用河流、道路等辅助数据进行面向对象遥感分类效果要优于单纯依靠遥感影像的分类,能够有效地提取季节性河流和简易道路。研究对美国亚利桑那州菲尼克斯都市区周边的同一荒漠地区进行了实验,利用决策规则有效提取植被和荒地,以及提取简易道路和土壤,分类总精度从常规面向对象分类方法的82.85%提高到92.45%。研究结果表明:本文提出的分类方法对荒漠地区的泥土路和灌木及其整体分类精度有较大提高。利用辅助数据进行遥感分类可以改善特定研究区的高分辨率遥感影像分类精度。
关键词
面向对象
多尺度分割
高分辨率遥感影像
辅助地理数据
决策树
Keywords
object-oriented
multi-scale segmentation
high-resolution remote sensing
ancillary geographic data
decision tree
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于知识的遥感影像的BAYES分类方法研究——以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例
被引量：
7
2
作者
李春华
沙晋明
机构
福建师范大学地理科学学院
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2006年第6期126-128,132,共4页
基金
福建省国际合作重点项目"基于GIS的植被覆盖变化及其水热状况的定量遥感"
文摘
提高计算机遥感影像的分类精度,是遥感应用中研究的主要问题之一。以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例,以遥感影像解译知识为基础,使用TM、Aster的融合影像和NDVI生成的植被覆盖度影像,并结合DEM、土地利用等地理辅助数据,将DEM和NDVI因子作为待分类影像的波段加入其中,构成新的待分类影像,运用Bayes分类方法,通过循环迭代的方法消除先验概率对分类精度的影响,实例证明比运用单一的分类方法精度明显提高。
关键词
土地覆盖/土地利用
Bayes分类方法
NDVI
地理
辅助
数据
Keywords
land cover/land use
Bayes classification approach
NDVI
geographic assistant data
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
F301.24 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用辅助数据的荒漠区高分辨率遥感分类研究
梅丹丹
张晓祥
余其鹏
徐盼
《遥感信息》
CSCD
2013
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于知识的遥感影像的BAYES分类方法研究——以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例
李春华
沙晋明
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2006
7
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职称材料
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