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构建辨证使用中成药辅助决策模型的需求分析和初步设想 被引量:4
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作者 刘波 刘保延 +3 位作者 何丽云 白文静 赵玉凤 罗文舒 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1085-1087,共3页
伴随着西医医师对中成药使用问题日益突出,利用数据挖掘方法构建决策模型辅助西医医师使用中成药的方法值得探讨。构建思路为服用同一种中成药的患者的临床信息是有规律的,采集这些临床信息,进行数据挖掘进而做成模型。研究方案为筛选... 伴随着西医医师对中成药使用问题日益突出,利用数据挖掘方法构建决策模型辅助西医医师使用中成药的方法值得探讨。构建思路为服用同一种中成药的患者的临床信息是有规律的,采集这些临床信息,进行数据挖掘进而做成模型。研究方案为筛选中风病常用中成药;选择标准人群;临床信息采集;基于数据挖掘构建辅助决策模型;模型验证。 展开更多
关键词 中成药 辨证 西医医师 辨证使用中成药辅助决策模型
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分布式防空C^3I智能辅助决策模型 被引量:2
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作者 张雷 孙金萍 寇亚丁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第3期227-229,共3页
文章针对战场环境的动态性、不确定性和不可预测性,依据分布式防空C3I系统结构,对决策需求进行了分析,以战区级为背景,提出了智能辅助决策模型。
关键词 智能辅助决策模型 防空武器 分布式防空C3I系统 知识表示 主动知识库
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基于灰色预测模型和线性内插法的溢油灾后生物修复降解率辅助决策模型研究 被引量:1
3
作者 高胜哲 王仕如 +3 位作者 樊鑫 于红 戚浩然 周一兵 《大连海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期572-575,共4页
为研发溢油污染事故后续修复和渔业生产恢复辅助决策系统,采用灰色预测模型与线性内插法相结合的数学方法,构建溢油灾后生物修复降解率辅助决策模型并进行实证研究。结果表明:构建的模型预测精度为93.65%-97.53%,预测模型是可行的。研... 为研发溢油污染事故后续修复和渔业生产恢复辅助决策系统,采用灰色预测模型与线性内插法相结合的数学方法,构建溢油灾后生物修复降解率辅助决策模型并进行实证研究。结果表明:构建的模型预测精度为93.65%-97.53%,预测模型是可行的。研究表明,基于灰色预测模型与线性内插法相结合的建模方法有效地解决了溢油灾后生物修复模拟试验中局部数据序列非等时距的建模问题,能够满足建立生物修复降解率辅助决策模型的需要,能够对溢油灾后修复与渔业生产恢复进行中长期决策提供辅助支持。 展开更多
关键词 灰色预测模型 线性内插法 生物修复 降解率 辅助决策模型
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环境保护投资择优标准及其辅助决策模型研究
4
作者 蔡宁 吴刚 王伟强 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 1995年第4期6-9,共4页
指出了环境保护投资的优化是区域内相对最优而非点最优。从阐明环保投资与环境质量和环境经济效益之间的关系特征出发,提出新的环保投资择优标准,并给出了依据这一标准的辅助决策模型用于分析环保投资相对优化的问题。
关键词 投资 择优标准 辅助决策模型 环境保护
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小高炮营主要效能的多目标决策——C^3I系统的一个辅助决策模型
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作者 魏世孝 李晋惠 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 1990年第3期58-59,7,共3页
本文用人机对话式目的规划法,建立了一个C^3I 系统辅助决策模型,用于一定敌我对抗环境和作战任务下,按照指挥员判定的目标值及其优先级,产生满意的作战方案,供指挥员最终抉择。
关键词 C^3I系统 辅助决策模型 目标决策
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基于改进A*算法的高速公路选线决策辅助模型 被引量:1
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作者 陈雨人 黎东丰 +1 位作者 余博 高健强 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1-8,17,共9页
为提高山区高速公路选线的智能化水平,基于改进A*算法对高速公路选线决策辅助模型进行了分析。提出了高速公路选线的平面约束指标和纵断面约束指标;根据山区高速公路选线实际情况,从估价函数、搜索范围、搜索方向、数据结构、优化方法... 为提高山区高速公路选线的智能化水平,基于改进A*算法对高速公路选线决策辅助模型进行了分析。提出了高速公路选线的平面约束指标和纵断面约束指标;根据山区高速公路选线实际情况,从估价函数、搜索范围、搜索方向、数据结构、优化方法等方面对传统A*算法进行了改进,建立高速公路选线决策辅助模型;并通过实际案例验证了该模型的有效性。研究结果表明:与传统A*算法相比,改进A*算法在搜索时间、搜索次数、搜索节点数方面分别降低了约75%、48%、44%;路线优化后的总转折角度和长度分别降低了约83%和17%;高速公路选线决策辅助模型能有效地处理自然环境复杂条件下的选线问题,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 道路工程 高速公路选线决策辅助模型 改进A~*算法 山区选线 选线约束指标
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电力系统灾害防治投资最优决策探讨 被引量:1
7
作者 崔雪 徐莉 《科技进步与对策》 北大核心 2002年第3期112-114,共3页
基于电力系统灾害的不可完全避免性和可防御性,如何进行灾害防御投资,合理利用资金,达到最优灾害防治效果,是我们亟待解决的问题。从费用———效益分析原理出发,分析了灾害防治投资的最优化问题。新择优标准及辅助决策模型的引入为我... 基于电力系统灾害的不可完全避免性和可防御性,如何进行灾害防御投资,合理利用资金,达到最优灾害防治效果,是我们亟待解决的问题。从费用———效益分析原理出发,分析了灾害防治投资的最优化问题。新择优标准及辅助决策模型的引入为我们寻找一个区域内的相对最优投资提供了理论依据。 展开更多
关键词 电力系统 灾害防治投资 费用-效益分析 优化标准 辅助决策模型
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模型组合技术研究与实现 被引量:6
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作者 戴超凡 陈俊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第4期1419-1421,共3页
近年来模型组合技术的研究与应用越来越广泛,但针对各种文件格式的模型资源进行统一管理、组合与服务调度的模型库系统尚未发现。根据多种文件格式的模型资源的特点,设计并实现了一个通用模型组合工具,利用XML语言描述组合模型的控制流... 近年来模型组合技术的研究与应用越来越广泛,但针对各种文件格式的模型资源进行统一管理、组合与服务调度的模型库系统尚未发现。根据多种文件格式的模型资源的特点,设计并实现了一个通用模型组合工具,利用XML语言描述组合模型的控制流程和参数传递流程,实现了对多种文件格式的模型资源的可视化组合和服务调度。 展开更多
关键词 模型辅助决策 模型 通用模型 模型组合
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通用模型管理与服务系统的设计与实现 被引量:2
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作者 戴超凡 冯旸赫 +1 位作者 陈俊 杨小涛 《现代电子技术》 2008年第23期39-42,共4页
模型管理与服务一直是决策支持系统的核心研究问题,现有成果一般只支持特定应用领域下的单一形式的模型资源的管理与服务。结合多模型辅助决策的现实需求,设计并实现了一个通用模型管理与服务系统,实现了网络环境下多种形式模型资源的... 模型管理与服务一直是决策支持系统的核心研究问题,现有成果一般只支持特定应用领域下的单一形式的模型资源的管理与服务。结合多模型辅助决策的现实需求,设计并实现了一个通用模型管理与服务系统,实现了网络环境下多种形式模型资源的集中管理与统一服务,并提供以决策问题分解为导向、自顶向下的模型框架生成和以功能聚合为导向、自底向上的模型组合生成两种配套的模型应用框架,为多种形式的模型资源的管理、服务和应用提供了一整套解决方案。 展开更多
关键词 决策支持系统 模型辅助决策 模型 模型管理
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分布式通用模型管理
10
作者 赵华 《兵工自动化》 2015年第3期89-92,96,共5页
为解决目前模型管理系统难以在网络环境下对多种文件格式的模型资源实施统一有效管理的问题,根据模型资源现有的各种技术体制,建立了一个通用模型管理系统的整体结构,并从模型描述与服务管理子系统、模型信息管理子系统及统一模型库和... 为解决目前模型管理系统难以在网络环境下对多种文件格式的模型资源实施统一有效管理的问题,根据模型资源现有的各种技术体制,建立了一个通用模型管理系统的整体结构,并从模型描述与服务管理子系统、模型信息管理子系统及统一模型库和模型客户端介绍了系统的实现以及关键技术。结果表明:该系统能支持网络环境下多种文件格式模型的组合与服务,提高了多模型辅助决策的实效性。 展开更多
关键词 决策支持系统 模型 模型辅助决策
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改进HSDA模型的高温天气户外工作者热安全研究 被引量:3
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作者 郑国忠 岳旭辉 卫常青 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期230-235,共6页
为向高温天气下户外工作者提供更准确的热安全预测,基于夏季室外测试数据,对比预测热应激(PHS)模型与热应变决策辅助(HSDA)模型的预测性能,选取较优的HSDA模型进行修正;选择平均辐射温度为修正对象,利用试验值与预测值之间的误差函数计... 为向高温天气下户外工作者提供更准确的热安全预测,基于夏季室外测试数据,对比预测热应激(PHS)模型与热应变决策辅助(HSDA)模型的预测性能,选取较优的HSDA模型进行修正;选择平均辐射温度为修正对象,利用试验值与预测值之间的误差函数计算修正系数,确定修正HSDA模型;使用修正模型预测高温天气下户外工作者的安全时间与失水量。结果表明:室外高温环境下HSDA模型的核心温度预测精度高于PHS模型;平均辐射温度的修正系数为0.614,修正后模型的预测精度可提高约58.5%;随着环境参数的升高,户外劳动者的安全时间逐渐变短,并且普遍低于1 h,而失水量则逐渐变高,甚至超过标准体重的7.5%(4462.5 g/h)。 展开更多
关键词 热应变决策辅助(HSDA)模型 高温天气 户外工作者 热安全 预测热应激(PHS)模型 太阳辐射强度
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基于多层感知器神经网络的小微企业信贷风险研究 被引量:7
12
作者 周驷华 王素南 《现代管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第9期45-48,共4页
文章以多层感知器神经网络算法为基础,对某小贷公司的小微企业信贷数据库中的信贷记录进行了信贷评估,并将该结果与决策向量机、线性判别、二次判别和逻辑回归等数据挖掘方法进行了比较。分析结果表明,从总体上看,多重感知器神经网络算... 文章以多层感知器神经网络算法为基础,对某小贷公司的小微企业信贷数据库中的信贷记录进行了信贷评估,并将该结果与决策向量机、线性判别、二次判别和逻辑回归等数据挖掘方法进行了比较。分析结果表明,从总体上看,多重感知器神经网络算法优于传统的基于参数的分类方法,即多层感知器神经网络算法拥有相对较高的ROC曲线下面积和较低的预期错误分类成本。更进一步,在研究所采用的4种MLP算法中,基于BFGS Quasi-Newton训练算法的MLP表现最为出色,可以作为金融机构进行小微信贷风险评估的辅助决策模型。 展开更多
关键词 多层感知器神经网络 小微企业 信贷评估 数据挖掘 辅助决策模型
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