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轿车-电动两轮车事故再现的参数敏感性研究 被引量:7
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作者 李威 钱宇彬 冯浩 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期49-55,共7页
为确定轿车-电动两轮车事故再现系统对各参数的敏感性,根据一起实例,确定影响参数,设计并开展正交试验,通过方差分析,分别获得影响轿车、电动两轮车和骑车人停止位置的参数敏感性排序;按是否使用敏感性排序结论,利用PC-Crash对另一起实... 为确定轿车-电动两轮车事故再现系统对各参数的敏感性,根据一起实例,确定影响参数,设计并开展正交试验,通过方差分析,分别获得影响轿车、电动两轮车和骑车人停止位置的参数敏感性排序;按是否使用敏感性排序结论,利用PC-Crash对另一起实例进行2次过程重建,以验证试验结果的可信性和可靠性。结果表明:影响轿车最终位置的敏感性参数仅为轿车的减速度;影响电动两轮车、骑车人最终位置的敏感参数排序分别为:2车碰撞时的纵向夹角〉碰撞点〉驾驶员反应时间〉轿车车速〉碰撞时电动两轮车的质心高度〉轿车方向盘转角、轿车车速〉电动两轮车的速度〉2车碰撞时的纵向夹角〉碰撞点;根据敏感性排序指导此类事故仿真重建,能明显减小车速误差及各参与方的最终位置误差。 展开更多
关键词 轿车-电动两轮车事故 PC-CRASH 正交试验 方差分析 参数敏感性 事件数据记录系统(EDR)
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基于正交实验的汽车-两轮车碰撞事故再现的参数影响研究 被引量:18
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作者 胡林 方胜勇 陈强 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期567-573,共7页
汽车-两轮车碰撞事故再现的关键是确定碰撞速度。本文在动力学分析的基础上建立了汽车与两轮车相互侧面碰撞的模型,得到了两车碰撞速度的表达式;筛选出影响汽车、两轮车碰撞速度推算和事故再现结果准确性的主要参数;通过具体的事故案例... 汽车-两轮车碰撞事故再现的关键是确定碰撞速度。本文在动力学分析的基础上建立了汽车与两轮车相互侧面碰撞的模型,得到了两车碰撞速度的表达式;筛选出影响汽车、两轮车碰撞速度推算和事故再现结果准确性的主要参数;通过具体的事故案例设定正交实验,分别获得了对汽车、两轮车的参数影响权重顺序;据此指导PC-Crash对一起真实的汽车-两轮车碰撞案例进行模拟重建。结果表明,按参数权重顺序辅助汽车-两轮车碰撞事故的再现仿真,可用较短时间再现与实际事故情况相吻合的结果。 展开更多
关键词 -碰撞 事故再现 碰撞模型 正交实验 参数影响
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基于CIDAS事故数据的路口乘用车-两轮车测试场景研究 被引量:5
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作者 胡林 李根 +2 位作者 王方 林淼 巫宁 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期1417-1427,共11页
现有两轮车事故场景研究由于不区分事发地点,故对路口两轮车事故场景的提取还远远不足。据此,本文对来自CIDAS数据库的1 239起路口乘用车-两轮车事故案例进行了聚类分析,提取10个典型路口两轮车事故场景。针对强相关变量组,对比了单层... 现有两轮车事故场景研究由于不区分事发地点,故对路口两轮车事故场景的提取还远远不足。据此,本文对来自CIDAS数据库的1 239起路口乘用车-两轮车事故案例进行了聚类分析,提取10个典型路口两轮车事故场景。针对强相关变量组,对比了单层聚类和双层聚类两种方法,发现双层聚类在样本划分和结果可解释性方面性能更优。从场景频率和致伤风险两个角度分析了聚类结果,进一步挖掘了速度与场景致伤风险指数之间的相关性。通过事故致因分析,发现了一些特色场景,例如未让行、两轮车逆行、交通灯冲突(包括闯红灯和交通灯切换间隙)以及视觉障碍。提取的路口两轮车事故场景能为智能车及主动安全系统测试提供场景参考依据。 展开更多
关键词 事故场景 乘用-事故 聚类分析 智能测试 致伤风险
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基于信息融合的轿车碰撞两轮车事故车速分析 被引量:2
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作者 袁泉 郭锐 +1 位作者 胡晓佳 李一兵 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期1169-1172,共4页
在对北京市轿车与两轮车碰撞事故调研分析的基础上,深入分析车辆、路面遗留痕迹特征与汽车碰撞特点之间的联系,选择与轿车碰撞速度相关的人体-风窗玻璃接触、人体及车辆与路面接触的痕迹特征参数,运用人工神经网络方法建立了轿车与两轮... 在对北京市轿车与两轮车碰撞事故调研分析的基础上,深入分析车辆、路面遗留痕迹特征与汽车碰撞特点之间的联系,选择与轿车碰撞速度相关的人体-风窗玻璃接触、人体及车辆与路面接触的痕迹特征参数,运用人工神经网络方法建立了轿车与两轮车碰撞事故的车辆碰撞速度分类预测模型。该模型融合了人-车-路相互作用的痕迹特征信息,采用实际事故案例提取的可靠样本对其进行训练并应用于车速估算。 展开更多
关键词 轿车碰撞事故 辆碰撞速度 信息融合 人工神经网络
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基于NAIS数据库中电动两轮车-车事故特征分析
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作者 朱雪静 《农业装备与车辆工程》 2021年第9期80-85,共6页
为研究十字路口电动自行车—车碰撞事故的碰撞特征,选取中国国家车辆事故深度调查体系(NAIS)数据库中200例包含视频及交警资料的十字路口电动自行车—车碰撞事故案例,分析了碰撞机动车车型、电动自行车—车碰撞危险场景、碰撞前电动自... 为研究十字路口电动自行车—车碰撞事故的碰撞特征,选取中国国家车辆事故深度调查体系(NAIS)数据库中200例包含视频及交警资料的十字路口电动自行车—车碰撞事故案例,分析了碰撞机动车车型、电动自行车—车碰撞危险场景、碰撞前电动自行车—车相对位置、骑车人在碰撞中易受伤部位等。利用计算机仿真软件对真实事故案例进行重建,从而获得骑车人的6类运动学轨迹及人体运动学响应。基于真实案例碰撞信息可提高电动自行车—车碰撞事故特征分析的准确性,为道路交通管理决策提供可靠性依据。 展开更多
关键词 电动碰撞 十字路口 事故特征 仿真分析 运动学响应
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电动两轮车事故中不同头盔对地面碰撞防护性能研究 被引量:6
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作者 韩勇 何勇 +3 位作者 林丽雅 李永强 陈意升 冯浩 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第18期55-65,93,共12页
在电动两轮车碰撞事故中,地面碰撞是导致骑车人头部产生致命伤的重要因素之一。头盔作为重要的头部损伤防护部件,其对骑车人头部-地面碰撞的防护性能是设计的重要评价指标之一。首先根据真实头盔几何尺寸建立3款头盔有限元模型(全盔a,b... 在电动两轮车碰撞事故中,地面碰撞是导致骑车人头部产生致命伤的重要因素之一。头盔作为重要的头部损伤防护部件,其对骑车人头部-地面碰撞的防护性能是设计的重要评价指标之一。首先根据真实头盔几何尺寸建立3款头盔有限元模型(全盔a,b,半盔),结合物理跌落试验进行模型验证。通过3起电动两轮车事故的深度重建,分析3款头盔在落地冲击中对头部颅骨骨折损伤指标(HIC)及重度脑损伤指标(峰值合角加速度、头部碰撞能量、最大主应变、累积应变损伤测量准则等)的影响。结果表明:案例1中,全盔a和全盔b将颅骨骨折风险由100%均降低到了10%以内;半盔在与地面碰撞中,帽檐受到的冲击力使径向接地的泡沫发生偏移,泡沫过早触底导致其对颅骨骨折风险仅降低至98%。案例2和案例3中,3款头盔均将颅骨骨折风险降低90%以上。3起案例中,无论全盔a,b还是半盔,对PAA和MPS的保护作用并不明显。尽管在CSDM0.25预测的重度脑损伤风险下,全盔a,b防护效果优于半盔,仍需进一步优化头盔对旋转载荷的防护性能。该结果对电动两轮车骑车人头部保护和头盔防护性能研究具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 电动事故 -地面碰撞 头盔防护性能 深度事故重建 有限元分析
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视觉障碍下十字路口电动两轮车事故特征和典型场景分析 被引量:2
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作者 韩勇 孟昕 +3 位作者 潘迪 吴贺 石金明 张悦苁 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期664-670,共7页
视觉障碍是导致汽车与电动两轮车在十字路口发生碰撞的主要原因之一。为了厘清其事故特征以促进适用于中国道路的电动两轮车自动紧急制动(AEB)测试场景的开发,该文统计分析了道路弱势群体交通事故(VRU-TRAVi)数据库510例电动两轮车案例... 视觉障碍是导致汽车与电动两轮车在十字路口发生碰撞的主要原因之一。为了厘清其事故特征以促进适用于中国道路的电动两轮车自动紧急制动(AEB)测试场景的开发,该文统计分析了道路弱势群体交通事故(VRU-TRAVi)数据库510例电动两轮车案例中具有视觉障碍的交通违规情况、障碍物类型和事故场景和等事故特征。采用逐帧分析法和直接线性理论估算不同事故场景下的碰撞速度和碰撞时间(TTC),获得不同事故场景下碰撞速度与TTC的分布关系并分析了障碍物对事故规避的影响。结果表明:将事故特征场景统计结果与前人研究结果对比得出4种典型场景,即固定障碍物场景、相邻车道反向行驶中车辆或同向等待车辆为障碍物场景、非相邻车道可移动障碍物场景,4种场景下TTC均值分别为1.12、1.02、0.96、1.27 s,汽车速度分别为24~47、27~46、27~46、18~45 km/h,电动两轮车速度分别为15~27、15~24、15~24、16~24 km/h。研究结果可为存在视觉障碍的电动两轮车碰前事故场景测试的关键技术提供参考。 展开更多
关键词 电动 事故场景 视觉障碍 十字路口 碰撞时间(TTC)
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面向电动两轮车的汽车AEB系统研究 被引量:2
8
作者 钱宇彬 张进杰 +1 位作者 常飞 李威 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2022年第9期43-49,共7页
根据所选取的86起汽车与电动两轮车碰撞的事故案例和事故发生前电动两轮车的运动状态,设计接近前方的静止、匀速、减速和横穿车辆4种测试场景,并以此为基础分别对自动紧急制动(AEB)系统整体仿真模型进行仿真验证,结果表明,在车辆配备AE... 根据所选取的86起汽车与电动两轮车碰撞的事故案例和事故发生前电动两轮车的运动状态,设计接近前方的静止、匀速、减速和横穿车辆4种测试场景,并以此为基础分别对自动紧急制动(AEB)系统整体仿真模型进行仿真验证,结果表明,在车辆配备AEB系统的条件下,事故避免率达到了85%以上,其中,在不能避免碰撞的事故中,汽车的平均碰撞速度由29.3 km/h下降到13.2 km/h,验证了所设计的AEB系统控制策略的有效性。 展开更多
关键词 AEB系统 事故避免率 -电动碰撞事故
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汽车与电动两轮车碰撞典型场景下的AEB纵横向触发策略研究 被引量:6
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作者 韩勇 袁小宾 +1 位作者 卢明 谈笑天 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期501-509,共9页
在汽车与电动两轮车碰撞事故中,自动紧急制动(autonomous emergency breaking,AEB)系统的横向触发固定宽度是避撞失效的重要因素之一。为了提高汽车AEB系统的避撞可靠性,本文在分析了汽车与电动两轮车碰撞临界工况的纵横向TTC(time to c... 在汽车与电动两轮车碰撞事故中,自动紧急制动(autonomous emergency breaking,AEB)系统的横向触发固定宽度是避撞失效的重要因素之一。为了提高汽车AEB系统的避撞可靠性,本文在分析了汽车与电动两轮车碰撞临界工况的纵横向TTC(time to collision)差值范围的基础上,建立了AEB纵横向触发TTC差值模型。基于PreScan、Matlab/Simulink和CarSim仿真平台建立2种典型的汽车碰撞电动两轮车事故场景,并与横向触发宽度固定为1.75和3.75 m的AEB策略对比。结果表明:提出的AEB纵横向触发TTC差值模型在避撞率中表现更优,在汽车速度低于54 km/h时均能实现避撞。在典型场景1中避撞率为88.9%(45例),未避撞事故碰撞平均速度从70.6下降到29.7 km/h;在典型场景2中避撞率为80%(30例),未避撞事故汽车平均碰撞速度从66降低为18.2 km/h。AEB纵横向触发TTC差值模型具有良好的可靠性和鲁棒性,提高了汽车与电动两轮车道路安全性,为汽车主动安全系统开发提供重要理论参考。 展开更多
关键词 碰撞事故 电动 纵横向触发TTC差值模型 AEB 碰撞典型场景
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基于视频的电动两轮车-行人碰撞事故特征和场景分析
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作者 杨垚 王丙雨 +1 位作者 张翔 张越 《汽车安全与节能学报》 2025年第3期396-404,共9页
为了获取电动两轮车-行人碰撞事故中的特征变量和提取典型危险场景,该文通过互联网收集了273例带视频信息的电动两轮车-行人碰撞事故案例,对事故中的碰撞速度、碰撞角度、行人第1碰撞部位、行人第1触地部位等13个事故特征变量进行统计分... 为了获取电动两轮车-行人碰撞事故中的特征变量和提取典型危险场景,该文通过互联网收集了273例带视频信息的电动两轮车-行人碰撞事故案例,对事故中的碰撞速度、碰撞角度、行人第1碰撞部位、行人第1触地部位等13个事故特征变量进行统计分析;使用描述性统计分析和K-modes聚类方法对事故中13个特征变量进行聚类分析。结果显示:事故发生时,电动两轮车行驶速度一般低于30 km/h,且碰撞位置大多集中在电动两轮车前部位置;电动两轮车-行人碰撞事故可分为5种典型场景,分别是垂直碰撞场景、夜间同向碰撞场景、同向侧碰场景、骑车人戴有头盔夜间碰撞场景和对向碰撞场景。该研究结果可为电动两轮车与行人碰撞事故中行人的安全对策和安全测试场景的研究提供参考。 展开更多
关键词 电动 行人 碰撞事故 统计分析 K-modes聚类分析
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桥本脑病急性发作致交通事故1例
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作者 胡德凤 《法医学杂志》 CAS CSCD 2023年第6期635-638,共4页
1案例1.1简要案情应某,男,35岁,公交车司机,某年4月22日20:53下班开自家小轿车回家途中撞倒一辆两轮摩托车,导致摩托车车主严重受伤,两车及道路护栏设施损坏。发生交通事故后,应某下车离开现场,涉嫌弃车逃逸。交警找到应某进行询问时,... 1案例1.1简要案情应某,男,35岁,公交车司机,某年4月22日20:53下班开自家小轿车回家途中撞倒一辆两轮摩托车,导致摩托车车主严重受伤,两车及道路护栏设施损坏。发生交通事故后,应某下车离开现场,涉嫌弃车逃逸。交警找到应某进行询问时,其能回忆自己下班开车的情况,但对撞人一事毫不知情。 展开更多
关键词 简要案情 公交司机 摩托 交通事故 桥本脑病 急性发作 轿车
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