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题名改进粒子群算法在管路约束和载荷识别中的应用
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作者
李广棵
田淑侠
周树堂
陈振茂
张朋
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机构
郑州轻工业大学河南省机械装备智能制造重点实验室
西安交通大学复杂服役环境重大装备结构强度与寿命全国重点实验室
河南科技大学数学与统计学院
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出处
《河南科技大学学报(自然科学版)》
北大核心
2024年第6期19-28,M0003,M0004,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(52475172)
河南省科技攻关项目(232102231004)
复杂服役环境重大装备结构强度与寿命全国重点实验室开放课题项目(SV2023-KF-02)。
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文摘
针对航天发动机管路约束和载荷参数识别问题,提出一种基于改进粒子群算法的参数识别方法。首先,建立管路有限元模型,施加载荷并求解,获取振动响应参数。然后,根据结构位移和应变参数,采用粒子群算法对约束弹簧刚度及载荷进行反演,以正演与反演过程中结构响应参数的残差最小为优化目标,采用MATLAB与ANSYS联合仿真,对结构的约束和载荷参数进行迭代求解。为考查算法抗噪性,对仿真所得结构位移、应变响应分别施加5.00%和10.00%的随机噪声。最后利用简单直管的测试和分析数据进行实验验证。结果表明:标准和改进粒子群算法重构误差均小于5.00%,两者相比,改进粒子群算法误差更小。改进粒子群算法可以根据结构响应参数,快速准确地动态识别结构约束及载荷大小,且表现出较好的抗噪性。
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关键词
载荷动态检测
改进粒子群算法
联合仿真
参数识别
振动响应参数
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Keywords
dynamic load detection
improved particle swarm optimization
joint simulation
parameter identification
vibration response parameters.
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分类号
O327
[理学—一般力学与力学基础]
V434
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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