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题名最小p范数准则α谱估计及载波频率检测
被引量：4
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作者
江金龙
查代奉
樊红社
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机构
九江学院电子工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第21期138-141,194,共5页
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基金
国家自然科学基金No.60772037
江西省卫生厅科技计划项目No.20072048
江西省教育厅科技项目No.GJJ09344~~
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文摘
针对共变系数矩阵和分数低阶协方差矩阵估计ARSαS信号α谱精度不高的情况,提出了一种最小p范数准则的α谱估计方法。该方法对传统的奇异值分解(SVD)方法估计ARSαS信号模型最小阶数进行改进,得到一种分数低阶的奇异值分解方法(FLO-SVD),然后利用最小p范数准则和IRLS算法求出信号模型参数,用于作α谱估计。应用于脉冲噪声环境下的QPSK信号的仿真表明,改进后的方法对α谱有更好的估计,对载波频率有更准确的检测性能。
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关键词
非高斯信号处理
alpha谱估计
最小p范数准则
分数低阶奇异值分解(SVD)方法
载波频率检测
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Keywords
nonGaussian signal processing
alpha spectrum estimation
least p norm criterion
fractional lower order Singularity Value Decomposition（SVD） method
carrier frequency detections
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于FPGA的实时载波频率检测电路设计
被引量：3
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作者
陈文艺
荣幸
杨辉
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机构
西安邮电大学物联网与两化融合研究院
西安邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第4期25-28,33,共5页
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基金
陕西省科技厅工业攻关计划资助项目(Z013K06-14)
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文摘
为了实现窄带调制信号载波频率的快速准确获取并减少硬件资源消耗,基于FPGA设计一种综合哥兹柔(Goertzel)算法和能量重心估计算法的实时载波频率检测电路。首先,确定频率检测算法实现流程,在Matlab中进行了频谱和能量重心的仿真;接着提出一种低复杂度频率检测系统的硬件实现架构,以8个哥兹柔电路并行运行获取信号频谱,通过查找峰值谱线位置初步估计出信号频率;最后,采用能量重心估计法,精确估计出载波信号的频率。实验结果表明,设计的低复杂度实时频率检测硬件电路在资源消耗上仅为传统FFT方法的1 3,测频相对误差小于0.2%,2 048点频谱获取时间仅为103μs,易于硬件实现,可用于实时准确获取载波频率。
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关键词
载波频率检测
电路设计
FPGA
架构规划
频率估算
对比分析
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Keywords
carrier frequency detection
circuit design
FPGA
architecture planning
frequency estimation
contrastive analysis
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分类号
TN913.6-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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