由于常规的变压器油色谱数据传输方法未进行编码处理导致传输效果不佳,文章设计一种基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)载波通信技术的变压器油色谱数据传输方法。利用色谱分析仪获取数据,进行归一化...由于常规的变压器油色谱数据传输方法未进行编码处理导致传输效果不佳,文章设计一种基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)载波通信技术的变压器油色谱数据传输方法。利用色谱分析仪获取数据,进行归一化处理和特征提取,以获取数据的关键信息,并对其进行编码。计算数据的覆盖范围,并根据覆盖情况制定合适的传输协议。在OFDM支持下评估信道质量,根据信道状况分配子载波,动态调整分配结果,计算传输频率,实现高效的数据传输。实验结果表明,该方法误码率低,传输效果较好。展开更多
常规的窃电检测方法大多数采用卷积神经网络-长短期记忆(Convolutional Neural Networks-Long Short Term Memory,CNN-LSTM)混合模型原理设计而成,在反间歇性窃电检测工作中,检测准确性与时效性均存在不足。基于此,引入载波通信技术,开...常规的窃电检测方法大多数采用卷积神经网络-长短期记忆(Convolutional Neural Networks-Long Short Term Memory,CNN-LSTM)混合模型原理设计而成,在反间歇性窃电检测工作中,检测准确性与时效性均存在不足。基于此,引入载波通信技术,开展了基于载波通信技术的反间歇性窃电检测方法研究。首先,构建异常用电检测模型,采集并挖掘电力负荷数据,获取到不同类型的用户异常用电数据集。其次,降维处理异常用电负荷数据,将高维的数据向量组转化为低维的数据向量组,弱化用电负荷数据相互之间的关系。在此基础上,利用载波通信技术,实时监控用户的用电工况,检测用电工况是否存在异常,进而全方位检测反间歇性窃电行为。分析实验结果可知,按照提出方法监测反间歇性窃电后,检测的平均准确率较高,能够在海量用电用户中快速准确地检测出存在异常的窃电行为。展开更多
文摘由于常规的变压器油色谱数据传输方法未进行编码处理导致传输效果不佳,文章设计一种基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)载波通信技术的变压器油色谱数据传输方法。利用色谱分析仪获取数据,进行归一化处理和特征提取,以获取数据的关键信息,并对其进行编码。计算数据的覆盖范围,并根据覆盖情况制定合适的传输协议。在OFDM支持下评估信道质量,根据信道状况分配子载波,动态调整分配结果,计算传输频率,实现高效的数据传输。实验结果表明,该方法误码率低,传输效果较好。
文摘常规的窃电检测方法大多数采用卷积神经网络-长短期记忆(Convolutional Neural Networks-Long Short Term Memory,CNN-LSTM)混合模型原理设计而成,在反间歇性窃电检测工作中,检测准确性与时效性均存在不足。基于此,引入载波通信技术,开展了基于载波通信技术的反间歇性窃电检测方法研究。首先,构建异常用电检测模型,采集并挖掘电力负荷数据,获取到不同类型的用户异常用电数据集。其次,降维处理异常用电负荷数据,将高维的数据向量组转化为低维的数据向量组,弱化用电负荷数据相互之间的关系。在此基础上,利用载波通信技术,实时监控用户的用电工况,检测用电工况是否存在异常,进而全方位检测反间歇性窃电行为。分析实验结果可知,按照提出方法监测反间歇性窃电后,检测的平均准确率较高,能够在海量用电用户中快速准确地检测出存在异常的窃电行为。
