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题名轻量级微调SAM的结肠息肉分割方法SAMCP
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作者
刘娜
封筠
霍一儒
王弘扬
杨柳
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机构
石家庄铁道大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
2025年第10期3390-3398,共9页
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基金
河北省自然科学基金资助项目(F2024210005)。
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文摘
在胃肠道内窥镜图像处理中,精准分割结肠息肉具有重要的临床意义。传统分割方法常因细节捕捉不足和对大规模数据的依赖,在应对复杂形态的息肉时表现不佳。尽管分割一切模型(SAM)在自然图像分割中取得显著进展,但由于自然图像与医学图像存在域差异,现有的SAM方法在结肠息肉分割任务上仍难以取得理想效果。为解决这一问题,基于SAM架构提出一种轻量级微调结肠息肉分割方法(SAMCP)。该方法引入精简适配器模块,重点关注通道维度信息,采用Dice和交并比(IoU)简化联合损失函数,并在训练时冻结原始图像编码器和提示编码器的参数,以低训练成本提升结肠息肉分割性能。在3个公开数据集上与9种先进方法的对比实验结果表明,相较于SAM方法,SAMCP在Kvasir-SEG数据集上的Dice和IoU值分别提高了56.7%和84.5%,在CVC-ClinicDB数据集上的Dice和IoU值分别提高了46.0%和86.0%,在CVC-ColonDB数据集上的Dice和IoU值分别提高了95.3%和122.2%,超过目前SAM-based类方法的最佳性能。在引入点提示的情况下,即使只使用1次点击,SAMCP仍能优于其他SAM-based方法。以上验证了SAMCP在处理复杂形状和局部细节时表现出色,可为医生提供更精确的分割指导。
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关键词
结肠息肉分割
分割一切模型
适配器
损失函数
轻量级微调
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Keywords
colon polyp segmentation
Segment Anything Model(SAM)
adapter
loss function
lightweight fine-tuning
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术]
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