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基于软计算的轻武器装备体系贡献率评估方法
被引量：
11
1
作者
姚天乐
胡起伟
+2 位作者
齐子元
温亮
陶凤和
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期938-945,共8页
武器装备体系贡献率评估对体系作战能力建设、作战使用保障和实战化训练等具有重要意义。针对武器装备体系具有高度非线性、不确定性和模糊性等特点,提出利用软计算对武器装备体系贡献率进行评估的方法。采用基于遗传算法的模糊聚类方...
武器装备体系贡献率评估对体系作战能力建设、作战使用保障和实战化训练等具有重要意义。针对武器装备体系具有高度非线性、不确定性和模糊性等特点,提出利用软计算对武器装备体系贡献率进行评估的方法。采用基于遗传算法的模糊聚类方法对轻武器体系中的武器进行软分类,构造了基于软分类的模糊神经网络;通过任务子能力-体系子能力-体系总能力的模糊映射链求解各模糊映射中的贡献率,充分发挥神经网络的容错性和鲁棒性适应数据资料不完整性和专家认识主观性的特点。采用该评估方法对某轻武器装备体系进行了实例分析,有效评估出体系中下级指标对上级指标的体系贡献率,验证了评估方法的可行性。
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关键词
轻武器装备
体系贡献率
软计算
模糊神经网络
多属性效用
模糊聚类
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职称材料
题名
基于软计算的轻武器装备体系贡献率评估方法
被引量：
11
1
作者
姚天乐
胡起伟
齐子元
温亮
陶凤和
机构
陆军工程大学石家庄校区火炮工程系
陆军工程大学石家庄校区装备指挥与管理系
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期938-945,共8页
基金
武器装备预先研究项目(9140A27040314JB34452)
文摘
武器装备体系贡献率评估对体系作战能力建设、作战使用保障和实战化训练等具有重要意义。针对武器装备体系具有高度非线性、不确定性和模糊性等特点,提出利用软计算对武器装备体系贡献率进行评估的方法。采用基于遗传算法的模糊聚类方法对轻武器体系中的武器进行软分类,构造了基于软分类的模糊神经网络;通过任务子能力-体系子能力-体系总能力的模糊映射链求解各模糊映射中的贡献率,充分发挥神经网络的容错性和鲁棒性适应数据资料不完整性和专家认识主观性的特点。采用该评估方法对某轻武器装备体系进行了实例分析,有效评估出体系中下级指标对上级指标的体系贡献率,验证了评估方法的可行性。
关键词
轻武器装备
体系贡献率
软计算
模糊神经网络
多属性效用
模糊聚类
Keywords
small arms and equipment
contribution rate of system
soft computing
fuzzy neural network
multi-attribute utility
fuzzy clustering
分类号
E917 [军事]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于软计算的轻武器装备体系贡献率评估方法
姚天乐
胡起伟
齐子元
温亮
陶凤和
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
11
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