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题名基于不同动力集装箱船的支线运输综合调度优化
被引量：4
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作者
杜尊峰
樊涛
张庆巍
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机构
天津大学建筑工程学院
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出处
《中国航海》
CSCD
北大核心
2024年第1期111-120,130,共11页
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基金
天津市交通运输科技发展项目(2022-48)。
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文摘
在“双碳减排”战略和绿色航运背景下,为了对使用不同动力集装箱船的支线运输进行调度优化,以LNG动力船和燃油动力船为例,引入模糊时间窗刻画货主满意度,同时考虑支线船舶运输容量、港口限制时间等实际约束条件,综合考虑运输成本、货主满意度和碳排放量,构建了一种基于不同动力船型的混合整数规划模型。结合问题特征设计混合遗传算法进行求解,通过引入局部搜索策略提高求解质量,测试算例表明设计的混合遗传算法与最优解的平均误差为1.4%,案例计算结果表明:与遗传算法相比,混合遗传算法的收敛速度和寻优能力更强,可降低运输成本29 520元,减少碳排放38.474 t。可见,基于局部搜索的混合遗传算法的求解精度明显优于传统遗传算法,说明在实际应用中该方法可以实现船舶调度优化;同时与燃油动力船相比,使用LNG动力船可以实现降低运输成本和减少碳排放的目标。
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关键词
LNG动力船
轴-辐式运输
混合遗传算法
模糊时间窗
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Keywords
LNG powered ship
hub-spoke transportation
hybrid genetic algorithm
fuzzy time window
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分类号
U697.1
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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