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题名无容量约束单分配轴-辐式物流网络设计
被引量：12
- 1
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作者
崔小燕
李旭宏
毛海军
张永
杨平乐
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机构
东南大学交通学院
江苏科技大学张家港校区基础部
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出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2010年第5期175-181,共7页
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基金
教育部博士点基金(20090092120046)
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文摘
针对无容量约束的单分配轴-辐式物流网络设计问题的特点,为其建立了单分配p-枢纽中位模型,并提出了一种基于蚁群算法的启发式求解算法.该算法分两步实现:首先利用蚁群算法来确定网络中枢纽节点的位置,然后用另一种启发式算法将非枢纽节点分配给枢纽节点,同时,将一种基于6种邻域结构的变邻域搜索算法作为蚁群算法的局域搜索策略以提升算法的全局搜索能力,并加快收敛速度.最后结合澳大利亚邮政数据进行了算例仿真实验,并对蚁群算法中参数的合理设置进行了测试分析,实验结果表明,该算法在求解此问题时有着良好的有效性和较快的求解效率.
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关键词
物流工程
p-枢纽中位
蚁群算法
变邻域搜索算法
轴-辐式物流网络
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Keywords
logistics engineering
p-hub median
ant colony algorithm
variable neighborhood search
hub-and-spoke logistics networks
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名考虑CO_2排放的轴—辐式集装箱海运网络设计
被引量：14
- 2
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作者
赵宇哲
段浩
匡海波
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机构
大连海事大学交通运输管理学院
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出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2015年第3期383-393,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71403035
71273037)
+2 种基金
交通运输部交通软科学资助项目(2013-322-225-240)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132013080
3132013336)
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文摘
全球海运CO_2排放体系对航运公司设计轴-辐式集装箱海运网络具有直接影响.通过度量集装箱运输成本、港口挂靠成本、CO_2排放成本,结合集装箱流量守恒与枢纽港口容量限制两个约束,构建了考虑CO_2排放的轴-辐式集装箱海运网络优化模型.运用拉格朗日松弛算法对模型进行求解,仿真结果验证了模型与算法的有效性,也表明CO_2排放成本与枢纽港口利用率之间存在着负相关关系,枢纽港口容量影响着航运公司的港口选择行为.
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关键词
轴-辐式网络
CO2排放
集装箱海运
拉格朗日松弛
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Keywords
hub-and-spoke network
CO2 emissions
container shipping network
Lagrangian relaxation
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名竞争环境下轴–辐式海运网络设计与定价决策
被引量：5
- 3
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作者
赵宇哲
周晶淼
迟国泰
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机构
大连海事大学交通运输管理学院
大连理工大学管理与经济学部
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出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2018年第5期615-626,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71403035
71831002)
+1 种基金
教育部“创新团队”发展计划资助项目(IRT17R13)
辽宁省社会科学规划基金资助项目(L17CGL012).
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文摘
针对海运市场上处于不同地位的海运企业以轴–辐式海运网络设计与定价决策进行竞争的问题,建立了领导者以成本导向的离散枢纽选址模型与跟随者以需求导向的连续枢纽选址模型,分别采用CPLEX与Lambert W函数、NCP函数、凝聚函数和增广Lagrange乘子罚函数法进行求解;最后,通过算例验证了模型和算法的有效性.仿真结果显示,跟随者只有在领导者经营少量的枢纽港口且定价的成本加成较高时,通过建立多个枢纽港口享用较大的规模经济效应来获取丰厚的利润;跟随者还可通过提高定价决策以争取额外的利润,这是因为海运市场上始终存在着一些愿意支付更高价格的托运人.
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关键词
轴-辐式网络
定价决策
Lambert
W函数
NCP函数
凝聚函数
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Keywords
hub-and-spoke network
pricing decision
Lambert W function
NCP function
coherent function
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分类号
U69
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
O221.4
[理学—运筹学与控制论]
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题名基于可变航速的支线集装箱船舶调度优化模型与算法
被引量：7
- 4
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作者
计明军
张开放
祝慧灵
张燕
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机构
大连海事大学交通运输工程学院
大连海事大学航运经济与管理学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第11期18-26,共9页
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基金
国家自然科学基金资助(71971035,71572022)
辽宁省“百千万人才工程”经费资助(2016236)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(3132019021)
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文摘
随着航运市场的竞争不断加剧和集装箱船舶大型化的发展,越来越多的航运企业选择轴-辐式航运网络模式。支线船舶调度问题作为轴-辐式航运网络的重要组成部分受到研究者的高度关注。本文研究了可变航速和经济航速两种情境下的支线船舶调度问题,同时考虑枢纽港和喂给港的取送箱时间窗限制,以航运企业运营成本最小化为目标函数建立非线性混合整数规划模型。首先使用专业的规划求解器进行小规模算例的求解,验证了模型的准确性。同时运用改进的遗传算法对大规模支线船舶优化调度模型进行求解。为了提高求解效果,进一步设计了多智能体进化算法进行求解。数值结果表明,可变航速的运营成本低于经济航速的运营成本;在算法效率方面,改进遗传算法收敛速度较快,多智能体进化算法则可以提高求解精度。
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关键词
轴-辐式网络
支线船舶调度
非线性规划模型
遗传算法
多智能体进化算法
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Keywords
hub-and-spoke network
containership scheduling
nonlinear programming
genetic algorithm
multi-agent evolutionary algorithm
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分类号
U692.3
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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