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题名噪音环境下基于高阶谱的端点检测算法
被引量：3
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作者
王卓
苏牧
李鹏
徐波
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机构
中国科学院自动化所高新技术创新中心
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2004年第5期70-77,共8页
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基金
8 6 3资助项目 (0 0 2AA1170 10 )
奥运资助项目 (H0 30 130 0 5 0 4 30 )
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文摘
本文将现有的各种端点检测方法分为鲁棒特征 ,特征滤波 ,模型匹配三种方法 ,并列举了各种端点检测算法 ,分析不同算法的优缺点。在此基础上 ,深入分析了信号域噪声与语音的本质区别 ,引入了数学上的高阶累计量的思想 ,建立了基于高阶谱的高维抗噪特征 ,利用轴向积分映射的方法将高维高阶谱空间转换为一维空间 ,利用非平凡谱点的非线性组合建立一维的高阶谱特征 ,同时并建立基于抗噪特征的完善的搜索算法。大量实验证明该算法在各种噪音 。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
鲁棒特征
高阶累计量
轴向积分映射
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Keywords
computer application
Chinese information processing
robust feature
higher order statistics
radially integrated
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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