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利用深度学习构建自动分类模型以辅助髌骨轴位X线片的图像质控
1
作者
额·图娅
王岑
+3 位作者
黄嘉豪
张耀峰
张晓东
王霄英
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2022年第7期884-888,共5页
目的:利用深度学习方法训练髌骨轴位X线片图像质量控制的自动分类模型。方法:回顾性收集髌骨轴位X线片,由两位专家将髌骨轴位X线片分为不同数据组以训练模型,分别为:术后/非术后共175例(术后96例,非术后79例),侧别共735例(左侧419例,右...
目的:利用深度学习方法训练髌骨轴位X线片图像质量控制的自动分类模型。方法:回顾性收集髌骨轴位X线片,由两位专家将髌骨轴位X线片分为不同数据组以训练模型,分别为:术后/非术后共175例(术后96例,非术后79例),侧别共735例(左侧419例,右侧316例),图像质量共453例(图像质量不合格246例,图像质量合格207例)。上述每组数据均按8:1:1的比例随机分为训练集、调优集和测试集,即:术后/非术后为136例、21例、18例,侧别586例、75例、74例,图像质量为362例、46例、45例。训练HRNet模型对上述三组图像进行自动分类,应用混淆矩阵评价模型分类预测效能,以符合率为评价指标。结果:测试集中,三组图像分类模型的预测符合率依次为:术后/非术后94.4%(17/18)、侧别98.6%(73/74)、图像质量91.1%(41/45)。结论:基于深度学习训练的分类模型对髌骨轴位X线片进行图像质量控制效能良好,有利于工作流程的优化及后续对接AI诊断模型。
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关键词
髌骨
轴位x线
深度学习
质量控制
结构化报告
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职称材料
题名
利用深度学习构建自动分类模型以辅助髌骨轴位X线片的图像质控
1
作者
额·图娅
王岑
黄嘉豪
张耀峰
张晓东
王霄英
机构
北京大学第一医院医学影像科
北京核工业医院
北京赛迈特锐医疗科技有限公司
出处
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2022年第7期884-888,共5页
文摘
目的:利用深度学习方法训练髌骨轴位X线片图像质量控制的自动分类模型。方法:回顾性收集髌骨轴位X线片,由两位专家将髌骨轴位X线片分为不同数据组以训练模型,分别为:术后/非术后共175例(术后96例,非术后79例),侧别共735例(左侧419例,右侧316例),图像质量共453例(图像质量不合格246例,图像质量合格207例)。上述每组数据均按8:1:1的比例随机分为训练集、调优集和测试集,即:术后/非术后为136例、21例、18例,侧别586例、75例、74例,图像质量为362例、46例、45例。训练HRNet模型对上述三组图像进行自动分类,应用混淆矩阵评价模型分类预测效能,以符合率为评价指标。结果:测试集中,三组图像分类模型的预测符合率依次为:术后/非术后94.4%(17/18)、侧别98.6%(73/74)、图像质量91.1%(41/45)。结论:基于深度学习训练的分类模型对髌骨轴位X线片进行图像质量控制效能良好,有利于工作流程的优化及后续对接AI诊断模型。
关键词
髌骨
轴位x线
深度学习
质量控制
结构化报告
Keywords
Patella
A
x
ial radiography
Deep learning
Quality control
Structured report
分类号
R814.41 [医药卫生—影像医学与核医学]
R684 [医药卫生—骨科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用深度学习构建自动分类模型以辅助髌骨轴位X线片的图像质控
额·图娅
王岑
黄嘉豪
张耀峰
张晓东
王霄英
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2022
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