期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
集成迁移学习的轴件表面缺陷实时检测
被引量：
18
1
作者
冯毅雄
赵彬
+3 位作者
郑浩
高一聪
杨晨
谭建荣
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期3199-3208,共10页
针对轴件表面缺陷分析过程中存在小样本和实时检测效率低的问题,提出一种集成迁移学习的轴件表面缺陷实时检测方法。首先通过相似领域图片的迁移学习,减少对人工大规模标注数据的经验性依赖,采用主成分分析法完成表面缺陷的降维和关键...
针对轴件表面缺陷分析过程中存在小样本和实时检测效率低的问题,提出一种集成迁移学习的轴件表面缺陷实时检测方法。首先通过相似领域图片的迁移学习,减少对人工大规模标注数据的经验性依赖,采用主成分分析法完成表面缺陷的降维和关键特征向量提取,建立轴件表面缺陷的特征空间,并利用空间位置求解迁移学习的源领域,降低领域间距离度量的复杂度;其次通过训练源领域图片的特征提取器,将特征提取器的网络权值迁移至YOLO V3目标检测模型中,完成相似领域的知识迁移,建立高速生产状态下的轴件表面缺陷实时检测模型。试验表明,该方法在轴件生产现场的实时检测中具有较高的准确度和鲁棒性,集成后的算法模型各类缺陷正检率达97%以上,平均精度均值的方差值缩小近3倍。
展开更多
关键词
轴件表面缺陷
主成分分析
集成迁移学习
YOLO
V3目标检测算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于特征与形貌重构的轴件表面缺陷检测方法
被引量：
9
2
作者
冯毅雄
李康杰
+2 位作者
高一聪
郑浩
谭建荣
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期427-434,共8页
针对轴件表面缺陷机器视觉检测方法中的水渍残留误检率高和人工复检效率低问题,提出一种基于特征与形貌重构的轴件表面缺陷检测方法.对轴件工业高速线扫描图像进行预处理,基于改进的阀值迭代算法完成图像分割,通过去除背景、噪点和干扰...
针对轴件表面缺陷机器视觉检测方法中的水渍残留误检率高和人工复检效率低问题,提出一种基于特征与形貌重构的轴件表面缺陷检测方法.对轴件工业高速线扫描图像进行预处理,基于改进的阀值迭代算法完成图像分割,通过去除背景、噪点和干扰提取缺陷图像.建立基于曲线簇包络轮廓的轴件表面缺陷特征模型,结合分割图像各连通域的面积、面积占比、粗短度训练逻辑回归分类器,对凹坑、裂纹和麻点等轴件表面典型缺陷进行识别,并结合图像深度信息进行缺陷形貌重构,消除水渍等伪缺陷,提高轴件表面缺陷检测鲁棒性.实验结果表明,所提出的轴件表面缺陷检测方法有效,具有较高的缺陷识别率和鲁棒性能,平均识别时间为3.69 s,缺陷轴加权识别率为98.86%,可以对3类典型缺陷和水渍进行准确识别.
展开更多
关键词
轴件表面缺陷
缺陷
特征提取
形貌重构
缺陷
分类
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
集成迁移学习的轴件表面缺陷实时检测
被引量：
18
1
作者
冯毅雄
赵彬
郑浩
高一聪
杨晨
谭建荣
机构
浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室
万向集团公司研究院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期3199-3208,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51821093,51805472,51935009)
浙江省自然科学基金资助项目(LZ18E050001)~~
文摘
针对轴件表面缺陷分析过程中存在小样本和实时检测效率低的问题,提出一种集成迁移学习的轴件表面缺陷实时检测方法。首先通过相似领域图片的迁移学习,减少对人工大规模标注数据的经验性依赖,采用主成分分析法完成表面缺陷的降维和关键特征向量提取,建立轴件表面缺陷的特征空间,并利用空间位置求解迁移学习的源领域,降低领域间距离度量的复杂度;其次通过训练源领域图片的特征提取器,将特征提取器的网络权值迁移至YOLO V3目标检测模型中,完成相似领域的知识迁移,建立高速生产状态下的轴件表面缺陷实时检测模型。试验表明,该方法在轴件生产现场的实时检测中具有较高的准确度和鲁棒性,集成后的算法模型各类缺陷正检率达97%以上,平均精度均值的方差值缩小近3倍。
关键词
轴件表面缺陷
主成分分析
集成迁移学习
YOLO
V3目标检测算法
Keywords
shaft surface defects
principal component analysis
integrated transfer learning
YOLO V3 target detection algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于特征与形貌重构的轴件表面缺陷检测方法
被引量：
9
2
作者
冯毅雄
李康杰
高一聪
郑浩
谭建荣
机构
浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期427-434,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFB1301201)
国家自然科学基金资助项目(51675477,51775489,51805472)
浙江省自然科学基金资助项目(LZ18E050001).
文摘
针对轴件表面缺陷机器视觉检测方法中的水渍残留误检率高和人工复检效率低问题,提出一种基于特征与形貌重构的轴件表面缺陷检测方法.对轴件工业高速线扫描图像进行预处理,基于改进的阀值迭代算法完成图像分割,通过去除背景、噪点和干扰提取缺陷图像.建立基于曲线簇包络轮廓的轴件表面缺陷特征模型,结合分割图像各连通域的面积、面积占比、粗短度训练逻辑回归分类器,对凹坑、裂纹和麻点等轴件表面典型缺陷进行识别,并结合图像深度信息进行缺陷形貌重构,消除水渍等伪缺陷,提高轴件表面缺陷检测鲁棒性.实验结果表明,所提出的轴件表面缺陷检测方法有效,具有较高的缺陷识别率和鲁棒性能,平均识别时间为3.69 s,缺陷轴加权识别率为98.86%,可以对3类典型缺陷和水渍进行准确识别.
关键词
轴件表面缺陷
缺陷
特征提取
形貌重构
缺陷
分类
Keywords
defect of shaft surface
defect feature extraction
shape reconstruction
defect classification
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
集成迁移学习的轴件表面缺陷实时检测
冯毅雄
赵彬
郑浩
高一聪
杨晨
谭建荣
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于特征与形貌重构的轴件表面缺陷检测方法
冯毅雄
李康杰
高一聪
郑浩
谭建荣
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
