为提高系统性能,LTE系统可通过频率复用因子(Frequency Reuse Factor,FRF)为3的软频率复用(Soft Frequency Reuse,SFR)方案来有效抑制小区间的同频干扰,但在小区峰值速率和系统容量方面仍有改善空间,由此介绍一种FRF为7的SFR方案,并结...为提高系统性能,LTE系统可通过频率复用因子(Frequency Reuse Factor,FRF)为3的软频率复用(Soft Frequency Reuse,SFR)方案来有效抑制小区间的同频干扰,但在小区峰值速率和系统容量方面仍有改善空间,由此介绍一种FRF为7的SFR方案,并结合与之相适应的资源调度策略,可较大地提高小区边缘用户的峰值速率,使系统容量得以提升。展开更多
为降低基于频率复用水声网络系统的小区间干扰,以及提高系统平均吞吐量,提出了一种基于时延差的软频率复用(T-soft frequency reuse, T-SFR)系统,对小区间的干扰抑制和小区内的自适应资源分配两个问题进行优化。在小区间,提出了T-SFR利...为降低基于频率复用水声网络系统的小区间干扰,以及提高系统平均吞吐量,提出了一种基于时延差的软频率复用(T-soft frequency reuse, T-SFR)系统,对小区间的干扰抑制和小区内的自适应资源分配两个问题进行优化。在小区间,提出了T-SFR利用不同信道之间的时延差进行干扰缓解,并基于水声信道的路径损耗进行频带分配。在小区内,针对水声信道的时变特性带来的反馈信道状态信息(channel state information, CSI)延迟的影响,建立了一种线性有限状态马尔可夫链(linear finite state Markov chain, LFSMC)预测器,以获得更准确的CSI用于自适应资源分配。仿真结果表明:与传统的频率复用方案相比,提出的T-SFR方案可以保证小区边缘节点对信干噪比(signal to interference noise ratio, SINR)的要求,有效缓解小区边缘节点的干扰;在建立LFSMC预测器获取更准确CSI的基础上,时变水声网络的每个小区内以及整个系统都能够获取更优的平均吞吐量。展开更多
该文考虑小区间业务均匀分布,提出了频谱功率分割(Frequency Power Partition,FPP)机制:小区间频率复用因子为1,2/3的频谱为低功率频谱,剩余频谱为高功率频谱,且相邻小区的高功率频谱相互正交。结合FPP特点,从吞吐量和公平性角度出发,...该文考虑小区间业务均匀分布,提出了频谱功率分割(Frequency Power Partition,FPP)机制:小区间频率复用因子为1,2/3的频谱为低功率频谱,剩余频谱为高功率频谱,且相邻小区的高功率频谱相互正交。结合FPP特点,从吞吐量和公平性角度出发,分别提出了基于影响度的频谱分配(Influence-based Frequency Allocation,IFA)算法和基于收益与影响度的频谱分配(Profitability-and-Influence based Frequency Allocation,PIFA)算法。最后考虑到小区内用户和业务分布的不均匀性,设计了一种简单的功率控制机制。仿真和分析结果表明与软频率复用(SFR)相比,FPP+IFA和FPP+PIFA分别使系统吞吐量和公平性得到较大改善,且功率控制机制进一步提高了用户和业务分布不均匀时的系统吞吐量。展开更多
文摘为提高系统性能,LTE系统可通过频率复用因子(Frequency Reuse Factor,FRF)为3的软频率复用(Soft Frequency Reuse,SFR)方案来有效抑制小区间的同频干扰,但在小区峰值速率和系统容量方面仍有改善空间,由此介绍一种FRF为7的SFR方案,并结合与之相适应的资源调度策略,可较大地提高小区边缘用户的峰值速率,使系统容量得以提升。
文摘为降低基于频率复用水声网络系统的小区间干扰,以及提高系统平均吞吐量,提出了一种基于时延差的软频率复用(T-soft frequency reuse, T-SFR)系统,对小区间的干扰抑制和小区内的自适应资源分配两个问题进行优化。在小区间,提出了T-SFR利用不同信道之间的时延差进行干扰缓解,并基于水声信道的路径损耗进行频带分配。在小区内,针对水声信道的时变特性带来的反馈信道状态信息(channel state information, CSI)延迟的影响,建立了一种线性有限状态马尔可夫链(linear finite state Markov chain, LFSMC)预测器,以获得更准确的CSI用于自适应资源分配。仿真结果表明:与传统的频率复用方案相比,提出的T-SFR方案可以保证小区边缘节点对信干噪比(signal to interference noise ratio, SINR)的要求,有效缓解小区边缘节点的干扰;在建立LFSMC预测器获取更准确CSI的基础上,时变水声网络的每个小区内以及整个系统都能够获取更优的平均吞吐量。
文摘该文考虑小区间业务均匀分布,提出了频谱功率分割(Frequency Power Partition,FPP)机制:小区间频率复用因子为1,2/3的频谱为低功率频谱,剩余频谱为高功率频谱,且相邻小区的高功率频谱相互正交。结合FPP特点,从吞吐量和公平性角度出发,分别提出了基于影响度的频谱分配(Influence-based Frequency Allocation,IFA)算法和基于收益与影响度的频谱分配(Profitability-and-Influence based Frequency Allocation,PIFA)算法。最后考虑到小区内用户和业务分布的不均匀性,设计了一种简单的功率控制机制。仿真和分析结果表明与软频率复用(SFR)相比,FPP+IFA和FPP+PIFA分别使系统吞吐量和公平性得到较大改善,且功率控制机制进一步提高了用户和业务分布不均匀时的系统吞吐量。
