小波软阈值算法去除SAR图像中的Speckle噪声 被引量：11

1

作者 池明旻 卢刚 +1 位作者 黄盛璋 李郁 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期756-758,共3页

在详细分析了Donoho小波软阈值的基础上 ,应用小波变换技术对SAR图像进行分析处理 .使用“小波局部软阈值算法”来计算阈值 ,对高频小波系数进行阈值确定 .求得估计小波系数 ,对其取小波反变换后 ,去除SAR图像中的Speckle噪声 .实验结... 在详细分析了Donoho小波软阈值的基础上 ,应用小波变换技术对SAR图像进行分析处理 .使用“小波局部软阈值算法”来计算阈值 ,对高频小波系数进行阈值确定 .求得估计小波系数 ,对其取小波反变换后 ,去除SAR图像中的Speckle噪声 .实验结果表明此方法对去除Speckle噪声十分有效 。 展开更多

关键词 小波软阈值算法 SAR图像 Speckle噪声 小波变换 图像去噪 边缘检测 合成孔径雷达

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改进型软阈值算法在临场感系统中应用研究

2

作者 高翔 周亮 戎舟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第2期350-351,355,共3页

小波理论在图像去噪领域得到了广泛应用,在研究传统小波软阈值算法的基础上,分析了该算法的优点与不足之处,针对传统算法易造成背景信号模糊以及低频信号的损失的缺陷,在阈值选取时,提出了分层调整因子的概念,经过严格的理论证明,当调... 小波理论在图像去噪领域得到了广泛应用,在研究传统小波软阈值算法的基础上,分析了该算法的优点与不足之处,针对传统算法易造成背景信号模糊以及低频信号的损失的缺陷,在阈值选取时,提出了分层调整因子的概念,经过严格的理论证明,当调整因子取值1/2时,对不同的图像处理有较好的稳定性,且算法实现与小波基选取无关。研究结果表明:新算法在一定程度上弥补了传统算法的缺陷,去噪图像的频谱比传统算法宽广,低频信号保留较好,图像背景清晰平滑,去噪的视觉效果明显,而且具有较好的可操作性,易于实现。其应用于临场感系统取得了较好的效果,显示出新算法具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 图像去噪 小波 阈值 软阈值算法 临场感

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引入多状态记忆机制的迭代软阈值学习算法 被引量：2

3

作者 罗美露 余磊 张海剑 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第4期640-649,共10页

迭代软阈值学习算法(Learned Iterative Soft-Thresholding Algorithm, LISTA)将迭代软阈值算法(Iterative Soft-Thresholding Algorithm, ISTA)展开为递归前馈神经网络优化稀疏恢复的求解。针对LISTA单次迭代只依赖于前一迭代点限制算... 迭代软阈值学习算法(Learned Iterative Soft-Thresholding Algorithm, LISTA)将迭代软阈值算法(Iterative Soft-Thresholding Algorithm, ISTA)展开为递归前馈神经网络优化稀疏恢复的求解。针对LISTA单次迭代只依赖于前一迭代点限制算法收敛速率的问题,本文提出了一种引入多状态记忆机制的迭代软阈值学习算法(Learned Iterative Soft-Thresholding Algorithm with Multi-state Memory Mechanism, LISTA-MM)。该算法基于一阶迭代固定步长算法对LISTA进行改进,设置状态连接度数,选择性地组合多个先前迭代点的稀疏信息,确保了迭代过程中信息被正确传递并充分利用,进而加快了算法的收敛速度。实验结果表明,LISTA-MM在保证稀疏恢复精度的同时有效提高了收敛速度。此外,本文将LISTA-MM扩展为卷积形式,并探索其在图像超分辨率中的应用,实验结果表明,基于LISTA-MM的网络在图像质量评价指标和可视化效果上均优于其他网络,重构图像具有与原始图像相近的清晰细节纹理。 展开更多

关键词 迭代软阈值学习算法 稀疏恢复 多状态记忆机制

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新软阈值去噪方法在临场感中的应用 被引量：1

4

作者 周芳 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2007年第1期111-114,共4页

本文在分析了软阈值算法的优点与不足之处的基础上,提出了一种新的软阈值图像去噪方法,并将此方法成功运用到临场感系统中。该方法不仅继承了软阈值算法失真误差小、实现简单等优点,而且针对原始算法阈值划分粗糙、图像边缘模糊等缺点,... 本文在分析了软阈值算法的优点与不足之处的基础上,提出了一种新的软阈值图像去噪方法,并将此方法成功运用到临场感系统中。该方法不仅继承了软阈值算法失真误差小、实现简单等优点,而且针对原始算法阈值划分粗糙、图像边缘模糊等缺点,引入了调整因子和相邻窗口等方法降低阈值估计风险和提高图像清晰度。理论证明及实验结果表明,新方法是一种高效的实时去噪算法,其不仅具有良好的视觉效果和较低计算复杂度,而且在相同噪声情况下,新方法的MSE、PSNR等指标均优于传统算法。 展开更多

关键词 图像去噪 临场感 小波 阈值 软阈值算法

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基于迭代p阈值投影算法的压缩感知磁共振成像 被引量：6

5

作者 杜秀丽 刘晋廷 +1 位作者 吕亚娜 邱少明 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2020年第6期1060-1068,共9页

针对迭代软阈值投影算法中的软阈值函数收缩功能较差的问题,提出了迭代p阈值投影算法。用p阈值函数替换迭代软阈值投影算法中的软阈值函数,对小系数的惩罚更大,对大系数产生更小的偏置,以抑制噪声,减少重建误差。为加快算法速度,利用Nes... 针对迭代软阈值投影算法中的软阈值函数收缩功能较差的问题,提出了迭代p阈值投影算法。用p阈值函数替换迭代软阈值投影算法中的软阈值函数,对小系数的惩罚更大,对大系数产生更小的偏置,以抑制噪声,减少重建误差。为加快算法速度,利用Nesterov梯度加速技术,设计了快速迭代p阈值投影算法,用于磁共振图像重建。在紧标架为平移不变离散小波变换和轮廓波下,将快速迭代p阈值投影算法用于压缩感知磁共振成像。与光滑化的快速迭代软阈值算法、迭代软阈值投影算法和交替方向乘子法进行仿真对比分析的结果表明,快速迭代p阈值投影算法提高了磁共振成像的重建速度和重建质量。分析了p值对算法性能的影响,给出了适合的p值选择方法,以获得较好的收敛速度、减小重构误差。 展开更多

关键词 磁共振图像 迭代软阈值投影算法 紧标架 软阈值 p阈值

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结合阈值去噪与边缘优化的图像增强算法 被引量：3

6

作者 叶仕通 《图学学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期571-576,共6页

针对图像在传输过程中容易出现干扰的问题,该文通过研究图像的增强技术,通过对比分析,提出了一种结合阈值去噪与边缘优化的图像增强算法,该算法结合小波Contourlet变换与人眼的视觉固有特性,有效地对分解后的图像系数进行分类,并结合改... 针对图像在传输过程中容易出现干扰的问题,该文通过研究图像的增强技术,通过对比分析,提出了一种结合阈值去噪与边缘优化的图像增强算法,该算法结合小波Contourlet变换与人眼的视觉固有特性,有效地对分解后的图像系数进行分类,并结合改进边缘优化算法的增益因子来优化边缘区信号;而非边缘区采用改进后的软阈值去噪算法进行去噪处理。经实验,该算法具有准确性高与去噪能力强的特性,能够在去噪的同时有效保护边缘信号,与预期目标相符,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 图像增强 小波Contourlet变换 人眼视觉 边缘优化算法 软阈值去噪算法

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基于TV最小化的稀疏角度CT重建算法的比较研究 被引量：1

7

作者 张丹丹 孔慧华 张煜林 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2015年第11期1137-1141,共5页

离散梯度变换(DGT)已被广泛地用作稀疏算子,相应的TV最小化方法也被用于基于压缩感知(CS)的CT重建中。本文比较研究了梯度下降法、软阈值算法和Split-Bregman算法在基于TV最小化的稀疏角度CT重建中的应用。文章将Shepp-Logan模型和Head... 离散梯度变换(DGT)已被广泛地用作稀疏算子,相应的TV最小化方法也被用于基于压缩感知(CS)的CT重建中。本文比较研究了梯度下降法、软阈值算法和Split-Bregman算法在基于TV最小化的稀疏角度CT重建中的应用。文章将Shepp-Logan模型和Head模型作为测试模型进行仿真实验,实验结果表明:对于稀疏角度CT重建问题,梯度下降法和软阈值算法收敛较慢,重建图像的质量及重建时间都相差不大,而Split-Bregman算法在收敛速度及重建图像质量方面都明显优于其余两种算法,但重建时间较长。 展开更多

关键词 稀疏角度CT TV最小化 梯度下降法 软阈值算法 Split-Bregman

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基于频次优选策略与IRIV-BOSS的土壤重金属含量预测研究

8

作者 任顺 丁浩 +1 位作者 洪子钰 陆旻波 《分析测试学报》 北大核心 2025年第8期1712-1718,共7页

该文基于XRF光谱技术,通过采集87个配制土壤样品的X射线荧光光谱值,建立了多种土壤重金属(Cu、Zn、As、Pb、Cr)含量的定量检测模型。首先通过迭代信息保留算法(IRIV)进行变量筛选,其次结合频次优选策略下的引导软阈值算法(BOSS)得到各... 该文基于XRF光谱技术,通过采集87个配制土壤样品的X射线荧光光谱值,建立了多种土壤重金属(Cu、Zn、As、Pb、Cr)含量的定量检测模型。首先通过迭代信息保留算法(IRIV)进行变量筛选,其次结合频次优选策略下的引导软阈值算法(BOSS)得到各变量频次,选择频次达到30或35次以上的变量作为最终建模输入,建立偏最小二乘(PLS)模型。实验结果显示,经过频次优选策略的IRIV-BOSS算法能有效提升预测精度,Cu、Zn、As、Pb、Cr在测试集的决定系数分别为:0.994 8、0.990 7、0.996 7、0.993 8、0.994 2,经优选后的特征波长个数分别为:69、53、60、51、67。基于频次优选策略的IRIV-BOSS算法能够在有效去除干扰变量的同时,保留关键信息,提高模型预测精度,为XRF技术在土壤重金属定量分析中的应用提供了理论支撑和实践价值。 展开更多

关键词 X射线荧光光谱 土壤重金属 波长优选 迭代信息保留算法 引导软阈值算法

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小波去方块算法在空间分级视频编码中的应用

9

作者 李志成 赵辉 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第13期220-221,224,共3页

可分级视频编码适用于网络环境变化较大的视频传输领域,它为用户提供不同质量的视频。但是,在空间可分级编码器中,基本层图像的方块效应会影响增强层的预测,降低其编码效率。如果采用去方块滤波器对基本层的恢复图像进行滤波,可以期望... 可分级视频编码适用于网络环境变化较大的视频传输领域,它为用户提供不同质量的视频。但是,在空间可分级编码器中,基本层图像的方块效应会影响增强层的预测,降低其编码效率。如果采用去方块滤波器对基本层的恢复图像进行滤波,可以期望减轻块效应带来的不良影响。该文针对分块DCT压缩编码产生的方块效应,将小波域软阈值去方块滤波算法应用到空间可分级视频编码中,实验验证该方法能较好地改善图像质量,具有良好的效果。 展开更多

关键词 空间可分级视频编码 方块效应 小波软阈值去方块滤波算法

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基于压缩感知与ISTA的宽频振荡扰动源分级定位方法 被引量：3

10

作者 蒋奇良 郑宗生 +3 位作者 史云翔 李晨鑫 陈明雪 王渝红 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3725-3735,I0031,共12页

“双高”电力系统发展趋势下宽频振荡问题日益凸显,电力电子设备与电网相互作用呈强时变性与非线性,导致准确的振荡扰动源定位难以实现。为此,提出基于压缩感知与软阈值迭代算法(iterative shrinkage-thresholding algorithm,ISTA)的广... “双高”电力系统发展趋势下宽频振荡问题日益凸显,电力电子设备与电网相互作用呈强时变性与非线性,导致准确的振荡扰动源定位难以实现。为此,提出基于压缩感知与软阈值迭代算法(iterative shrinkage-thresholding algorithm,ISTA)的广域系统振荡扰动源分级定位方法。首先,采取Shapelet算法构建以时序信号为输入的定位启动判据,并生成测量矩阵同步压缩振荡信号。然后,主站根据判据结果,基于振荡压缩信号定位扰动区域。最后,利用ISTA网络复原原始振荡信号,实现振荡源精确定位。应用所提方法于含风电场的四机两区域系统扰动源定位任务,结果证明此方法可突破奈奎斯特采样定理限制,且在低计算需求状况下实现高准确度扰动源定位。 展开更多

关键词 宽频振荡 振荡源定位 压缩感知 软阈值迭代算法 深度学习 Shapelet

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SAE-DSN:一种具有去噪能力的室内定位回归模型 被引量：1

11

作者 宋玲 王立颖 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第10期2255-2261,共7页

Wi-Fi指纹定位技术因其部署成本低、实用性强等优点被广泛应用,但接收信号强度(RSS)的波动给定位带来了一定的挑战.现有的定位方法只考虑了离线阶段指纹数据的去噪问题,而没有考虑在线阶段指纹数据噪声对定位的影响,当在线阶段收集到的... Wi-Fi指纹定位技术因其部署成本低、实用性强等优点被广泛应用,但接收信号强度(RSS)的波动给定位带来了一定的挑战.现有的定位方法只考虑了离线阶段指纹数据的去噪问题,而没有考虑在线阶段指纹数据噪声对定位的影响,当在线阶段收集到的指纹数据噪声过大时,将严重影响定位精度.为此,本文提出一种基于稀疏自编码器(SAE)和深度收缩网络(DSN)的室内定位回归模型,该模型使用稀疏自编码器提取指纹数据的鲁棒特征,同时将软阈值算法作为可训练的收缩函数嵌入到全连接网络中,为每个神经元进行去噪处理,有效减少了在线阶段指纹数据噪声的干扰.实验表明,提出的模型能够有效应对在线阶段高斯和非高斯噪声的干扰,相较于其它同类方法在定位精度上有明显提升. 展开更多

关键词 Wi-Fi指纹 室内定位 RSS 全连接神经网络 软阈值算法

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改进小波变换的电子音乐信号去噪研究 被引量：1

12

作者 杜娟 《现代电子技术》 北大核心 2020年第3期62-65,共4页

针对电子音乐信号受噪声干扰易出现信号失真、电子音乐存在断点的问题,提出改进小波变换的电子音乐信号去噪方法。首先,分析不同尺度中电子音乐信号小波系数相关性,采用软阈值算法去除电子音乐中的噪声;然后,采用修匀法对去噪后电子音... 针对电子音乐信号受噪声干扰易出现信号失真、电子音乐存在断点的问题,提出改进小波变换的电子音乐信号去噪方法。首先,分析不同尺度中电子音乐信号小波系数相关性,采用软阈值算法去除电子音乐中的噪声;然后,采用修匀法对去噪后电子音乐信号进行处理,提升电子音乐信号整体连续性。结果表明,改进小波变换去噪后电子音乐信号波动区间与去噪前相同,去噪后电子音乐信号未受损,信号连续性好,去噪性能明显优于对比方法。 展开更多

关键词 改进小波变换 电子音乐 信号去噪 信号处理 软阈值算法 去噪性能

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基于ISTA的混合激励EMT金属探伤系统研究 被引量：1

13

作者 孙春光 何敏 +1 位作者 曾星星 冯肖维 《机电工程》 CAS 北大核心 2020年第12期1393-1399,共7页

针对EMT金属结构探伤中传统传感器结构和算法的图像重建质量不佳问题,对EMT探伤系统的激励方式和图像重建算法进行了研究。通过分析EMT采集数据的原理,设计了混合激励的6线圈传感器,比较了混合激励与单独激励的检测数据量;根据EMT技术... 针对EMT金属结构探伤中传统传感器结构和算法的图像重建质量不佳问题,对EMT探伤系统的激励方式和图像重建算法进行了研究。通过分析EMT采集数据的原理,设计了混合激励的6线圈传感器,比较了混合激励与单独激励的检测数据量;根据EMT技术的数学模型,得到了感应电压与电导率分布之间的关系,构造了混合激励下的灵敏度矩阵;分析了常规EMT图像重建算法的不足,根据金属缺陷的非平滑特征,引入了基于小波变换的迭代软阈值算法;以ANSYS Maxwell软件为仿真平台,采用单独激励和混合激励对不同形状缺陷进行了实验,并使用不同算法获得了重建图像;设计了一套基于迭代软阈值算法的混合激励EMT探伤系统,使用了两种激励方式采集不同缺陷的数据,对比了Tikhonov正则化算法,改进了Landweber迭代算法和迭代软阈值算的图像重建效果。研究结果表明:混合激励的成像效果优于单独激励;在混合激励下,ISTA的图像重建质量要好于其他两种算法。 展开更多

关键词 电磁层析成像 Landweber迭代算法 Tikhonov正则化算法 迭代软阈值算法 金属探伤

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基于NUFFT-FISTA的MIMO雷达目标三维高分辨成像 被引量：1

14

作者 刘成梁 童宁宁 +2 位作者 冯为可 蒲涛 李贵锋 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2021年第12期17-21,31,共6页

基于压缩感知(CS)的多输入多输出(MIMO)雷达成像方法具有分辨率高的优点,但在实际应用中存在着运算复杂的问题,无法满足运动目标成像对时效性的要求。针对这个问题,提出了一种基于非均匀快速傅里叶变换(NUFFT)和快速迭代软阈值算法(FIS... 基于压缩感知(CS)的多输入多输出(MIMO)雷达成像方法具有分辨率高的优点,但在实际应用中存在着运算复杂的问题,无法满足运动目标成像对时效性的要求。针对这个问题,提出了一种基于非均匀快速傅里叶变换(NUFFT)和快速迭代软阈值算法(FISTA)的MIMO雷达目标三维高分辨成像的新方法。该方法利用NUFFT对FISTA中的矩阵-向量乘法进行高精度近似,能够在保证高分辨率成像的同时,缩短成像时间,减小对系统内存的需求。仿真实验验证了所提方法的有效性及其相比现有典型方法的优越性。 展开更多

关键词 MIMO雷达 三维高分辨成像 压缩感知 快速迭代软阈值算法 非均匀快速傅里叶变换

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基于调频步进信号的高分辨率分块稀疏成像技术研究 被引量：1

15

作者 陈鹏 吴剑 +2 位作者 张锐 刘兆鹏 程忠健 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2022年第8期69-74,共6页

针对调频步进信号的传统高分辨一维距离成像算法存在非最强散射点幅度损失、耦合时移和波形展宽等问题,提出了一种基于超完备基和分块稀疏的稀疏成像处理模型,并根据该模型在利用分块正交匹配追踪和分块迭代软阈值算法优化求解时的可稀... 针对调频步进信号的传统高分辨一维距离成像算法存在非最强散射点幅度损失、耦合时移和波形展宽等问题,提出了一种基于超完备基和分块稀疏的稀疏成像处理模型,并根据该模型在利用分块正交匹配追踪和分块迭代软阈值算法优化求解时的可稀疏性,实现了调频步进信号的高分辨率分块稀疏成像。仿真结果表明:相对传统成像算法,稀疏成像算法在应对多目标场景和运动目标场景时性能改善明显。 展开更多

关键词 高分辨一维距离像 稀疏成像 分块正交匹配追踪 分块迭代软阈值算法

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基于重加权快速交替方向法的频谱感知

16

作者 田美 刘绪杰 朱翠涛 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第1期6-10,共5页

在认知无线电网络中,由于深衰落和低信噪比的影响,单个认知用户的宽带频谱检测性能较差,且算法复杂度较高。针对该问题,提出一种基于重加权快速交替方向法的频谱感知算法。利用目标函数的凸性,通过求导简化辅助变量的更新过程。对目标... 在认知无线电网络中,由于深衰落和低信噪比的影响,单个认知用户的宽带频谱检测性能较差,且算法复杂度较高。针对该问题,提出一种基于重加权快速交替方向法的频谱感知算法。利用目标函数的凸性,通过求导简化辅助变量的更新过程。对目标函数进行线性化处理,增加一个二次项,使待估变量更新时部分项线性化的增广拉格朗日函数成为严格凸函数,并使用迭代软阈值算法进行求解。在目标项中增加大权值抑制信号中的非零元素,获得接近于最小?0范数的解。实验结果表明,该算法能有效提高低信噪比环境下的检测概率和检测速度。 展开更多

关键词 认知无线电 压缩感知 频谱检测 交替方向法 迭代软阈值算法 拉格朗日乘子

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基于SIDWT和迭代自一致性的快速并行成像重建方法 被引量：3

17

作者 段继忠 钱青青 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期582-592,共11页

为提高并行磁共振成像的重建速度,基于平移不变离散小波变换(SIDWT)和迭代自一致性并行成像重建(SPIRiT)模型,提出一种高效的重建方法fSIDWT-SPIRiT.该方法针对含有数据一致项、校正一致项和L1范数正则项的复杂优化问题,首先将数据一致... 为提高并行磁共振成像的重建速度,基于平移不变离散小波变换(SIDWT)和迭代自一致性并行成像重建(SPIRiT)模型,提出一种高效的重建方法fSIDWT-SPIRiT.该方法针对含有数据一致项、校正一致项和L1范数正则项的复杂优化问题,首先将数据一致项和校正一致项进行合并处理,之后利用快速投影迭代软阈值算法进行求解以实现快速并行磁共振成像重建.最后,在不同人体器官的数据集上进行测试.仿真实验结果表明:与其他方法相比,该方法能够在保证图像重建质量的同时,具有更快的收敛速度. 展开更多

关键词 并行磁共振成像 迭代自一致性并行成像重建模型 图像重建 快速投影迭代软阈值算法 平移不变离散小波变换

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穿墙雷达墙体与目标回波信号学习分离方法

18

作者 卞粱 晋良念 刘庆华 《雷达科学与技术》 北大核心 2022年第3期289-296,310,共9页

在穿墙雷达成像中,事先有效分离墙体回波与目标信号,可以避免它们在后续的建筑物布局反演和内部目标成像中的相互影响。然而,现有的稀疏分离方法往往需要人工选择阈值参数,在一定程度上影响了分离效果,为此提出一种墙体回波与目标信号... 在穿墙雷达成像中,事先有效分离墙体回波与目标信号,可以避免它们在后续的建筑物布局反演和内部目标成像中的相互影响。然而,现有的稀疏分离方法往往需要人工选择阈值参数,在一定程度上影响了分离效果,为此提出一种墙体回波与目标信号的学习分离方法。该方法将两信号的分离视为一种联合低秩-稀疏约束问题,使用迭代软阈值分离算法求解稀疏解,然后把稀疏解的迭代过程映射成多层神经网络中的每一层,并用数据集自适应训练所有层中的阈值参数。仿真和实测数据处理结果表明,该方法与人工选择阈值参数相比,有效提高了墙体与目标回波信号的分离效果。 展开更多

关键词 阈值参数 联合低秩-稀疏约束 迭代软阈值算法 神经网络

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冠脉造影图像序列的时空滤波

19

作者 周镇镇 孙丰荣 +3 位作者 宋尚玲 王丽新 栾玉环 姚桂华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期1734-1738,共5页

为了降低冠脉造影图像的噪声、提高冠心病临床诊断的准确率,达到低X-射线辐射剂量的前提下获得高质量图像的临床应用目的,提出一种冠脉造影图像序列的时空滤波方法。将小波降噪中的阈值降噪思想引入到快速离散正交S变换(FDOST)中,提出... 为了降低冠脉造影图像的噪声、提高冠心病临床诊断的准确率,达到低X-射线辐射剂量的前提下获得高质量图像的临床应用目的,提出一种冠脉造影图像序列的时空滤波方法。将小波降噪中的阈值降噪思想引入到快速离散正交S变换(FDOST)中,提出了基于FDOST的软阈值降噪算法对冠脉造影图像进行空域滤波;使用小波降噪对冠脉造影图像序列进行时域滤波,充分利用小波降噪的时间平滑性;加入预处理环节,使用海森矩阵增强冠脉造影图像中的线状结构。仿真及实验结果表明了降噪后的图像信噪比和对比度相比原图像大幅提高,说明了该方法适用于低剂量辐射下的冠脉造影图像序列降噪。 展开更多

关键词 冠脉造影 时空滤波 快速离散正交S变换 小波变换 软阈值降噪算法 海森矩阵

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