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软输出维特比译码器结构优化
被引量：
1
1
作者
方立
匡镜明
吕昕
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期361-365,共5页
分析 Turbo Code的软输出维特比 ( SOVA)译码器的结构优化方法 .首先简介了SOVA译码原理 ;然后从两方面讨论 SOVA算法的硬件实现的优化问题 :一是讨论硬件结构的比特级优化结构 ,提高译码速度 ;二是在算法级将代数环的理论引入到算法的...
分析 Turbo Code的软输出维特比 ( SOVA)译码器的结构优化方法 .首先简介了SOVA译码原理 ;然后从两方面讨论 SOVA算法的硬件实现的优化问题 :一是讨论硬件结构的比特级优化结构 ,提高译码速度 ;二是在算法级将代数环的理论引入到算法的分析中 ,将实数环上的非线性运算转换成另一个环上的线性运算 ,从而简化译码器结构 。
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关键词
TURBO码
软输出维特比译码算法
代数环理论
译码器
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职称材料
OFDM系统群稀疏信道估计与译码迭代算法
被引量：
1
2
作者
李赛峰
付加飞
+2 位作者
戚婷
王勇
叶中付
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2018年第6期986-994,共9页
针对OFDM通信中的多径信道估计问题,本文提出了一种群稀疏信道估计和译码迭代算法。在信道估计中,利用了无线多径信道的群稀疏特性,采用群基追踪降噪算法(Group basis pursuit de-noising,Group-BPDN)算法,提高了信道估计的精度。在译码...
针对OFDM通信中的多径信道估计问题,本文提出了一种群稀疏信道估计和译码迭代算法。在信道估计中,利用了无线多径信道的群稀疏特性,采用群基追踪降噪算法(Group basis pursuit de-noising,Group-BPDN)算法,提高了信道估计的精度。在译码时,采用软输出的维特比算法,从译码输出中提取可信度大的结果,反馈到信道估计的输入部分,与已知的导频信号一起构成新的已知信号集。这样,通过反馈迭代处理,一方面增加了稀疏恢复时的已知信息,提高了恢复的精度;另一方面,新的已知信号集和已估计出的信道响应可以用来估计噪声功率,提高了噪声环境下稀疏恢复算法的精度。仿真实验证明本文算法提升了信道估计性能,降低了误码率。
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关键词
压缩感知
群稀疏正交频分复用
基追踪
稀疏恢复
软输出维特比译码
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职称材料
等价于MAP的SOVA译码方法
被引量：
1
3
作者
田志刚
郭文彬
杨大成
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第7期1270-1273,共4页
不同于MAP(MaximumAPosteriori)算法,SOVA(Soft-OutputViterbiAlgorithm)算法的软输出不是真正意义上的后验概率,很少有文献给出SOVA算法的完整数学解释。该文给出了一种完整的SOVA的数学表达形式,并从SOVA的数学表达出发推导出了两种...
不同于MAP(MaximumAPosteriori)算法,SOVA(Soft-OutputViterbiAlgorithm)算法的软输出不是真正意义上的后验概率,很少有文献给出SOVA算法的完整数学解释。该文给出了一种完整的SOVA的数学表达形式,并从SOVA的数学表达出发推导出了两种等价于MAP,具有SOVA形式的译码方法,一种是Li等人(1995)给出的适用于连续传输的最佳软输出算法(OptimalSoftoutputAlgorithm,OSA);后一种是对OSA算法的改进,后者可以得到与前者等价的软输出,但是降低了运算复杂度。
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关键词
软入软出译码
软输出维特比译码
最大后验概率译码
最优软输出译码
最大似然
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职称材料
题名
软输出维特比译码器结构优化
被引量：
1
1
作者
方立
匡镜明
吕昕
机构
北京理工大学电子工程系
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期361-365,共5页
基金
部级预研项目
文摘
分析 Turbo Code的软输出维特比 ( SOVA)译码器的结构优化方法 .首先简介了SOVA译码原理 ;然后从两方面讨论 SOVA算法的硬件实现的优化问题 :一是讨论硬件结构的比特级优化结构 ,提高译码速度 ;二是在算法级将代数环的理论引入到算法的分析中 ,将实数环上的非线性运算转换成另一个环上的线性运算 ,从而简化译码器结构 。
关键词
TURBO码
软输出维特比译码算法
代数环理论
译码器
Keywords
Turbo code
SOVA decoder algorithm
algebra ring theory
分类号
TN919.32 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
OFDM系统群稀疏信道估计与译码迭代算法
被引量：
1
2
作者
李赛峰
付加飞
戚婷
王勇
叶中付
机构
中国科学技术大学信息科学技术学院
电子工程学院电子制约技术安徽省重点实验室
通信信息控制和安全技术重点实验室
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2018年第6期986-994,共9页
基金
国家自然科学基金(61671454)资助项目
文摘
针对OFDM通信中的多径信道估计问题,本文提出了一种群稀疏信道估计和译码迭代算法。在信道估计中,利用了无线多径信道的群稀疏特性,采用群基追踪降噪算法(Group basis pursuit de-noising,Group-BPDN)算法,提高了信道估计的精度。在译码时,采用软输出的维特比算法,从译码输出中提取可信度大的结果,反馈到信道估计的输入部分,与已知的导频信号一起构成新的已知信号集。这样,通过反馈迭代处理,一方面增加了稀疏恢复时的已知信息,提高了恢复的精度;另一方面,新的已知信号集和已估计出的信道响应可以用来估计噪声功率,提高了噪声环境下稀疏恢复算法的精度。仿真实验证明本文算法提升了信道估计性能,降低了误码率。
关键词
压缩感知
群稀疏正交频分复用
基追踪
稀疏恢复
软输出维特比译码
Keywords
compressive sensing
group sparse OFDM
basis pursuit
sparse recovery
soft-output viterbi algorithm(SOVA)
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
等价于MAP的SOVA译码方法
被引量：
1
3
作者
田志刚
郭文彬
杨大成
机构
北京邮电大学
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第7期1270-1273,共4页
文摘
不同于MAP(MaximumAPosteriori)算法,SOVA(Soft-OutputViterbiAlgorithm)算法的软输出不是真正意义上的后验概率,很少有文献给出SOVA算法的完整数学解释。该文给出了一种完整的SOVA的数学表达形式,并从SOVA的数学表达出发推导出了两种等价于MAP,具有SOVA形式的译码方法,一种是Li等人(1995)给出的适用于连续传输的最佳软输出算法(OptimalSoftoutputAlgorithm,OSA);后一种是对OSA算法的改进,后者可以得到与前者等价的软输出,但是降低了运算复杂度。
关键词
软入软出译码
软输出维特比译码
最大后验概率译码
最优软输出译码
最大似然
Keywords
SISO, SOVA, MAP, OSA, Maximum Likelihood（ML）
分类号
TN919.32 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
软输出维特比译码器结构优化
方立
匡镜明
吕昕
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
OFDM系统群稀疏信道估计与译码迭代算法
李赛峰
付加飞
戚婷
王勇
叶中付
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2018
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
等价于MAP的SOVA译码方法
田志刚
郭文彬
杨大成
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
1
在线阅读
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职称材料
已选择
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