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考虑公平和护士偏好的护士排班研究 被引量:7
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作者 梅勋 叶春明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期263-270,共8页
针对护士排班问题涉及护士满意度的特点,在护士排班过程中加入护士偏好和公平的约束,寻求最优的排班表以增加护士的满意度。根据多目标问题的特点,采用粒子群多目标优化算法。在硬约束条件上,加入N班之后不能上A班和P班的约束,使护士在... 针对护士排班问题涉及护士满意度的特点,在护士排班过程中加入护士偏好和公平的约束,寻求最优的排班表以增加护士的满意度。根据多目标问题的特点,采用粒子群多目标优化算法。在硬约束条件上,加入N班之后不能上A班和P班的约束,使护士在上N班之后能够得到足够的休息。在算法设计上,加入变异算子,扩大了粒子群的搜索空间。由于各优化目标之间存在一定的矛盾,用多目标决策理论可以更加科学客观地优化护士排班表。在最后的案例分析中,发现护士不同的偏好会产生不同的非劣解,因此在实际排班中,要充分考虑护士的偏好,以求出更加科学合理的排班表。 展开更多
关键词 护士排班 多目标 粒子群算法 软约束条件 约束条件 变异算子
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