城市边缘区是城市化活跃的地区，在遥感影像上呈现出错综复杂、异质强的特征，对该地区不透水层的遥感提取带来一定的困难。本文引用扩展支撑向量机（extended support vector machines，ESVM）的软硬分类方法，结合光谱和纹理特征变化...城市边缘区是城市化活跃的地区，在遥感影像上呈现出错综复杂、异质强的特征，对该地区不透水层的遥感提取带来一定的困难。本文引用扩展支撑向量机（extended support vector machines，ESVM）的软硬分类方法，结合光谱和纹理特征变化，对正在发生快速土地覆盖变化的城市边缘区的不透水层进行了提取。本文提出的方法将纹理变化作为有效信息表示城市边缘区的变异，并结合软硬分类方法的特征进行了不透水层纯净、混合像元的识别。研究区城市边缘区的试验结果表明，将纹理特征作为描述不透水层的空间特征指数能够将纯净、混合像元的识别效率提高10％，整体分类精度提高l％-5％，优于传统的软分类、硬分类方法。展开更多
文摘城市边缘区是城市化活跃的地区，在遥感影像上呈现出错综复杂、异质强的特征，对该地区不透水层的遥感提取带来一定的困难。本文引用扩展支撑向量机（extended support vector machines，ESVM）的软硬分类方法，结合光谱和纹理特征变化，对正在发生快速土地覆盖变化的城市边缘区的不透水层进行了提取。本文提出的方法将纹理变化作为有效信息表示城市边缘区的变异，并结合软硬分类方法的特征进行了不透水层纯净、混合像元的识别。研究区城市边缘区的试验结果表明，将纹理特征作为描述不透水层的空间特征指数能够将纯净、混合像元的识别效率提高10％，整体分类精度提高l％-5％，优于传统的软分类、硬分类方法。
