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基于傅里叶变换红外光谱技术和软独立模式分类法的牛奶分类识别
被引量：
2
1
作者
穆海波
殷秀秀
+1 位作者
艾连中
顾小红
《乳业科学与技术》
2012年第2期34-37,共4页
利用傅里叶变换红外光谱法(FTIR)结合软独立模式分类法(SIMCA)对不同类别的牛奶进行识别。通过对光谱数据基线校正和Savitzky-Golay平滑处理后,在3100～850cm-1光谱区域,利用留一交互验证法建立获得主成分分析(PCA)最优模型。在α=5%显...
利用傅里叶变换红外光谱法(FTIR)结合软独立模式分类法(SIMCA)对不同类别的牛奶进行识别。通过对光谱数据基线校正和Savitzky-Golay平滑处理后,在3100～850cm-1光谱区域,利用留一交互验证法建立获得主成分分析(PCA)最优模型。在α=5%显著水平下,最优模型对纯牛奶、低乳糖奶、低脂奶和高蛋白奶的识别率分别为80%、80%、100%和80%,拒绝率分别为93%、100%、100%和93%。表明FTIR结合SIMCA可成为快速识别牛奶类别的有效方法。
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关键词
傅里叶变换红外光谱法
软独立模式分类法
牛奶
模式
识别
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职称材料
基于近红外激光拉曼光谱的山茶油掺假判别分析方法研究
2
作者
张倩
许晖
+1 位作者
柯振华
陈萱萱
《食品安全导刊》
2025年第9期96-100,共5页
采用1030 nm激发光源的近红外拉曼光谱结合数据驱动型簇类独立软模式分类法、偏最小二乘法对山茶油与几种食用油进行聚类分析和掺假定量分析。结合数据驱动型簇类独立软模式分类法的一类判别分析发现建立的鉴定模型能将山茶油和大豆油...
采用1030 nm激发光源的近红外拉曼光谱结合数据驱动型簇类独立软模式分类法、偏最小二乘法对山茶油与几种食用油进行聚类分析和掺假定量分析。结合数据驱动型簇类独立软模式分类法的一类判别分析发现建立的鉴定模型能将山茶油和大豆油、玉米油、花生油、葵花籽油样本分开,校正集和预测集的灵敏度和特异性均达到100%;结合偏最小二乘法能准确进行山茶油掺假定量分析,结果准确可靠,最低检测限可达5%,为山茶油鉴定与掺杂量预测提供了一种快速、简单、准确的方法。
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关键词
山茶油掺假
近红外拉曼光谱
偏最小二乘法
数据驱动型簇类
独立
软
模式
分类法
(DD-SIMICA)
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职称材料
FT-IR结合SIMCA法识别糯米产地
被引量：
7
3
作者
张文海
姬中伟
+1 位作者
艾斯卡尔.艾拉提
毛健
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期225-228,共4页
利用傅里叶变换红外光谱法结合软独立模式分类法,在3000～2800cm-1和1760～1700cm-1波长范围内,经Savitzky-Golay平滑、基线校正和标准矢量归一化预处理,利用留一交互验证法建立主成分分析模型,以识别率和拒绝率为指标对7个产地的糯米...
利用傅里叶变换红外光谱法结合软独立模式分类法,在3000～2800cm-1和1760～1700cm-1波长范围内,经Savitzky-Golay平滑、基线校正和标准矢量归一化预处理,利用留一交互验证法建立主成分分析模型,以识别率和拒绝率为指标对7个产地的糯米进行识别。结果显示,在α=0.05显著水平下,陕西省汉中市糯米的识别率为80%,湖北省武穴市和浙江省杭州市糯米的拒绝率分别为83%和97%,其余产地糯米的识别率和拒绝率均为100%,表明傅里叶变换红外光谱法结合软独立模式分类法可成为快速识别糯米产地的有效方法。
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关键词
糯米
傅里叶变换红外光谱法
软独立模式分类法
产地识别
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职称材料
题名
基于傅里叶变换红外光谱技术和软独立模式分类法的牛奶分类识别
被引量：
2
1
作者
穆海波
殷秀秀
艾连中
顾小红
机构
光明乳业股份有限公司乳业生物技术国家重点实验室
江南大学食品科学与技术国家重点实验室
江南大学食品学院
出处
《乳业科学与技术》
2012年第2期34-37,共4页
文摘
利用傅里叶变换红外光谱法(FTIR)结合软独立模式分类法(SIMCA)对不同类别的牛奶进行识别。通过对光谱数据基线校正和Savitzky-Golay平滑处理后,在3100～850cm-1光谱区域,利用留一交互验证法建立获得主成分分析(PCA)最优模型。在α=5%显著水平下,最优模型对纯牛奶、低乳糖奶、低脂奶和高蛋白奶的识别率分别为80%、80%、100%和80%,拒绝率分别为93%、100%、100%和93%。表明FTIR结合SIMCA可成为快速识别牛奶类别的有效方法。
关键词
傅里叶变换红外光谱法
软独立模式分类法
牛奶
模式
识别
Keywords
FTIR
SIMCA
milk
pattern recognition
分类号
TS252.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
基于近红外激光拉曼光谱的山茶油掺假判别分析方法研究
2
作者
张倩
许晖
柯振华
陈萱萱
机构
厦门市产品质量监督检验院
福建省产品质量检验研究院
出处
《食品安全导刊》
2025年第9期96-100,共5页
基金
福建省市场监督管理局科技项目(FJMS2022037)。
文摘
采用1030 nm激发光源的近红外拉曼光谱结合数据驱动型簇类独立软模式分类法、偏最小二乘法对山茶油与几种食用油进行聚类分析和掺假定量分析。结合数据驱动型簇类独立软模式分类法的一类判别分析发现建立的鉴定模型能将山茶油和大豆油、玉米油、花生油、葵花籽油样本分开,校正集和预测集的灵敏度和特异性均达到100%;结合偏最小二乘法能准确进行山茶油掺假定量分析,结果准确可靠,最低检测限可达5%,为山茶油鉴定与掺杂量预测提供了一种快速、简单、准确的方法。
关键词
山茶油掺假
近红外拉曼光谱
偏最小二乘法
数据驱动型簇类
独立
软
模式
分类法
(DD-SIMICA)
Keywords
Camellia japonica L.oil adulteration
near-infrared Raman spectroscopy
partial least-square method
data driven soft independent modelling of class analogy(DD-SIMICA)
分类号
TS227 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
FT-IR结合SIMCA法识别糯米产地
被引量：
7
3
作者
张文海
姬中伟
艾斯卡尔.艾拉提
毛健
机构
江南大学食品学院
江南大学食品科学与技术国家重点实验室
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期225-228,共4页
文摘
利用傅里叶变换红外光谱法结合软独立模式分类法,在3000～2800cm-1和1760～1700cm-1波长范围内,经Savitzky-Golay平滑、基线校正和标准矢量归一化预处理,利用留一交互验证法建立主成分分析模型,以识别率和拒绝率为指标对7个产地的糯米进行识别。结果显示,在α=0.05显著水平下,陕西省汉中市糯米的识别率为80%,湖北省武穴市和浙江省杭州市糯米的拒绝率分别为83%和97%,其余产地糯米的识别率和拒绝率均为100%,表明傅里叶变换红外光谱法结合软独立模式分类法可成为快速识别糯米产地的有效方法。
关键词
糯米
傅里叶变换红外光谱法
软独立模式分类法
产地识别
Keywords
glutinous rice
FT-IR
SIMCA
geographical origin identification
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于傅里叶变换红外光谱技术和软独立模式分类法的牛奶分类识别
穆海波
殷秀秀
艾连中
顾小红
《乳业科学与技术》
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于近红外激光拉曼光谱的山茶油掺假判别分析方法研究
张倩
许晖
柯振华
陈萱萱
《食品安全导刊》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
FT-IR结合SIMCA法识别糯米产地
张文海
姬中伟
艾斯卡尔.艾拉提
毛健
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
7
在线阅读
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职称材料
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