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气相色谱-质谱联用结合软独立建模分类法识别摇头丸的合成途径
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作者 吴国萍 蔡锡兰 相秉仁 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期214-214,共1页
关键词 气相色谱—质谱联用 软独立建模分类法(SIMCA) 式识别 摇头丸 合成途径
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基于脂肪酸指纹的放牧与舍饲牛肉真实性判别模型建立 被引量:6
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作者 姬彩霞 闫鑫磊 +1 位作者 刘梦静 郭军 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期361-368,共8页
为论证以脂肪酸指纹建立模型判别牛肉放牧和舍饲来源的可行性,从内蒙古优势肉牛养殖带8个旗县/区采集放牧和舍饲牛股二头肌、背最长肌和肋部皮下脂肪共91份,气相色谱法测定脂肪酸,进行主成分分析(principal component analysis,PCA)和... 为论证以脂肪酸指纹建立模型判别牛肉放牧和舍饲来源的可行性,从内蒙古优势肉牛养殖带8个旗县/区采集放牧和舍饲牛股二头肌、背最长肌和肋部皮下脂肪共91份,气相色谱法测定脂肪酸,进行主成分分析(principal component analysis,PCA)和描述性统计,并建立软独立建模分类(soft independent modeling of class analogies,SIMCA)判别模型。结果表明:8个旗县/区全部样品按放牧和舍饲分开聚类;草原和农区牛肉分开聚类;呼伦贝尔和锡林郭勒草原牛肉聚类有分离;东部区科尔沁左翼后旗和正蓝旗舍饲牛肉单独聚类,中西部和林格尔县和乌审旗舍饲牛肉有分离趋势。放牧牛肉n-3多不饱和脂肪酸(polyunsaturated fatty acids,PUFA)、α-C_(18:3 n3)(α-亚麻酸)、C_(18:0)和C_(14:0)含量都显著高于舍饲,其中n-3 PUFA含量是舍饲牛肉的1.6倍,α-亚麻酸含量是舍饲牛肉的2.2倍;舍饲牛肉n-6 PUFA、C_(18:1 n9c)和C_(18:2 n6c)(亚油酸)含量显著高于放牧牛肉;放牧牛肉n-6 PUFA∶n-3 PUFA为3.6∶1,较为理想;但脂肪酸配对和配伍检验,饲养模式和地区间均无整体差异,说明传统统计在指标数据集整体模式分析方面具有局限性。3个部位脂肪酸分别进行PCA,对放牧和舍饲牛肉的区分效果均优于总样本PCA结果;肋部皮下脂肪脂肪酸对放牧和舍饲牛肉的聚类距离最远,建立SIMCA模型,对放牧和舍饲牛肉判别的内部和外部验证正确率分别为100.0%和92.6%。基于脂肪酸建模判别放牧和舍饲牛肉真实性可行,为肉类真实性判别研究提供了创新的思路和方法。 展开更多
关键词 牛肉 真实性判别 脂肪酸指纹 放牧 舍饲 软独立建模分类
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几种模式识别方法在大鼠高脂血症代谢组学研究中的应用 被引量:1
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作者 张琪 王广基 +4 位作者 杜宇 相秉仁 邓海山 阿基业 马博 《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期448-454,共7页
目的:探讨不同的模式识别方法在分析大鼠高脂血症代谢组学实验数据中的应用。方法:采用高脂饲料喂养的方法,建立大鼠高脂血症模型。同时,以GC/MS为技术基础的代谢组学研究大鼠高脂血症的发病过程,并对图谱进行分析,将分离得到内源性代谢... 目的:探讨不同的模式识别方法在分析大鼠高脂血症代谢组学实验数据中的应用。方法:采用高脂饲料喂养的方法,建立大鼠高脂血症模型。同时,以GC/MS为技术基础的代谢组学研究大鼠高脂血症的发病过程,并对图谱进行分析,将分离得到内源性代谢物,分别应用主成分分析(PCA)、软独立建模分类法(SIMCA)、非线性映射(NLM)3种模式识别方法对数据进行分析。结果:SIMCA和NLM在样本分类的效果上优于PCA,且NLM可表现出样本的经时变化规律;而PCA和SIMCA能更好地解释与疾病相关的内源性代谢物的信息,3种方法所得的结果可以互相印证和补充。结论:在代谢组学研究中,可以运用多种模式识别方法对数据进行分析处理,以得到更可靠和全面的信息。 展开更多
关键词 代谢组学 高脂血症 主成分分析 软独立建模分类 非线性映射
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基于光谱融合的火星表面相关矿物分类方法研究 被引量:6
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作者 徐伟杰 武中臣 +4 位作者 朱香平 张江 凌宗成 倪宇恒 郭恺琛 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1926-1932,共7页
多源数据融合能在一定程度上扩展数据信息量,更利于建立准确和稳健的分析模型。行星探测中常采用多个载荷协同分析同一目标,因此利用多载荷数据融合辨别分析火星矿物具有重要科学意义和应用前景。分别采用可见近红外(Vis-NIR)反射光谱... 多源数据融合能在一定程度上扩展数据信息量,更利于建立准确和稳健的分析模型。行星探测中常采用多个载荷协同分析同一目标,因此利用多载荷数据融合辨别分析火星矿物具有重要科学意义和应用前景。分别采用可见近红外(Vis-NIR)反射光谱和拉曼(Raman)散射光谱两种技术手段测量了火星表面主要矿物(硅酸盐、硫酸盐、碳酸盐)的光谱特征曲线,并对获取的光谱数据进行基线校正、Savitzky-Golay平滑以及标准矢量归一化(SNV)等必要的数据预处理。根据光谱特征,首先选取样品Vis-NIR和Raman数据信息丰富、信噪比高、光谱信号重叠小的波段(Vis-NIR:430~2 430nm,Raman:130~1 100cm^(-1)),然后运用软独立建模分类法(SIMCA)、主成分分析法-K最邻近分类法(PCA-KNN)分别建立基于Vis-NIR,Raman及两者融合(累加融合、串联融合)的矿物聚类分析模型。采用SIMCA算法的矿物聚类准确率由单一光谱建模的72.6%(Vis-NIR),90.7%(Raman)提升为融合建模的96.3%(累加融合)和98.1%(串联融合);采用PCA-KNN的准确率由单一光谱建模的68.9%(Vis-NIR),72.9%(Raman)提升为融合后的80.3%(累加融合)和92.6%(串联融合)。实验结果表明:光谱融合能够发挥Vis-NIR,Raman各自的数据优势,所建火星表面相关矿物分类模型的预测准确度更高。该研究为我国火星探测任务奠定了岩石分类方法基础。 展开更多
关键词 可见近红外光谱 拉曼光谱 光谱融合 软独立建模分类 主成分分析-K值最邻近分类
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近红外光谱结合SIMCA算法对舍饲和放养牦牛的鉴别研究 被引量:2
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作者 刘文艳 项洋 +2 位作者 卞希慧 吉泽宇 闫忠心 《青海畜牧兽医杂志》 2024年第1期8-13,共6页
为保护牦牛肉在市场中的独特性和真实性,维护消费者的合法权益,本研究以近红外光谱技术(near infrared spectroscopy, NIR)对不同饲养模式的牦牛肉样品在全波近红外Whole-NIR(400~2 500 nm)光谱范围内结合簇类独立软模式法(Soft Indepen... 为保护牦牛肉在市场中的独特性和真实性,维护消费者的合法权益,本研究以近红外光谱技术(near infrared spectroscopy, NIR)对不同饲养模式的牦牛肉样品在全波近红外Whole-NIR(400~2 500 nm)光谱范围内结合簇类独立软模式法(Soft Independent Modeling of Class Analogies, SIMCA)建立模型来判别牦牛肉舍饲和放养来源的可行性。结果表明:在Whole-NIR(400~2 500 nm)光谱范围内原始光谱差异不明显,当因子数为5时预测误差平方加和(PRESS)趋于平稳,最终无限趋近于0,NIR结合SIMCA模式识别方法得到Q-T2分布图,类与类之间界限明显,能够将牦牛肉样品按照不同饲养模式分开聚类,模型性能优良,预测准确率高达100%。综上所述,利用NIR结合SIMCA可实现对不同饲养模式牦牛肉真实性进行鉴别的目的。 展开更多
关键词 牦牛肉 近红外光谱 软独立建模分类 饲养
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六种家畜乳氨基酸特征聚类分析 被引量:14
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作者 杨惠茹 郭军 +3 位作者 古斯愣图 王越男 张春华 孙海洲 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期233-240,共8页
采集荷斯坦牛(牛)、蒙古马(马)、双峰驼、山羊、水牛和牦牛6种家畜乳代表性样品55份,测定18种氨基酸,进行传统描述性统计、营养学评价和聚类分析。结果表明,6种家畜乳氨基酸绝对含量(mg/g)差异极显著(P<0.01)。总氨基酸是联合国粮农... 采集荷斯坦牛(牛)、蒙古马(马)、双峰驼、山羊、水牛和牦牛6种家畜乳代表性样品55份,测定18种氨基酸,进行传统描述性统计、营养学评价和聚类分析。结果表明,6种家畜乳氨基酸绝对含量(mg/g)差异极显著(P<0.01)。总氨基酸是联合国粮农组织/世界卫生组织人乳数据的1.7~5.4倍,其中牦牛和水牛最高,山羊和骆驼次之,牛次低,马的最低。氨基酸百分含量(%)主成分分析(principal component analysis,PCA)结果显示,6种乳样在三维空间自然聚类中符合物种远近,牛、牦牛、水牛和山羊4种牛科聚类同一个相区,而驼乳和马乳远远分布另外2个相区,人乳与马乳最接近。人乳色氨酸、半胱氨酸、天冬氨酸、精氨酸含量(%)在家畜乳中相对不足;山羊色氨酸含量最接近人乳。家畜乳及人乳间必需氨基酸(essential amino acid,EAA)模式差异极显著(P<0.01),6种家畜乳PCA相对集中,而人乳游离较远,说明人乳EAA模式与动物差异大;山羊和马乳与人乳相对最接近。以家畜乳氨基酸百分含量数据建立软独立建模分类物种判别模型,内部和外部验证准确率分别为100%和92.76%;外部验证错误出现在牛科动物乳判别中;人乳与6种家畜乳都不符合,再次说明人乳氨基酸与动物的差异很大。化学计量学聚类分析比传统描述性统计和营养学评价更能直观全息地呈现乳的氨基酸整体特征,研究可为评价乳品营养和真实性提供创新策略、原理和方法。 展开更多
关键词 家畜乳 氨基酸 主成分分析 软独立建模分类 真实性 人乳
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