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用于方面提取的软原型增强自适应损失模型 被引量:1
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作者 徐福 黄贤英 +1 位作者 蒋兴渝 彭竞瑶 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第11期3310-3315,共6页
方面提取是方面级情感分析的一个核心任务,目前方法是用方面提取、观点提取、方面级情感分类间的关系构建多元关系协作学习模型。常用的数据集中存在大多数方面词和上下文词的出现次数较少,缺乏样本暴露量等问题,使序列标注器收敛到一... 方面提取是方面级情感分析的一个核心任务,目前方法是用方面提取、观点提取、方面级情感分类间的关系构建多元关系协作学习模型。常用的数据集中存在大多数方面词和上下文词的出现次数较少,缺乏样本暴露量等问题,使序列标注器收敛到一个极差的区域,且由于在计算模型总损失时忽略了不同部分对方面提取效果的差异,导致神经网络模型几乎无法达到最佳性能。因此提出用于方面提取的软原型增强自适应损失模型(SPEAL),通过软检索建立低样本暴露量文本与高样本暴露量文本之间的动态关性,同时根据方面提取、观点提取、方面级情感分类对方面提取的贡献度自适应更新各部分损失的权重。在REST14、REST15、LAP14三个数据集上的实验结果表明,SPEAL在加速收敛的同时提升了方面提取的效果。 展开更多
关键词 方面提取 情感分析 软检索 自适应损失
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基于框架的软构件后缀索引构造方法研究 被引量:1
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作者 王卓 刘大昕 冯晓宁 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期107-111,127,共6页
目前现有的软构件检索方法都是将软构件作为孤立的个体对待,而在实际应用当中软构件大多是基于某框架之下的.为了描述和管理软构件所应用的框架和环境,利用基于有色Petri网的框架模型计算构件之间的框架距离,根据距离的远近利用SOM聚类... 目前现有的软构件检索方法都是将软构件作为孤立的个体对待,而在实际应用当中软构件大多是基于某框架之下的.为了描述和管理软构件所应用的框架和环境,利用基于有色Petri网的框架模型计算构件之间的框架距离,根据距离的远近利用SOM聚类为构件分类形成框架类别.另外,为了提高检索效率为每个刻面的术语空间建立术语树,并为树中节点建立后缀索引.这样减少检索软构件时遍历术语树中节点的个数,而且使同一批检索到的构件更适合应用到同一框架当中.分析表明,该方法不但可以提高软构件的检索效率,而且保证了检索到的软构件经过最小的修改量就能够被应用到软件系统中. 展开更多
关键词 件复用 构件 构件检索 框架 刻面分类
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