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题名基于历史信息的软卡尔曼滤波迭代时变信道估计方法
被引量：1
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作者
程露
杨丽花
王增浩
张捷
梁彦
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机构
南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室
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出处
《电信科学》
2020年第9期23-31,共9页
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基金
江苏省自然科学基金面上研究项目(No.BK20191378)
江苏省高等学校自然科学研究项目(No.18KJ13510034)
+3 种基金
第11批中国博士后科学基金特别资助项目(No.2018T110530)
国家自然科学基金资助项目(No.61401232
No.61671251
No.61771255)。
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文摘
针对高速移动MIMO-OFDM系统,提出了一种基于历史信息的软卡尔曼滤波迭代时变信道估计方法。考虑高速铁路环境中不同列车在相同位置处的信道具有很强的相关性,首先利用历史列车的信道信息获取最优基函数,基于该基函数对信道建模,将对信道的估计转换成基系数的估计,降低了计算复杂度和提高了信道估计精度。其次,在每次迭代中采用了软卡尔曼滤波和数据检测联合的方法估计基系数;为了更好地减少数据检测误差传播的影响,采用软数据检测方法,并且在每次迭代中将软数据检测误差作为噪声进行处理。另外,采用的软卡尔曼滤波器不涉及AR模型跟踪因子,避免了估计跟踪因子引入的计算复杂度。仿真结果表明,所提方法具有更好的估计性能,且更适用于实际的高速移动场景的时变信道获取。
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关键词
MIMO-OFDM
高速移动
时变信道估计
历史信息
软卡尔曼滤波
迭代信道估计
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Keywords
MIMO-OFDM
high-speed mobility
time-varying channel estimation
historical information
soft-Kalman filter
iterative channel estimation
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分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
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