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题名基于插值与剪切波融合的图像超分辨率重建
被引量：9
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作者
殷明
水珺
栾静
白瑞峰
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机构
合肥工业大学数学学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期274-279,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11172086)
安徽省自然科学基金资助项目(1308085MA09)
安徽省教育厅自然科学研究基金资助重点项目(KJ2013A216)
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文摘
针对单幅图像超分辨率重建问题,提出一种基于软判决自适应(SAI)-双三次(Bicubic)插值与平移不变剪切波融合的超分辨率重建算法。对源图像分别进行SAI插值和Bicubic插值,采用平移不变剪切波变换对2幅插值图像进行多尺度、多方向分解,得到低频及高频子带,对于低频子带,根据区域系数方差确定模糊相似度,结合改进的S函数确定自适应加权融合规则,对于高频子带,采用新改进拉普拉斯能量和与加权平均相结合的融合规则进行处理,将得到的融合系数进行剪切波逆变换,从而得到高分辨率重建图像。实验结果表明,与原有的SAI插值算法相比,该算法能提升重建图像的清晰度及峰值信噪比。
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关键词
超分辨率重建
软判决自适应插值
图像融合
平移不变性剪切波变换
S函数
改进拉普拉斯能量和
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Keywords
Super-resolution （SR） reconstruction
Soft-decision Adaptive Interpolation （SAI）
image fusion
Shift-invariant Shearlet Transform （SIST）
S function
Sum-modified Laplacian （SML）
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于插值与NSQCT域融合的图像超分辨率重建
被引量：3
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作者
殷明
庞纪勇
褚标
魏远远
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机构
合肥工业大学数学学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2015年第10期1440-1448,共9页
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基金
国家自然科学基金(11172086)
安徽省自然科学基金(1308085MA09)
安徽省教育厅自然科学研究重点(KJ2013A216)资助项目
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文摘
为了提高图像的分辨率和较好地保留图像的细节信息,提出一种基于插值与非下采样四元数轮廓波变换(NSQCT)域融合相结合的单幅图像超分辨率重建算法。首先对源图像进行软判决自适应插值和三次样条插值;然后对两幅插值图像进行NSQCT分解,对于低频子带系数,提出了基于区域平均梯度、区域能量和S函数相结合的自适应加权融合规则;对于高频子带系数,提出了一种基于改进的拉普拉斯能量和与加权分析法相结合的融合规则;最后对融合系数进行NSQCT逆变换得到高分辨率重建图像。实验结果表明,本文方法在峰值信噪比、结构相似性及视觉效果上均优于一些经典的重建算法。
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关键词
超分辨率重建
软判决自适应插值
非下采样四元数轮廓波变换
图像融合
自适应加权
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Keywords
super-resolution reconstruction
soft-decision adaptive interpolation
non-subsampled quaternion contourlet transform
image fusion
adaptive weighted
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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