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具备历史借鉴能力的软划分聚类模型
1
作者
孙寿伟
钱鹏江
+1 位作者
陈爱国
蒋亦樟
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第2期435-439,共5页
在数据稀少或失真等场景下,传统软划分聚类算法无法获得满意的聚类效果。为解决该问题,以极大熵聚类算法为基础,基于历史知识利用的途径,提出两种新的具备历史借鉴能力的软划分聚类模型(分别简称SPBCRHK-1和SPBC-RHK-2)。SPBC-RHK-1是...
在数据稀少或失真等场景下,传统软划分聚类算法无法获得满意的聚类效果。为解决该问题,以极大熵聚类算法为基础,基于历史知识利用的途径,提出两种新的具备历史借鉴能力的软划分聚类模型(分别简称SPBCRHK-1和SPBC-RHK-2)。SPBC-RHK-1是仅借鉴历史类中心的基础模型,SPBC-RHK-2则是以历史类中心和历史隶属度相融合为手段的高级模型。通过历史知识借鉴,两种模型的聚类有效性均得到有效提高,比较而言具备更高知识利用能力的SPBC-RHK-2模型在聚类有效性和鲁棒性上具有更好的表现。由于所用历史知识不暴露历史源数据,因此两种方法还具有良好的历史数据隐私保护效果。最后在模拟数据集和真实数据集上的实验验证了上述优点。
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关键词
软划分聚类算法
信息缺失或失真
历史知识
知识利用
隐私保护
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职称材料
题名
具备历史借鉴能力的软划分聚类模型
1
作者
孙寿伟
钱鹏江
陈爱国
蒋亦樟
机构
江南大学数字媒体学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第2期435-439,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61202311)
江苏省自然科学基金资助项目(BK201221834)
江苏省产学研前瞻性研究项目(BY2013015-02)
文摘
在数据稀少或失真等场景下,传统软划分聚类算法无法获得满意的聚类效果。为解决该问题,以极大熵聚类算法为基础,基于历史知识利用的途径,提出两种新的具备历史借鉴能力的软划分聚类模型(分别简称SPBCRHK-1和SPBC-RHK-2)。SPBC-RHK-1是仅借鉴历史类中心的基础模型,SPBC-RHK-2则是以历史类中心和历史隶属度相融合为手段的高级模型。通过历史知识借鉴,两种模型的聚类有效性均得到有效提高,比较而言具备更高知识利用能力的SPBC-RHK-2模型在聚类有效性和鲁棒性上具有更好的表现。由于所用历史知识不暴露历史源数据,因此两种方法还具有良好的历史数据隐私保护效果。最后在模拟数据集和真实数据集上的实验验证了上述优点。
关键词
软划分聚类算法
信息缺失或失真
历史知识
知识利用
隐私保护
Keywords
soft partition based clustering algorithm
impure data
historical knowlege
knowlege learning
privacyprotection
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
具备历史借鉴能力的软划分聚类模型
孙寿伟
钱鹏江
陈爱国
蒋亦樟
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
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