期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
低精度ADC下大规模多输入多输出系统基于三对角迭代法的软输出信号检测
被引量：
1
1
作者
唐容
袁连海
景小荣
《信号处理》
CSCD
北大核心
2022年第5期1056-1064,共9页
受硬件成本制约,大规模多输入多输出(massive Multiple Input Multiple Output,mMIMO)基站通常配置低精度模数转换器(Analog-to-Digital Converter,ADC)。低精度ADC下,如果多用户mMIMO系统采用最小均方误差(Minimum Mean Square Error,M...
受硬件成本制约,大规模多输入多输出(massive Multiple Input Multiple Output,mMIMO)基站通常配置低精度模数转换器(Analog-to-Digital Converter,ADC)。低精度ADC下,如果多用户mMIMO系统采用最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测,将导致过高复杂度。为此,本文基于三对角迭代法(Tridiagonal Iterative Method,TDIM),结合分块矩阵求逆的初始值确定,提出一种低复杂度的MMSE软输出信号检测算法。数值仿真表明:基于TDIM的软输出信号检测算法经4次迭代即可达到收敛,同时,数值结果验证了ADC量化比特为4时,该算法可取得接近全精度ADC的性能,为低精度ADC下mMIMO系统的上行链路信号检测实现提供了切实可行的方案。
展开更多
关键词
大规模多输入多输出系统
低精度模数转换器
三对角迭代法
软
输出
信号
检测
在线阅读
下载PDF
职称材料
MU-MIMO单比特ADC系统中软输出检测算法
2
作者
王华华
余永坤
于敏
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期555-560,共6页
低精度量化技术能解决毫米波通信射频链高能耗问题而使相关的接收技术受到广泛关注。本文针对应用于单比特量化上行多用户多输入多输出(multiuser multiple input multiple output,MU-MIMO)系统的软输出检测(soft output detection,SOD...
低精度量化技术能解决毫米波通信射频链高能耗问题而使相关的接收技术受到广泛关注。本文针对应用于单比特量化上行多用户多输入多输出(multiuser multiple input multiple output,MU-MIMO)系统的软输出检测(soft output detection,SOD)算法计算复杂度高的问题,针对软输出检测(soft output detection,SOD)算法计算复杂度高的问题,结合串行干扰消除算法与SOD算法,提出排序多用户单比特串行干扰消除SOD(ordered multiuser one-bit successive interference cancellation SOD,OMuOSIC-SOD)算法,所提算法计算复杂度更低且能动态调整。在基于polar编码的MU-MIMO系统中的仿真结果表明,OMuOSIC-SOD算法随着同时检测的用户数目增加,误帧率(frame error rate,FER)逐渐接近SOD检测算法;在8×32 MIMO中,FER为10-3时,OMuOSIC-SOD算法每次检测的用户数目每增加2个,得到约0.6 dB的性能增益。综上所述,所提算法可以通过调整每次检测的用户数量来调整检测性能,提升了算法的灵活性。
展开更多
关键词
单比特模拟数字转换器
多用户多输入多输出
软信号检测
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
低精度ADC下大规模多输入多输出系统基于三对角迭代法的软输出信号检测
被引量：
1
1
作者
唐容
袁连海
景小荣
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
成都理工大学工程技术学院电子信息与计算机工程系
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2022年第5期1056-1064,共9页
基金
国家自然科学基金(61701062)
重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2019jcyj-msxmX0079)。
文摘
受硬件成本制约,大规模多输入多输出(massive Multiple Input Multiple Output,mMIMO)基站通常配置低精度模数转换器(Analog-to-Digital Converter,ADC)。低精度ADC下,如果多用户mMIMO系统采用最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测,将导致过高复杂度。为此,本文基于三对角迭代法(Tridiagonal Iterative Method,TDIM),结合分块矩阵求逆的初始值确定,提出一种低复杂度的MMSE软输出信号检测算法。数值仿真表明:基于TDIM的软输出信号检测算法经4次迭代即可达到收敛,同时,数值结果验证了ADC量化比特为4时,该算法可取得接近全精度ADC的性能,为低精度ADC下mMIMO系统的上行链路信号检测实现提供了切实可行的方案。
关键词
大规模多输入多输出系统
低精度模数转换器
三对角迭代法
软
输出
信号
检测
Keywords
massive multiple input multiple output systems
low-resolution analog-to-digital converter
tridiagonal iterative method
soft output signal detection
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
MU-MIMO单比特ADC系统中软输出检测算法
2
作者
王华华
余永坤
于敏
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期555-560,共6页
基金
国家科技重大专项(2017ZX03001021-004)资助课题。
文摘
低精度量化技术能解决毫米波通信射频链高能耗问题而使相关的接收技术受到广泛关注。本文针对应用于单比特量化上行多用户多输入多输出(multiuser multiple input multiple output,MU-MIMO)系统的软输出检测(soft output detection,SOD)算法计算复杂度高的问题,针对软输出检测(soft output detection,SOD)算法计算复杂度高的问题,结合串行干扰消除算法与SOD算法,提出排序多用户单比特串行干扰消除SOD(ordered multiuser one-bit successive interference cancellation SOD,OMuOSIC-SOD)算法,所提算法计算复杂度更低且能动态调整。在基于polar编码的MU-MIMO系统中的仿真结果表明,OMuOSIC-SOD算法随着同时检测的用户数目增加,误帧率(frame error rate,FER)逐渐接近SOD检测算法;在8×32 MIMO中,FER为10-3时,OMuOSIC-SOD算法每次检测的用户数目每增加2个,得到约0.6 dB的性能增益。综上所述,所提算法可以通过调整每次检测的用户数量来调整检测性能,提升了算法的灵活性。
关键词
单比特模拟数字转换器
多用户多输入多输出
软信号检测
Keywords
one-bit analog-to-digital converter(ADC)
multiuser multiple input multiple output(MU-MIMO)
soft signal detection
分类号
TN929.53 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低精度ADC下大规模多输入多输出系统基于三对角迭代法的软输出信号检测
唐容
袁连海
景小荣
《信号处理》
CSCD
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
MU-MIMO单比特ADC系统中软输出检测算法
王华华
余永坤
于敏
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2021
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
