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题名粒子群算法优化的BP网络预测软件质量
被引量：8
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作者
宫丽娜
马怀志
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机构
枣庄学院信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第23期65-68,共4页
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文摘
预测软件质量的技术中,软件建模技术是软件质量评价体系中的关键技术,它可以发现软件中度量数据和软件质量要素之间的非线性关系。BP神经网络能够很好地模拟度量数据和质量要素之间的非线性关系,但是BP网络存在易于陷入局部极小和收敛速度慢的问题,所以提出了用粒子群算法优化BP神经网络,通过优化的BP网络建立软件质量模型,这样能很好地解决BP网络收敛速度慢和局部极小的问题。在实现该进化BP神经网络的基础上,利用28组数据进行实验,并通过与BP模型的结果的比较,验证了该模型。
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关键词
软件质量预测模型
软件度量
神经网络
粒子群算法
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Keywords
prediction model of software quality
software metrics
neural network
Particle Swarm Optimization （PSO）
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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