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题名数据驱动的移动应用用户接受度建模与预测
被引量：2
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作者
陆璇
陈震鹏
刘譞哲
梅宏
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机构
高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学)
北京大学软件工程研究所
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第11期3364-3379,共16页
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基金
广东省重点领域研发计划(2020B010164002)
民航旅客服务智能化应用技术重点实验室开放课题
国家自然科学基金(J1924032)。
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文摘
应用市场(appmarket)已经成为互联网环境下软件应用开发和交付的一种主流模式.相对于传统模式,应用市场模式下,软件的交付周期更短,用户的反馈更快,最终用户和开发者之间的联系更加紧密和直接.为应对激烈的竞争和动态演变的用户需求,移动应用开发者必须以快速迭代的方式不断更新应用,修复错误缺陷,完善应用质量,提升用户体验.因此,如何正确和综合理解用户对软件的接受程度(简称用户接受度),是应用市场模式下软件开发需考量的重要因素.近年来兴起的软件解析学(softwareanalytics)关注大数据分析技术在软件行业中的具体应用,对软件生命周期中大规模、多种类的相关数据进行挖掘和分析,被认为是帮助开发者提取有效信息、作出正确决策的有效途径.从软件解析学的角度,首先论证了为移动应用构建综合的用户接受度指标模型的必要性和可行性,并从用户评价数据、操作数据、交互行为数据这3个维度给出基本的用户接受度指标.在此基础上,使用大规模真实数据集,在目标用户群体预测、用户规模预测和更新效果预测等典型的用户接受度指标预测问题中,结合具体指标,提取移动应用生命周期不同阶段的重要特征,以协同过滤、回归融合、概率模型等方法验证用户接受度的可预测性,并讨论了预测结果与特征在移动应用开发过程中可能提供的指导.
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关键词
用户接受度
应用市场
移动应用
软件解析学
数据驱动
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Keywords
user acceptance
app market
mobile app
software analytics
data driven
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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