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基于路由器虚拟化技术的SDN平台研究与设计
被引量：
3
1
作者
黎文伟
吉萌
戴非
《光通信研究》
北大核心
2016年第5期12-15,共4页
将路由器虚拟化技术应用于SDN(软件自定义网络)中,既可以实现SDN对传统电信流量的正常转发,还可以补充当前SDN技术对路由功能支持的不足。在SDN控制器中,扩展南向接口对虚拟路由器的管理和控制,并对路由表和流表进行转换,进而控制虚拟...
将路由器虚拟化技术应用于SDN(软件自定义网络)中,既可以实现SDN对传统电信流量的正常转发,还可以补充当前SDN技术对路由功能支持的不足。在SDN控制器中,扩展南向接口对虚拟路由器的管理和控制,并对路由表和流表进行转换,进而控制虚拟路由器或Openflow交换机的数据转发功能,可以弥补当前SDN控制器对路由功能支持的不足,并实现SDN流量和传统电信流量的兼容转发。文章在研究虚拟路由器和SDN控制器转发功能的基础上,提出了一种SDN平台的设计方法和系统,并实现了该平台的基本路由功能,最后对系统调试和评测进行了分析。结果表明,该平台具有通用性和灵活性好、易于与云计算技术结合等特点。
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关键词
软件自定义网络
虚拟路由器
Openflow协议
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职称材料
基于Renyi熵和BiGRU算法实现SDN环境下的DDoS攻击检测方法
被引量：
18
2
作者
杨亚红
王海瑞
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第S01期555-561,共7页
基于双向的门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)网络能够解决传统RNN模型存在的梯度消失或梯度爆炸问题,文中提出了一种基于Renyi熵和BiGRU算法实现SDN(Software Defined Network)环境下的DDoS攻击检测方法,首先应...
基于双向的门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)网络能够解决传统RNN模型存在的梯度消失或梯度爆炸问题,文中提出了一种基于Renyi熵和BiGRU算法实现SDN(Software Defined Network)环境下的DDoS攻击检测方法,首先应用Renyi熵进行异常流量检测,检测划分为正常、异常两种结果,检测为异常的流量将应用BiGRU(bi-gatedrecurrentunit,BiGRU)算法进行攻击检测;然后利用交换机收集流表信息,提取了6个特征向量作为攻击检测的特征向量,最后通过Mininet模拟SDN的网络拓扑结构,基于控制器OpenDaylight完成检测。实验结果表明:相比SVM和BPNN神经网络检测算法,所提检测方案的检测准确率和识别率更高,有较好的综合检测能力。
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关键词
软件自定义网络
分布式拒绝服务攻击
攻击检测
BiGRU算法
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职称材料
题名
基于路由器虚拟化技术的SDN平台研究与设计
被引量：
3
1
作者
黎文伟
吉萌
戴非
机构
武汉邮电科学研究院
武汉烽火网络有限责任公司
江西师范大学
出处
《光通信研究》
北大核心
2016年第5期12-15,共4页
文摘
将路由器虚拟化技术应用于SDN(软件自定义网络)中,既可以实现SDN对传统电信流量的正常转发,还可以补充当前SDN技术对路由功能支持的不足。在SDN控制器中,扩展南向接口对虚拟路由器的管理和控制,并对路由表和流表进行转换,进而控制虚拟路由器或Openflow交换机的数据转发功能,可以弥补当前SDN控制器对路由功能支持的不足,并实现SDN流量和传统电信流量的兼容转发。文章在研究虚拟路由器和SDN控制器转发功能的基础上,提出了一种SDN平台的设计方法和系统,并实现了该平台的基本路由功能,最后对系统调试和评测进行了分析。结果表明,该平台具有通用性和灵活性好、易于与云计算技术结合等特点。
关键词
软件自定义网络
虚拟路由器
Openflow协议
Keywords
SDN
virtual router
Openflow protocols
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Renyi熵和BiGRU算法实现SDN环境下的DDoS攻击检测方法
被引量：
18
2
作者
杨亚红
王海瑞
机构
昆明理工大学
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第S01期555-561,共7页
文摘
基于双向的门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)网络能够解决传统RNN模型存在的梯度消失或梯度爆炸问题,文中提出了一种基于Renyi熵和BiGRU算法实现SDN(Software Defined Network)环境下的DDoS攻击检测方法,首先应用Renyi熵进行异常流量检测,检测划分为正常、异常两种结果,检测为异常的流量将应用BiGRU(bi-gatedrecurrentunit,BiGRU)算法进行攻击检测;然后利用交换机收集流表信息,提取了6个特征向量作为攻击检测的特征向量,最后通过Mininet模拟SDN的网络拓扑结构,基于控制器OpenDaylight完成检测。实验结果表明:相比SVM和BPNN神经网络检测算法,所提检测方案的检测准确率和识别率更高,有较好的综合检测能力。
关键词
软件自定义网络
分布式拒绝服务攻击
攻击检测
BiGRU算法
Keywords
Software custom network
Distributed denial of service attack
Attack detection
BiGRU algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于路由器虚拟化技术的SDN平台研究与设计
黎文伟
吉萌
戴非
《光通信研究》
北大核心
2016
3
在线阅读
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职称材料
2
基于Renyi熵和BiGRU算法实现SDN环境下的DDoS攻击检测方法
杨亚红
王海瑞
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022
18
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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