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题名液压支架电液控制系统软件缺陷管理
被引量：5
- 1
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作者
牛剑峰
白永胜
郭丁和
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机构
北京天地玛珂电液控制系统有限公司
阳煤集团华越机械有限公司
西安交通大学数学与统计学院
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2016年第11期67-71,共5页
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基金
山西省煤基重点科技攻关项目(MJ2014-08)
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文摘
针对液压支架电液控制系统软件缺陷问题,从软件测试方法入手,分析了液压支架电液控制系统软件结构特点,构建了软件缺陷管理框架,确定了软件测试方案,对软件缺陷进行了分类,设计了软件缺陷数据库的数据结构及软件缺陷管理流程,进而对软件缺陷进行分析。实践表明,通过液压支架电液控制系统软件缺陷管理,提高了软件质量和开发效率。
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关键词
液压支架
电液控制系统
软件缺陷管理
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Keywords
hydraulic support
electro hydraulic control system
software defect management
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分类号
TD355.4
[矿业工程—矿井建设]
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题名软件缺陷分类的研究
被引量：22
- 2
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作者
尹相乐
马力
关昕
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机构
华北计算技术研究所
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第19期4910-4913,共4页
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文摘
软件缺陷分类是缺陷管理的基础,是预防缺陷的有力支持工具。阐述了缺陷的概念、危害以及对软件缺陷分类的必要性,对各种软件分类方法进行了深入分析和研究,比较了各类分类方法的优缺点以及正交缺陷分类的使用情况,在正交缺陷分类标准的基础上制定出适合本软件组织自身情况的软件缺陷分类方法,最后对软件缺陷分类意义进行了总结。
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关键词
软件缺陷
软件缺陷管理
软件缺陷分类
正交缺陷分类
缺陷类型
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Keywords
software defect
software defect management
defect classification
ODC
defect type
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名软件缺陷数据的分析方法及其实现
被引量：10
- 3
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作者
刘海
郝克刚
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机构
西北大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第8期262-264,共3页
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基金
西安市科技计划项目(ZX06028)
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文摘
软件缺陷数据的分析对于软件质量保证、项目管理和过程改进具有重要的意义,但目前的缺陷管理工具的数据分析功能普遍比较薄弱。本文首先分析了软件缺陷属性数据的类型,在此基础上阐述了软件缺陷数据分析的基本方法,包括一元数据分析和多元数据分析。最后讨论了实现软件缺陷数据分析方法所涉及到的几个关键技术。
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关键词
软件缺陷数据分析
软件缺陷管理
关联规则
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Keywords
Analysis of software defect data, Software defect management, Association rules
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名软件缺陷标题质量的实证研究
被引量：1
- 4
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作者
续永
孙龙飞
张汤浩然
毛新军
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机构
国防科技大学计算机学院
湖南省复杂系统软件工程重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第12期14-23,共10页
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基金
国家自然科学基金(62172426)
科技部重点研发计划(2018YFB1004202)。
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文摘
软件缺陷标题用简洁的语言描述了软件缺陷的关键信息,有助于软件开发者快速地掌握软件缺陷的梗概,进而高效地开展软件缺陷管理工作。当前诸多软件开发实践中可以发现,软件缺陷标题的质量参差不齐,存在冗长、晦涩、缺乏对关键信息的描述等问题,导致难以阅读和理解,影响了软件缺陷管理的效率和质量。因此有必要深入探究影响软件缺陷标题质量的具体因素以及当前软件缺陷标题的质量情况。文中围绕这两个方面的问题开展了定性和定量相结合的实证研究,选取190个在线文档进行定性分析以获取开发者对缺陷标题质量的需求,基于分析结果采取GQM范式构建了缺陷标题质量度量模型,并以此对GitHub中5个开源项目的1804个软件缺陷标题进行质量问题普遍性分析。研究结果表明:1)开发者主要关注软件缺陷标题4个方面的质量需求,即简洁(110,58%)、清楚(65,34%)、提供期望信息(157,83%)和提供具体描述(67,35%);2)70%的软件缺陷标题存在不同程度的质量问题。缺乏期望信息和描述不具体是最常见的两类质量问题,42%的软件缺陷标题缺乏期望信息,24%的软件缺陷标题需要补充具体描述。文中的研究发现有助于指导报告者提交高质量的软件缺陷标题。
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关键词
缺陷标题
度量模型
质量问题分布
主题分析
软件缺陷管理
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Keywords
Title of bug report
Measurement model
Distribution of quality issues
Theme analysis
Software bug management
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名面向软件缺陷报告的提取方法
被引量：1
- 5
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作者
林涛
高建华
伏雪
马燕
林艳
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机构
上海师范大学计算机科学与工程系
奥克兰大学信息系统系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第6期179-183,共5页
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基金
国家自然科学基金(61073163
61373004)
上海市企业自主创新专项资金项目(沪CXY-2013-88)资助
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文摘
软件工程中的软件缺陷报告数量在快速增长,开发者们越来越困惑于大量的缺陷报告。因此,为了达到缺陷修复和软件复用等目的,有必要研究软件缺陷报告的提取方法。提出一种提取方法,该方法首先合并缺陷报告中的同义词,然后建立空间向量模型,使用词频反文档频率以及信息增益等文本挖掘的方法来收集软件缺陷报告中单词的特征,同时设计算法来确定句子复杂度以选择长句,最后将贝叶斯分类器引入该领域。该方法可以提高缺陷报告提取的命中率,降低虚警率。实验证明,基于文本挖掘和贝叶斯分类器的软件缺陷报告提取方法在接受者工作特征曲线面积(0.71)、F-score(0.80)和Kappa值(0.75)方面有良好效果。
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关键词
软件缺陷报告管理
文本挖掘
贝叶斯分类器
软件缺陷报告特征
空间向量模型
句子复杂度
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Keywords
Bug report management, Text mining, Bayes classifier, Bug report feature, Vector space model, Sentence complexity
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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